前言
在pytest中，有时候我们并不需要对所有的用例全部执行。pytest提供了一种机制：有选择的挑选用例去执行，即标记测试函数。下面详细介绍几种方法给函数标记。
使用pytest.mark在函数上进行标记
标记格式
@表示这是一个装饰器，pytest.mark是pytest固定的写法,mark_name可以使用自定义标记和内置标记。如下：
@pytest.mark.mark_name常用内置标记
示例如下：
代码语言：python代码运行次数：0复制import pytest
def test_01():
print('hello')
@pytest.mark.skip()
def test_add():
print('happy')
def test_02():
print('fun')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', '-v','test_02.py'])执行结果如下：
代码语言：python代码运行次数：0复制============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items
test_02.py::test_01 PASSED [ 33%]hello
test_02.py::test_add SKIPPED (unconditional skip) [ 66%]
Skipped: unconditional skip
tes_t02.py::test_02 PASSED [100%]fun
======================== 2 passed, 1 skipped in 0.02s =========================自定义标记
注册标签名
通过pytest.ini配置文件注册标签，格式如下：
代码语言：python代码运行次数：0复制[pytest] # 固定的section名
markers= # 固定的option名称
标签名1: 标签名的说明内容。
标签名2
标签名N在测试用例/测试类中给用例打标记(只能使用已注册的标记名)
在测试用例的前面加上：@pytest.mark.已注册标签名。运行时，根据用例标签过滤(-m 标签名)。
示例如下：
代码语言：python代码运行次数：0复制import pytest
def test_01():
print('hello')
@pytest.mark.do
def test_add():
print('happy')
def test_02():
print('fun')再创建pytest.ini文件，不需要同目录，内容如下：
[pytest]
markers =
do: do
undo: undo注：Windows系统中pytest.ini文件不可添加注释，否则将会报错。
命令行执行，命令及输出如下：
代码语言：python代码运行次数：0复制pytest -s -v -m do test_02.py
======================================================================== test session starts ========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.6, pytest-6.2.4, py-1.10.0, pluggy-0.13.1 -- d:python3.7.6python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:pythonProjectmy_selenium_projecttestcasespytest, configfile: pytest.ini
collected 3 items / 2 deselected / 1 selected
tes_t02.py::test_add happy
PASSED
================================================================== 1 passed, 2 deselected in 0.02s ==================================================================conftest.py中定义钩子函数
示例如下：
代码语言：python代码运行次数：0复制def pytest_configure(config):
marker_list = [
"smoke: marks test as smoke",
"login",
"order: 下单场景"
]
for marker in marker_list:
config.addinivalue_line("markers", marker)注：使用该方法需注意定义的格式，不能轻易修改函数名及入参。
使用示例：
代码语言：python代码运行次数：0复制import pytest
# 标记测试函数
@pytest.mark.smoke
def test_01():
print("执行test_01")
def test_02():
print("执行test_02")
# 标记测试类
@pytest.mark.order
class TestOrder:
def test_order(self):
print("下单")
def test_pay(self):
print("支付")
# 多个标签
@pytest.mark.smoke
@pytest.mark.login
def test_login():
print("登录")给测试类打标签，还有另外一种方式，如下：
代码语言：python代码运行次数：0复制# 标记测试类（单个标签）
class TestOrder:
# 给类中的所有测试方法打上order标签
pytestmark = pytest.mark.order
def test_order(self):
print("下单")
def test_pay(self):
print("支付")
# 标记测试类（多个标签）
class TestOrder:
# 给类中的所有测试方法打上order、smoke标签
pytestmark = [pytest.mark.order, pytest.mark.smoke]
def test_order(self):
print("下单")
def test_pay(self):
print("支付")执行的时候加上参数-m加标签名即可。
注：在测试模块中直接使用pytest.main()执行当前模块中的被打标签的用例是无效的，我们需要将执行代码分离出来，放在单独的执行模块里面，如放在run.py里，代码如下：
# run.py
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s", "-m", "smoke or order"])总结
pytest的标记功能让我们能够为测试用例添加元数据，使得测试用例能够更灵活地进行分类和选择性地运行。合理地使用标记，可以提高测试的组织性和可维护性，并且让测试执行更具效率。通过标记，你可以更好地管理和执行测试，提高代码质量和稳定性。希望本文能够帮到大家！
