根据实际应用场景划分，SQL语句可分为统计类、查询类、更新类等不同类型。在语句设计中，核心关注点是优化执行效率，旨在降低语句执行耗时，并最小化对CPU、内存、I/O以及网络带宽等资源的消耗。为提高效率，通常采用一系列手段，包括充分利用索引、缩小操作粒度、简化操作复杂度等。下面我们先来看一下统计类语句的注意事项。
一、统计类语句
- count()的不同用法:
- count(*)： 对应用优化，仅进行行累加，不取全部字段值，无论是否包含null。
- count(主键id)： 对InnoDB引擎而言，遍历整张表取出每行id值，由于主键不为空，按行累加。
- count(1)： InnoDB引擎遍历整张表，不取值，但对于每一行返回填充数字1，实际按行累加。
- count(字段)： 如果字段定义为not null，实际按行累加；如果允许为null，额外判断只累加非null的行。
- count(distinct col)： 计算该列除null之外的不重复数量，例如，count(distinct col1, col2)。
- 注意：
- 统计表中记录数时，优先使用count(*)，因为它是SQL92标准的统计行数语法，与具体数据库无关。
- sum()的用法:
- sum(col)： 当某一列的值全为null时，count(col)返回结果为0，而sum(col)返回结果为null，需注意空指针异常（NPE）问题。
- group by的使用:
- 基本规则：
- 在select后的列中，所有未使用聚合函数的列必须出现在group by子句中。
- 例如：
select point, count(id) from t_table group by point，point列未使用聚合函数，必须在group by子句中出现。
- 与order by的结合使用：
- group by与order by联合使用时，order by要位于group by之后。
- order by子句中的列必须包含在聚合函数或group by子句中。
- 基本规则：
二、总结
SQL语句根据应用场景可划分为统计、查询、更新等类型，着重在设计中优化执行效率，降低耗时及资源消耗。采用手段包括索引充分利用、操作粒度缩小、复杂度简化。在统计类语句中，count()有多用法，推荐优先使用count(*)。sum()需注意空指针异常。group by与order by联合使用时，遵循列出现规则。这些注意事项有助于提高SQL查询效率。
