【数据结构和算法】拥有最多糖果的孩子

2024-01-19 11:12:05 浏览数 (2)

前言

这是力扣的1431题,难度为简单,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。


一、题目描述

给你一个数组 candies 和一个整数 extraCandies ,其中 candies[i] 代表第 i 个孩子拥有的糖果数目。

对每一个孩子,检查是否存在一种方案,将额外的 extraCandies 个糖果分配给孩子们之后,此孩子有 最多 的糖果。注意,允许有多个孩子同时拥有 最多 的糖果数目。

示例 1:

代码语言:javascript复制
输入:candies = [2,3,5,1,3], extraCandies = 3
输出:[true,true,true,false,true] 
解释:
孩子 1 有 2 个糖果,如果他得到所有额外的糖果(3个),那么他总共有 5 个糖果,他将成为拥有最多糖果的孩子。
孩子 2 有 3 个糖果,如果他得到至少 2 个额外糖果,那么他将成为拥有最多糖果的孩子。
孩子 3 有 5 个糖果,他已经是拥有最多糖果的孩子。
孩子 4 有 1 个糖果,即使他得到所有额外的糖果,他也只有 4 个糖果,无法成为拥有糖果最多的孩子。
孩子 5 有 3 个糖果,如果他得到至少 2 个额外糖果,那么他将成为拥有最多糖果的孩子。

示例 2:

代码语言:javascript复制
输入:candies = [4,2,1,1,2], extraCandies = 1
输出:[true,false,false,false,false] 
解释:只有 1 个额外糖果,所以不管额外糖果给谁,只有孩子 1 可以成为拥有糖果最多的孩子。

示例 3:

代码语言:javascript复制
输入:candies = [12,1,12], extraCandies = 10
输出:[true,false,true]

提示:

  • 2 <= candies.length <= 100
  • 1 <= candies[i] <= 100
  • 1 <= extraCandies <= 50

二、题解

暴力法

思路与算法:

本题个人觉得暴力解法最为直接,题目说求孩子有 最多 的糖果。

由此可见,我们得求出目前持有最多糖果的有几颗。

将额外的 extraCandies 个糖果分配给孩子们之后,此孩子有 最多 的糖果。

所以:

candy extraCandies > max

但是允许有多个孩子同时拥有 最多 的糖果数目。

candy extraCandies >= max

所以先一次遍历求出最大值,在进行一次遍历求出是否此孩子有 最多 的糖果。


三、代码

暴力法

Java版本:

代码语言:javascript复制
class Solution {
    public List<Boolean> kidsWithCandies(int[] candies, int extraCandies) {
        List<Boolean> res = new ArrayList<>();
        int max = 0;
        for (int candy : candies) {
            if (candy > max) max = candy;
        }
        for (int candy : candies) {
            if (candy   extraCandies >= max) {
                res.add(true);
            } else {
                res.add(false);
            }
        }
        return res;
    }
}

C 版本:

代码语言:javascript复制
class Solution {
public:
    vector<bool> kidsWithCandies(vector<int>& candies, int extraCandies) {
        vector<bool> res;
        int max = 0;
        for (int candy : candies) {
            if (candy > max) max = candy;
        }
        for (int candy : candies) {
            if (candy   extraCandies >= max) {
                res.push_back(true);
            } else {
                res.push_back(false);
            }
        }
        return res;
    }
};

Python版本:

代码语言:javascript复制
class Solution:
    def kidsWithCandies(self, candies: List[int], extraCandies: int) -> List[bool]:
        res = []
        max_candies = max(candies)
        for candy in candies:
            if candy   extraCandies >= max_candies:
                res.append(True)
            else:
                res.append(False)
        return res

四、复杂度分析

假设小朋友的总数为 n。

  • 时间复杂度:我们首先使用 O(n) 的时间预处理出所有小朋友拥有的糖果数目最大值。对于每一个小朋友,我们需要 O(1) 的时间判断这个小朋友是否可以拥有最多的糖果,故渐进时间复杂度为 O(n)。
  • 空间复杂度:这里只用了常数个变量作为辅助空间,与 n 的规模无关,故渐进空间复杂度为 O(1)

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