文章目录
- 一、关键的API
- 二、使用步骤
- 1.引入库
- 2.读入图片
- 3.开始磨皮
- 4.完整代码
- 5.效果展示
相信很多人在照完照片之后都会选择修一下，亦或是开一个滤镜，磨皮这个词对经常修照片的人来说已经是基操，这个功能可以使图片变得更加的平滑从而增加照片的美感
那么利用Python也可以实现一键磨皮
下面将详细介绍如何用Python实现磨皮
一、关键的API
实现磨皮的关键API是双边滤波
代码语言：javascript复制cv2.bilateralFilter（img,d,a,b） #双边滤波Opencv官方文档对它功能的简述是：“可以很好地减少不必要的噪声，同时保持边缘相当锐利”
参数：
img 输入一张图像
d 每个像素邻域的直径
a 高斯函数标准差
b 灰度值函数标准差
后面的三个值可以根据照片需要的美化程度来调节
一般推荐50,50，50
二、使用步骤
1.引入库
代码如下：
代码语言：javascript复制import cv2没有按装OpenCV的，可以看一下另一篇博客如何在Pycharm中利用镜像地址安装OpenCV
2.读入图片
代码如下（示例）：
代码语言：javascript复制img = cv2.imread('图片路径')3.开始磨皮
代码语言：javascript复制det = cv2.bilateralFilter(img, 50, 50, 50)4.完整代码
代码语言：javascript复制import cv2
#创建窗口
cv2.namedWindow('src', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.namedWindow('det', cv2.WINDOW_NORMAL)
# 读入图片
img = cv2.imread('D:/shijue/111.jpg')
cv2.imshow('src', img)
# 双边滤波
det = cv2.bilateralFilter(img, 50, 50, 50)
cv2.imshow('det', det)
cv2.waitKey(0)5.效果展示
每到OpenCV的展示案例就知道Lena要登场了（ps：总感觉Lena约等于衬衫的价格是9榜15便士）
这只叫阿呆的小猫的效果更要明显一点
