大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一列譬如0.001什么的,转化了1%以后,再对某列做print(df[df.点击 == df['点击'].max()]，最大值 明明有15%的却显示不出来，只显示出来10%以下的，是什么原因啊？
下面是他的两行代码：
代码语言：javascript复制df = df.assign(比例=lambda x:x.回复/(x.点击 x.回复))
df['比例'] = df['比例'].apply(lambda x:'{:.2%}'.format(x))上面这个写法是把数字转换成字符串了，字符串可以比较大小，是按照从左向右挨个位置比较的，"17"<"2"，因为2比1大。
二、实现过程
后来【瑜亮老师】也给了一个提示如下：因为你的百分比这一列是文本格式的。首先的话需要进行数据类型转换，现在先转为flaot型的。
这里【瑜亮老师】给了一个代码如下：
代码语言：javascript复制df['比例'] = df['回复']/(df['点击'] df['回复'])
max1 = df[df.比例 == df.比例.max()]
max1['比例'] = max1['比例'].apply(lambda x: '{:.2%}'.format(x))
print(max1)先取最大值所在的行，然后在转换格式展示数据。结果最大是这个23%，可以满足预期的要求。顺利地解决了粉丝的问题。下一篇文章，一起来看看另外一个解决思路。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。
