【YOLO系列学习笔记】–第一章，基本参数认识
** 第一章**
1.深度学习目标检测方法：
1.one—stage（单阶段）例如：YOLO 区别：速度非常快，适合应用于实时检测，效果不会太好 2.two-stage（两阶段）例如：faster——cnn 区别：比one-stage多了一个预选阶段 总结；速度和精度不可兼得
2.指标分析
1.map值:综合的检测效果 2.IOU：（交集和并集的比值） 预测值与真实值的交集/预测值与真实值的并集（越大越好）
3.recall：（）召回率
TP：正类判断为正类，预测对了 FP：负类判断为正类，预测错了 FN：正类判断为负类，预测错了 TN：负类判断为负类，预测对了 P正类，N负类 precision：检测到对的/总的检测到 recall（查全率）：检测到的/该检测到的 map：综合考虑精度和召回率的值
