前言
在之前的介绍中，我们已经介绍了fixture的简单用法，但其实fixture还提供了两种非常优雅高效的写法，来完成测试执行前的处理操作与执行后的处理操作，即使用yield或addfinalizer来实现。本文我们将介绍使用yield来实现操作。
yield
在fixture中的关键字yield主要有两个作用：
yield代替return进行参数的传递- 起到代码的分割作用，
yield之前的代码为setup的作用，yield之后的代码为teardown的作用
yield 与 return
在 pytest 的fixture函数中可以使用yield代替return进行返回，示例如下：
代码语言：python代码运行次数：0复制import pytest
@pytest.fixture(autouse=True)
def fixture_one():
print("执行fixture_one")
yield 1
def test_e(fixture_one):
print("执行test_e")
print(fixture_one)
assert fixture_one == 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s"])
----------------
执行结果如下：
test_case_4.py::test_e
执行fixture_one
PASSED [100%]执行test_e
1
============================== 1 passed in 0.12s ==============================从运行结果我们能看到fixture_one会返回1并传递给test_e，与return的作用完全一致。但如果仅仅只是这样使用的话，毫无意义，因为使用return足够了。所以，在实际的使用过程中我们一般会在yield后面加上teardown的代码。
yield 与 teardown
yield不进行参数传递
对于不需要在前置操作中返回数据的 fixture 函数，加入yield，那么yield之前的代码为用例执行之前的操作(即setup)，yield之后的代码为用例执行之后的操作(即teardown)。示例如下：
import pytest
@pytest.fixture()
def fixture_demo():
# setup
print("n连接数据库")
yield
# teardown
print("清空脏数据")
def test_case(fixture_demo):
print("执行test_case")
assert True
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s"])
--------------------
运行结果如下：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item
test_demo01.py::test_case
连接数据库
PASSED [100%]执行test_case
清空脏数据
============================== 1 passed in 0.02s ==============================从结果中我们可以看出来，先执行了setup部分，再执行测试用例，最后执行teardown部分。
yield进行参数传递
yield可以将参数传递给测试用例。
假设有这样一个场景，需要用到接口1的返回参数作为接口2的请求参数，即接口2依赖接口1，我们需要写一条测试用例对接口2进行测试，这个时候可以将接口1的请求写在前置中，如果是unittest框架则代码如下：
import unittest
import requests
class TestDemo(unittest.TestCase):
def setup(self):
print("请求接口1")
self.res_1 = requests.get(url=url_1, params=params_1)
def test_api_2(self):
print("验证接口2")
# 将接口1的返回值self.res_1作为请求参数，请求接口2
res = requests.post(url=url_2, data=self.res_1)
# 断言
self.assertEqual(res, "接口2预期的返回结果")
def teardown(self):
print("清空脏数据")在pytest框架中使用fixture yield则可编写如下：
@pytest.fixture()
def get_api_1_result():
# setup
res_1 = requests.get(url=url_1, params=params_1)
yield res_1
# teardown
print("清空脏数据")
def test_api_2(get_api_1_result):
print("验证接口2")
# 将接口1的返回值res_1作为请求参数，请求接口2
res = requests.post(url=url_2, data=get_api_1_result)
# 断言
assert res == "接口2预期的返回结果"其中，fixture 会先通过yield返回res_1，并传入测试用例test_api_2中，test_api_2运行完成后再去执行yield后面的代码，即执行print("清空脏数据")。
通过以上对比unittest中setup、teardown以及参数的传递，我们就能很直观的看出pytest中yield的使用方式，此处代码仅为示例。
yield 的执行顺序
有时候我们会遇到一个fixture函数调用另一个或多个fixture函数，且这些函数中可能含有yield，我们先看示例，代码如下：
代码语言：python代码运行次数：0复制import pytest
@pytest.fixture
def fixture_1():
print("n执行fixture_1")
yield 1
print("n执行fixture_1的teardown代码")
@pytest.fixture
def fixture_2(fixture_1):
print("n执行fixture_2")
yield 2
print("n执行fixture_2的teardown代码")
@pytest.fixture
def fixture_add(fixture_1, fixture_2):
print("n执行fixture_add")
result = fixture_1 fixture_2
yield result
print("n执行fixture_add的teardown代码")
def test_demo(fixture_add):
print("n执行测试函数test_demo")
assert fixture_add == 3
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s"])
-----------
执行结果如下：
collecting ... collected 1 item
test_case_4.py::test_demo
执行fixture_1
执行fixture_2
执行fixture_add
PASSED [100%]
执行测试函数test_demo
执行fixture_add的teardown代码
执行fixture_2的teardown代码
执行fixture_1的teardown代码
============================== 1 passed in 0.12s ==============================从结果可以看出：
test_demo·测试函数执行之前：先执行了 fixture_1，再执行fixture_2，最后执行fixture_add，注意此时都是执行yield之前的的代码；
test_demo 测试函数执行之后：先执行了 fixture_add，再执行fixture_2，最后执行fixture_1，注意此时都是执行yield之后的的代码。
因此，当一个fixture函数调用另一个或多个fixture函数，且fixture函数中含有yield时，被测试函数调用时有如下执行顺序：
- 测试函数执行之前，pytest会根据fixture函数之间的线性关系顺序调用，即依次执行yield之前的代码。
- 而测试函数执行结束后，pytest会根据之前的顺序反方向执行fixture函数中yield之后的代码。
总结
总的来说，yield 关键字为 Pytest fixture 提供了一种优雅的方式来处理资源管理、测试环境设置和清理工作，使得测试代码更加健壮和可靠。希望本文能够帮到大家！
