当我们需要对数据进行排序时，eank和sense_rank是两个非常有用的函数。在此文章中，我将向您介绍这两个函数并提供详细的语法说明。
- rank函数 rank函数返回一组值在指定排序顺序下的排名。如果有重复的值，则它们将被分配相同的排名，并且下一个排名将被跳过。
语法：
代码语言：javascript复制RANK() OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... [n]] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... [n] )参数说明：
- PARTITION BY：可选项，用于在分区内排序。
- ORDER BY：指定排序顺序及其方向（升序或降序）。
- 可选项 ASC 或DESC：默认为ASC(升序)。
示例：
代码语言：javascript复制SELECT name, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank
FROM students;输出：
name | score | rank |
|---|---|---|
Alice | 90 | 1 |
Bob | 80 | 2 |
John | 80 | 2 |
Mary | 70 | 4 |
上述示例中，RANK()函数将根据学生的分数对他们进行排名。由于Bob和John拥有相同的得分，因此他们将被分配相同的排名，而下一个排名将被跳过。
- dense_rank函数 dense_rank函数与rank函数非常相似，但不会跳过任何排名。如果有重复的值，则它们将被分配相同的排名，但排名之间没有空缺。
语法：
代码语言：javascript复制DENSE_RANK() OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... [n]] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... [n] )参数说明：
- PARTITION BY：可选项，用于在分区内排序。
- ORDER BY：指定排序顺序及其方向（升序或降序）。
- 可选项 ASC 或DESC：默认为ASC(升序)。
示例：
代码语言：javascript复制SELECT name, score,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM students;输出：
name | score | dense_rank |
|---|---|---|
Alice | 90 | 1 |
Bob | 80 | 2 |
John | 80 | 2 |
Mary | 70 | 3 |
上述示例中，DENSE_RANK()函数也将根据学生的分数对他们进行排名，但它不会跳过任何排名，所以Bob和John都被分配了第2名，而Mary则被分配了第3名。
总结：
在SQL中，Rank和Dense Rank函数非常有用，可以帮助我们快速对数据进行排名操作。当需要考虑排名之间是否留有空缺时，可以选择使用Rank或Dense Rank函数。
