为发挥国家实验室作用、推动地区大数据与人工智能算法的生态体系建设，琶洲实验室（黄埔）受广州市黄埔区政府委托，于 2022 年创办粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛，推动原始创新、赋能社会经济的高质量发展。
23 年第二届粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛（下简称“大赛”）围绕大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴信息技术，瞄准国家重大需求，聚焦智慧城市、智慧健康、智能制造、智慧金融等行业领域，面向全国乃至全球遴选优质算法、聚集精尖技术、招揽高端人才——和鲸科技为大赛私有化部署全套赛事系统，同时提供完备而周全的赛事运营服务。目前，大赛决赛赛程已于 12 月 3 日圆满落幕，颁奖典礼将于 1 月 12 日广州市黄埔区知识城国际会展中心正式举行。
大赛收官前，经详尽的调研与访谈，各赛题中拟获冠军的个人或团队针对其整体的参赛体验、赛题思考、参赛历程、赛果落地等多方面进行了分享与交流。
擂台制赛题二《基于语言增强的图像新类别发现》的冠军得主陈搏博士出身电气工程，自学人工智能与计算机视觉长达 6 年，曾获之江杯、马栏山杯等各类人工智能竞赛奖项十余次，是一位不折不扣的竞赛老手，谈及为何如此热衷竞赛，陈搏表示，他希望通过竞赛，激励自己学习人工智能等相关领域当下最新的前沿技术。在本次大赛中荣获冠军，陈搏收获的不仅是一笔丰厚的奖金奖励，更是对于多模态大模型的深入理解，他认为，如若没有竞赛驱动，自己也很难在如此短的时间内掌握如此体量的前沿知识。从初赛算法开发到决赛线下答辩，陈搏对于整体参赛体验给予高度肯定。
在竞赛制赛题四《急诊多器官多病种筛查》中拔得头筹的张琪是和鲸的老朋友，曾多次在由和鲸协办的专业算法赛事中获得优异的成绩。对于本次大赛的赛题设计，张琪认为赛题本身具备一定难度，作为图像分割领域的入门者，他一边学习一边参赛，不断思考如何平衡给定的多任务目标并设计出完备的算法解决方案。张琪同样肯定本赛题对于相关行业发展的价值，表示智能诊断不仅能够帮助医生更精准地识别疾病，同时也能大幅降低医疗成本、全面提升医疗服务质量，具有不错的应用前景。
在该赛题落地的过程中，为使选手能够于医疗数据保密的前提下使用来自国家卫健委、国家自然科学基金委天元基金项目的高质量真实数据，大赛特为选手配备在线分析平台以支持数据的云端挂载，和鲸十分欣慰得到张琪对于赛题设计的高度评价。
出于对大赛成果的精益求精，选手们在算法开发的过程中也曾遇到不少困难。擂台制赛题五《跨场景单目深度估计》的冠军洪伟为分析训练数据集的分布及类型并解决其与测试数据集的差异问题，自主参考了大量相关文献；赛题一《序列任务的持续学习》的冠军团队来自南开大学，参赛过程中主要面临域增量学习中的任务标签判定问题，在进行了详尽的理论分析后，他们又实施了大量实验，最终在性能上取得了比较好的效果。
由孙福霖任队长带领的团队在竞赛制赛题五《快速运动场景下的视频插帧》中名列前茅，孙福霖本人长期从事于模型优化落地及端侧部署领域，针对算法落地至嵌入式设备方面具有较多经验，对于模型压缩也更为敏感，因此也会更关注赛果真实落地、以赛兴业的可行性。从该角度出发，孙福霖认为其于大赛中交付的解决方案仍有提升空间，在未来可利用模型量化、模型剪枝、重参数化技术及其它工程技巧做进一步优化，提升模型表现的基础上降低其参数量与计算量。视频插帧作为一种 To C 业务，每个个体都能参与其中并体验科技便利，孙福霖十分期待本次大赛的赛果能够真正实施于大家的日常生活。
最后，各位优秀选手也纷纷对大赛的“基础设施”给予好评。除能够流畅使用赛事系统与在线数据分析平台外，选手们特别感谢了赛事运营团队的辛勤付出，即使是非工作时间的周六日，也会以极其专业的态度解答大赛社群内的各类提问，作品复现若有问题也会第一时间联系到相应个人或团队协助解决，努力提升选手们整体的参赛体验。
部分选手也因大赛熟悉了和鲸社区，表示赛后也会经常调用社区的数据、项目资源，并使用和鲸数据科学协同平台 ModelWhale 进一步探索人工智能等相关领域。
立足黄埔、面向全国、辐射全球，由琶洲实验室（黄埔）牵头，成功在算法算例领域构建起一个从学术研究到产业落地的中枢系统，精准匹配了产学研用与科创投资体系，引导并支持着一批高水准的创新创业人才团队。而和鲸全程、全力配合相关主办单位，始终贯彻大赛精神，帮助其构建超高水平的大数据与人工智能算法大赛格局。
在此，预祝 1 月 12 日第二届粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛颁奖典礼取得圆满成功，期待 24 年度与第三届大赛的再次相见。
