什么是EXPLAIN？
EXPLAIN 是 MySQL 中的一个重要命令，它用于分析 SQL 查询语句的执行计划。EXPLAIN 的主要作用是帮助开发者理解查询语句的执行过程，以及查询优化器如何选择索引、表扫描方式等。通过分析 EXPLAIN 的输出结果，开发者可以找到查询性能的瓶颈，并对查询语句进行优化。
当你在 SQL 查询语句前加上 EXPLAIN 关键字时，MySQL 会返回一个包含查询执行计划的结果集，而不是实际执行查询并返回数据。
代码语言：sql复制-- 使用覆盖索引的查询
mysql> EXPLAIN SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE salary > 60000;
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| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
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| 1 | SIMPLE | employees | NULL | index | idx_covering_index | idx_covering_index | 411 | NULL | 4 | 33.33 | Using where; Using index |
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1 row in set, 1 warning (0.00 sec)以下是 EXPLAIN 输出结果的一些关键列和它们的含义：
- id：查询的标识符。在一个查询中，id 的值越大，优先级越高。
- select_type：查询的类型，如 SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）、DERIVED（衍生查询）等。
- table：查询涉及的表名。
- type：表的访问类型，如 ALL（全表扫描）、INDEX（索引扫描）、RANGE（范围扫描）等。
- possible_keys：可能被优化器使用的索引。
- key：实际使用的索引。
- key_len：索引的长度。
- ref：索引的引用列。
- rows：预估的受影响行数。
- filtered：执行查询时，经过 WHERE 子句过滤后的行数百分比。
- Extra：额外的信息，如 Using index（仅使用索引，不访问实际数据行）、Using where（使用 WHERE 子句进行条件过滤）等。
通过观察 EXPLAIN 的输出结果，你可以找出查询性能的瓶颈，如全表扫描、没有使用索引等。然后，你可以根据这些信息对查询语句进行优化，如添加合适的索引、调整查询条件等。
为什么要使用EXPLAIN？
使用 EXPLAIN 的主要目的是分析和优化查询语句的执行计划。以下是一些使用 EXPLAIN 的重要原因：
- 查询性能分析： 通过
EXPLAIN，你可以深入了解 MySQL 是如何执行查询的。这包括查询中使用的索引、连接类型、读取行数等信息。通过查看执行计划，你可以识别潜在的性能问题，例如是否使用了合适的索引，是否进行了不必要的全表扫描等。 - 索引效果评估：
EXPLAIN提供了索引使用的详细信息，包括使用的索引类型、索引的哪一部分被使用等。这有助于评估索引的效果，确定是否需要调整或添加索引以提高查询性能。 - 连接类型分析： 对于涉及多个表的查询，
EXPLAIN显示了连接类型（如嵌套循环连接、哈希连接等）。这有助于了解查询的复杂性和连接操作的开销。 - 临时表和文件排序分析： 如果查询需要使用临时表或执行文件排序，
EXPLAIN也会提供这方面的信息。这有助于评估查询中是否需要优化排序操作或调整查询。 - 查询优化： 通过查看
EXPLAIN的输出，你可以根据实际情况进行调整查询语句。例如，可能需要更改 WHERE 子句中的条件、添加或调整索引，以及优化查询以减少临时表的使用等。 - 执行计划共享和讨论： 在开发和维护团队中，
EXPLAIN的输出可以用于共享查询的执行计划，以便团队成员进行讨论和优化建议。 - 理解查询优化器如何工作： 了解 MySQL 如何决定使用哪个索引或如何连接表，可以帮助你更好地理解数据库的工作原理。
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