大家好,我是吴师兄。
最近在网上看到一篇帖子,楼主的文字里透漏出无尽的懊悔,或许这就是年少浮躁的我们,并不能完全理解晦涩的古文,无法理解少壮不努力老大徒伤悲,懵懵懂懂学到的知识,在长大后某个瞬间突然涌现,像一颗子弹,正中眉心。
在职场年龄大了,确实求职的机会少,要么努力学习会增加一些求职的概率,要么寻找第二职业,要么减少花销增加积蓄抵御风险。
千万不要裸辞,尽可能的上班摸鱼学习吧,来刷一道算法题。
题目描述如下:
幼儿园里有一个放倒的圆桶,它是一个线性结构,允许在桶的右边将篮球放入,可以在桶的左边和右边将篮球取出。每个篮球有单独的编号,老师可以连续放入一个或多个篮球,小朋友可以在桶左边或右边将篮球取出,当桶里只有一个篮球的情况下,必须从左边取出。 如老师按顺序放入
1、2、3、4、5
共5
个编号的篮球,那么小朋友可以依次取出的编号为1、2、3、4、5
或者3、1、2、4、5
编号的篮球,无法取出5、1、3、2、4
编号的篮球 其中3、1、2、4、5
的取出场景为: 连续放入1、2、3
号 -> 从右边取出3
号 -> 从左边取出1
号 -> 从左边取出2
号 -> 放入4
号 -> 从左边取出4
号 -> 放入5
号>从左边取出5
号,简单起见,我们以L
表示左,R
表示右,此时的篮球的依次取出序列为"RLLLL"
篮球只能从右边放入,但可以同时从左边和右边拿出,这显然是一个具有限制条件的双向队列。
输入的第一行为入队顺序,输入的第二行为出队顺序。
题目本质上是要求模拟整个入队、出队过程,有点类似于队列版的LeetCode 946、验证栈序列
代码如下:
代码语言:javascript复制from collections import deque
# 入队顺序
push_list = list(map(int, input().split(",")))
# 出队顺序
pop_list = list(map(int, input().split(",")))
# 序列的个数
n = len(push_list)
# 初始化一个队列
q = deque()
# 初始化答案字符串
ans = str()
# 表示出队序列的索引,初始化为0
pop_idx = 0
# 从头到尾遍历入队序列的元素push_num
for push_num in push_list:
# 将push_num加入队列中,注意只能从队列右端加入
q.append(push_num)
# 进行循环
while len(q) > 0:
# 判断队头、队尾元素情况
# 注意:此处一定要先判断队头
# 因为当队列中仅剩一个元素时,从左边出队
# 若【队头元素】等于下一个出队元素
if q[0] == pop_list[pop_idx]:
# 该元素从左边出队
q.popleft()
# 出队序列移动到下一个位置
pop_idx = 1
# 更新答案
ans = "L"
# 若【队尾元素】等于下一个出队元素
elif q[-1] == pop_list[pop_idx]:
# 该元素从右边出队
q.pop()
# 出队序列移动到下一个位置
pop_idx = 1
# 更新答案
ans = "R"
# 如果队头、队尾元素均不等于下一个出队元素
# 退出循环
else:
break
# 退出上述循环后,如果ans长度为n
# 说明所有小球都可以正常出队、入队,输出ans序列的结果
# 否则输出"NO"
print(ans) if len(ans) == n else print("NO")
我总结并录制了 100 道 LeetCode 高频算法题,涵盖了数组、链表、栈、队列、二叉树、回溯算法、动态规划等众多高频知识点,所选的题目也是非常有特征的题目,一题抵十题。