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代码语言：js复制环境说明：Windows 10 IntelliJ IDEA 2021.3.2 Jdk 1.8前言
在Java的众多数据结构中，Map接口是一个非常常用的接口，它允许我们通过键值对的方式来存储和访问数据。在实际的开发中，我们可能会使用到多种不同的Map实现类，如HashMap、TreeMap、LinkedHashMap等，但是对于Map接口的底层实现原理，我们是否真正了解呢？本文将从源代码的角度出发，深入剖析Java中Map接口的实现原理，帮助我们更好地理解和使用它。
摘要
本文主要介绍了Java中Map接口的实现原理，包括基于散列表的HashMap、基于红黑树的TreeMap和基于链表的LinkedHashMap三种实现方式。针对每种实现方式，本文都详细介绍了其底层数据结构、存储方式和常用操作的实现方式。通过深入分析这些实现方式的优缺点和应用场景，使读者能够在实际的开发中选择合适的Map实现类，从而达到更好的性能和效果。
Map接口
概述
Map接口是Java中一个非常常用的接口，它代表了一组键值对的映射关系。Map中定义了一系列键值对的操作方法，如put、get、remove等，以及一些集合操作方法，如size、isEmpty等。在Java中，Map接口的实现有许多种，其中包括基于散列表的HashMap、基于红黑树的TreeMap和基于链表的LinkedHashMap等。针对不同的应用场景和需求，我们可以选择不同的Map实现类。
HashMap
HashMap是Java中最常用的Map实现类之一，也是效率最高的。它基于散列表实现，通过哈希算法将键映射到哈希表中的位置，从而实现键值对的存储和查找。HashMap中每个键值对存储在一个Entry对象中，该对象包含键、值和指向下一个Entry对象的指针。
底层数据结构
HashMap底层的数据结构是一个数组，该数组的每个元素都是一个链表。每个链表存储了hashCode相同的键值对集合。当键值对被加入HashMap时，它们的键通过hashCode()方法计算出一个哈希值，根据该哈希值找到对应的链表，并将该键值对存储在链表中。
在进行查询时，Java会先通过hashCode()方法计算出该键的哈希值，然后根据哈希值找到相应的链表，最后在链表中进行查找，找到对应的节点即可。
常用操作的实现
put操作
当我们向HashMap中加入一个键值对时，首先会通过hashCode()方法计算键的哈希值，然后将该键值对存储在对应的链表中。如果该链表中已经存在相同的键，则会更新该键对应的值。
代码语言：java复制public V put(K key, V value) {
if (key == null) {
return putForNullKey(value);
}
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount ;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}代码分析
此代码为 Java 中 HashMap 类的 put 方法的实现。作用是将指定的键和值添加到 HashMap 中，并返回上一次该键对应的值。
首先判断传入的键是否为 null，如果是，则调用 putForNullKey 方法进行处理。
如果键不为 null，则计算哈希值，然后通过调用 indexFor 方法计算该键值对在数组中的索引位置。接着，遍历该索引位置处的链表，查找是否已经存在该键值对。如果存在，则更新该键值对的值，返回旧的值。否则，将新的键值对添加到该链表的末尾，返回 null。
如果添加操作后，HashMap 中的键值对数目超过了负载因子乘以当前数组的长度，则进行 rehash 操作，即将数组大小扩大一倍，并将旧的键值对重新分桶到新数组中。
在添加键值对时，会调用 addEntry 方法，该方法会将新的键值对添加到链表的末尾，并更新 size 和 modCount 次数。
如下是部分源码截图：
get操作
当我们从HashMap中获取一个键对应的值时，首先会通过hashCode()方法计算该键的哈希值，然后在对应的链表中查找节点。如果找到了该节点，则返回该节点的值。
代码语言：java复制public V get(Object key) {
if (key == null) {
return getForNullKey();
}
int hash = hash(key.hashCode());
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
return e.value;
}
}
return null;
}代码分析
如下是部分源码截图：
remove操作
当我们从HashMap中移除一个键值对时，首先会通过hashCode()方法计算该键的哈希值，然后在对应的链表中查找节点。如果找到了该节点，则从链表中移除该节点。
代码语言：java复制public V remove(Object key) {
Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
return (e == null ? null : e.value);
}
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
Entry<K,V> prev = table[i];
Entry<K,V> e = prev;
while (e != null) {
Entry<K,V> next = e.next;
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
modCount ;
size--;
if (prev == e) {
table[i] = next;
} else {
prev.next = next;
}
e.recordRemoval(this);
return e;
}
prev = e;
e = next;
}
return e;
}代码分析
这段代码实现了从HashMap中删除指定key对应的Entry，并返回其对应的value。具体实现过程如下：
首先根据要删除的key计算出它的hash值，然后根据hash值找到相应的桶，对应的Entry链表的头节点为tablei。
然后遍历这个Entry链表，从头节点开始，逐个节点进行比较，找到要删除的节点。
如果要删除的节点是链表的头节点，直接将tablei指向下一个节点；否则，将前一个节点的next指向当前节点的下一个节点。
最后，将要删除的节点进行清理操作，并返回它对应的value值。如果找不到要删除的节点，则返回null。
如下是部分源码截图：
TreeMap
TreeMap是一种基于红黑树实现的Map，它能够对键进行排序，因此适用于需要按照键值进行排序的场景。TreeMap中每个键值对存储在一个节点中，该节点包含键、值、左子节点和右子节点等信息。
底层数据结构
TreeMap底层的数据结构是一棵红黑树，每个节点都包含一个键值对。红黑树是一种自平衡二叉搜索树，它能够保持树的高度平衡，因此能够保证查询、插入和删除操作都能够在O(log n)的时间复杂度内完成。
在进行查询时，Java会从根节点开始寻找，如果键比当前节点的键小，则向左子树查找，如果键比当前节点的键大，则向右子树查找。最终查找到对应的节点即可。
常用操作的实现
put操作
当我们向TreeMap中加入一个键值对时，首先会寻找该键对应的节点。如果找到了该节点，则更新该节点对应的值，否则将该节点插入到树中。
代码语言：java复制public V put(K key, V value) {
Entry<K,V> t = root;
if (t == null) {
compare(key, key); // 检查键是否为null
root = new Entry<>(key, value, null);
size = 1;
modCount ;
return null;
}
int cmp;
Entry<K,V> parent;
Comparator<? super K> cpr = comparator;
if (cpr != null) {
do {
parent = t;
cmp = cpr.compare(key, t.key);
if (cmp < 0) {
t = t.left;
} else if (cmp > 0) {
t = t.right;
} else {
return t.setValue(value);
}
} while (t != null);
} else {
if (key == null) {
throw new NullPointerException();
}
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
do {
parent = t;
cmp = k.compareTo(t.key);
if (cmp < 0) {
t = t.left;
} else if (cmp > 0) {
t = t.right;
} else {
return t.setValue(value);
}
} while (t != null);
}
Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent);
if (cmp < 0) {
parent.left = e;
} else {
parent.right = e;
}
fixAfterInsertion(e);
size ;
modCount ;
return null;
}在这里，我们首先检查树是否为空，如果是，则创建一个新节点作为根节点。如果树不为空，则在树中寻找适当的位置来插入新的键值对，如果该键已经存在于树中，则更新相应的值。
寻找适当的位置使用了与getEntry()方法类似的算法，但是在该算法中，一旦找到了节点，则返回该节点。这个版本中，我们不仅需要找到该节点，还需要记录该节点的父节点，以便插入新节点。
当找到一个不存在该键的节点时，我们可以创建一个新节点并将其插入到树中。为了插入新的节点，我们需要保持树的有序性质并平衡树的高度。具体地说，我们需要执行以下步骤：
1.创建一个新的节点e来保存键值对，并将其父节点设置为parent。
2.将e插入到树中，将其置于parent的左子树或右子树中，具体取决于cmp的值。
3.调用fixAfterInsertion(e)来调整树的高度并保持树的平衡。
4.增加树的大小，并返回null。
LinkedHashMap
LinkedHashMap是一种基于双向链表 散列表的Map，它与HashMap的区别在于，LinkedHashMap会维护一个双向链表，该链表按照插入顺序维护了所有键值对的顺序。因此，适用于需要按照插入顺序访问元素的场景。LinkedHashMap中每个键值对存储在一个Entry对象中，该对象包含键、值、指向前一个Entry对象的指针和指向后一个Entry对象的指针。
底层数据结构
LinkedHashMap底层同时使用了散列表和双向链表。散列表保证了键值对的查找性能，而双向链表则保证了键值对的顺序性。LinkedHashMap中的每个节点都是一个Entry对象，该对象继承自HashMap中的Entry对象，并增加了前驱指针和后继指针。
在进行查询时，Java会先通过hashCode()方法计算该键的哈希值，然后在散列表中查找对应的节点。如果找到了该节点，则返回该节点的值。同时，由于LinkedHashMap还维护了双向链表，因此可以按照插入顺序遍历所有键值对。
常用操作的实现
LinkedHashMap的常用操作与HashMap类似，不同之处在于，LinkedHashMap需要维护一个双向链表，因此在进行put、remove操作时，需要同时更新链表。
put操作
当我们向LinkedHashMap中加入一个键值对时，首先会通过hashCode()方法计算键的哈希值，然后将该键值对存储在对应的链表中。如果该链表中已经存在相同的键，则会更新该键对应的值。同时，我们还需要在链表中更新该键值对的顺序，保证链表的顺序和键值对的插入顺序一致。
代码语言：java复制public V put(K key, V value) {
Node<K,V>[] tab;
Node<K,V> p;
int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) {
n = (tab = resize()).length;
}
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash(key)]) == null) {
tab[i] = newNode(key, value, null);
} else {
Node<K,V> e;
K k;
if (p.hash == hash(key) &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
e = p;
} else if (p instanceof TreeNode) {
e = ((TreeNode<K,V>) p).putTreeVal(this, tab, hash(key), key, value);
} else {
for (int binCount = 0; ; binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) {
treeifyBin(tab, hash(key));
}
break;
}
if (e.hash == hash(key) &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
break;
}
p = e;
}
}
if (e != null) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
modCount;
if ( size > threshold) {
resize();
}
afterNodeInsertion(true);
return null;
}代码分析：
这段代码实现了 Map 接口中的 put 方法，用于将指定的 key-value 对添加到 Map 中。以下是代码实现的步骤：
- 首先判断当前的哈希表
table是否为空，或者长度为 0。如果是，则调用resize()方法将哈希表大小扩大为原来的两倍。 - 根据 key 的哈希值计算出它在哈希表中的下标位置，使用
&(n-1)可以保证下标位置在哈希表的范围内。 - 如果哈希表
table中该下标位置i没有其他元素，则直接将新元素插入到该位置。 - 如果该位置已经存在一个元素，则需要遍历该位置处的链表或红黑树，查找是否有和
key相同的元素。 - 如果当前位置是红黑树，则调用
putTreeVal()方法在红黑树中插入元素。 - 如果当前位置是链表，则遍历链表查找是否有和
key相同的元素，如果找到了，则将该元素的值更新为新的值。如果没有找到，则将新元素插入链表的最后面。如果链表长度达到阈值（默认为 8），则将链表转换为红黑树。 - 如果添加元素后哈希表大小超过了阈值，则调用
resize()方法将哈希表大小扩大为原来的两倍。 - 调用
afterNodeAccess()和afterNodeInsertion()方法，完成插入操作后的收尾工作。 - 最后返回旧值，如果不存在旧值，则返回 null。
remove操作
当我们从LinkedHashMap中移除一个键值对时，首先会通过hashCode()方法计算该键的哈希值，然后在对应的链表中查找节点。如果找到了该节点，则从链表中移除该节点。同时，我们还需要在链表中更新其他节点的前驱和后继指针，保证链表的顺序。
代码语言：java复制public V remove(Object key) {
Node<K,V>[] tab;
Node<K,V> p;
int n, hash;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(p = tab[(hash = hash(key)) & (n-1)]) != null) {
Node<K,V> node = null, e;
K k;
V v;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
node = p;
} else if ((e = p.next) != null) {
if (p instanceof TreeNode) {
node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
} else {
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
node = e;
break;
}
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
if (node != null && (v = node.value) != null) {
if (node instanceof TreeNode) {
((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, false);
} else if (node == p) {
tab[hash & (n-1)] = node.next;
} else {
p.next = node.next;
}
--size;
afterNodeRemoval(node);
return v;
}
}
return null;
}代码分析：
这段代码是 HashMap 中的 remove 方法的实现。它接受一个键对象作为参数，返回其对应的值对象，并将其从 HashMap 中移除。
首先，该方法会获取数组 table 和其长度 n。然后，根据提供的键对象计算出其哈希值 hash，并取出在 table 数组中该键所对应的节点 p。如果该节点不为空，那么就需要进一步查找是否存在该键的节点，如果存在则将其移除。如果 p 节点正好是该键所对应的节点，那么将该节点赋值给 node。如果 p 节点不是该键所对应的节点，那么需要遍历该节点的链表，查找是否存在该键对应的节点。如果该节点为红黑树节点，则使用红黑树的查找方式进行查找；否则，使用链表的方式进行查找。最终如果找到了该键所对应的节点，则将其赋值给 node 变量。
如果 node 不为空且其值不为空，则说明找到了该键对应的节点。如果该节点为红黑树节点，则调用 removeTreeNode 方法将其从红黑树移除；否则，如果该节点正好为 p 节点，则直接将其从链表中移除；否则，在链表中将其前一个节点的 next 属性指向该节点的下一个节点。
最后，将 HashMap 的元素个数减一，并调用 afterNodeRemoval 方法。如果找不到该键所对应的节点，则返回 null。
总之，该方法的作用就是移除 HashMap 中指定键所对应的节点。
遍历操作
由于LinkedHashMap维护了一个双向链表，因此可以通过遍历链表来实现按照插入顺序遍历所有键值对的功能。具体实现时，可以使用Iterator或者foreach循环遍历链表。
代码语言：java复制public Set<Entry<K,V>> entrySet() {
Set<Entry<K,V>> es;
return (es = entrySet) == null ? (entrySet = new LinkedEntrySet()) : es;
}
private final class LinkedEntrySet extends AbstractSet<Entry<K,V>> {
public final int size() { return size; }
public final void clear() { LinkedHashMap.this.clear(); }
public final Iterator<Entry<K,V>> iterator() {
return new LinkedEntryIterator();
}
public final boolean contains(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry)) {
return false;
}
Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>) o;
Object key = e.getKey();
Node<K,V> node;
if ((node = getNode(hash(key), key)) == null) {
return false;
}
return node.equals(e);
}
public final boolean remove(Object o) {
if (o instanceof Map.Entry) {
Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>) o;
Object key = e.getKey();
Object value = e.getValue();
return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null;
}
return false;
}
public final Spliterator<Entry<K,V>> spliterator() {
return Spliterators.spliterator(this, Spliterator.SIZED | Spliterator.ORDERED | Spliterator.CONCURRENT);
}
}
private final class LinkedEntryIterator extends HashMapEntryIterator<Entry<K,V>> {
LinkedEntryIterator() { super(); }
public Entry<K,V> next() { return nextNode(); }
public void remove() { LinkedHashMap.this.removeNode(lastReturned); }
}如上代码实现了 LinkedHashMap 的 entrySet() 方法，返回一个 Set 集合，其中包含了映射表中的所有键值对（即 Map.Entry 对象）。LinkedEntrySet 是 LinkedHashMap 内部类，继承了 AbstractSet 类。其中，size() 方法返回键值对数量；clear() 方法清空整个映射表；iterator() 方法返回迭代器对象，用于遍历 Set 集合中的键值对；contains() 方法判断 Set 集合中是否包含指定的键值对；remove() 方法移除指定的键值对；spliterator() 方法返回 Spliterator 对象，用于并行遍历 Set 集合中的键值对。
LinkedEntryIterator 是另一个内部类，继承了 HashMapEntryIterator 类，并实现了 next() 和 remove() 方法。next() 方法返回下一个 Map.Entry 对象；remove() 方法移除最后一个返回的 Map.Entry 对象。
测试用例
下面是一个简单的示例，演示如何使用Map接口：
测试代码演示
代码语言：java复制package com.demo.javase.day65;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @Author bug菌
* @Date 2023-11-06 11:45
*/
public class MapTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个HashMap实例
Map<String, Integer> studentGrades = new HashMap<>();
// 向Map中添加键值对
studentGrades.put("张三", 90);
studentGrades.put("李四", 80);
studentGrades.put("王五", 70);
// 判断Map中是否包含某个键
System.out.println(studentGrades.containsKey("张三")); // true
System.out.println(studentGrades.containsKey("赵六")); // false
// 获取Map中某个键对应的值
System.out.println(studentGrades.get("张三")); // 90
// 遍历Map中所有的键值对
for (Map.Entry<String, Integer> entry : studentGrades.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() "的成绩是：" entry.getValue());
}
// 删除Map中的某个键值对
studentGrades.remove("李四");
// 清空Map中所有的键值对
studentGrades.clear();
}
}测试结果
根据如上测试用例，本地测试结果如下，仅供参考，你们也可以自行修改测试用例或者添加更多的测试数据或测试方法，进行熟练学习以此加深理解。
测试代码分析
根据如上测试用例，在此我给大家进行深入详细的解读一下测试代码，以便于更多的同学能够理解并加深印象。
该代码演示了Map的基本用法，包括创建Map实例、向Map中添加键值对、判断是否包含某个键、获取某个键对应的值、遍历Map中所有的键值对、删除某个键值对、清空Map中所有的键值对等操作。
具体来说，代码中首先创建了一个HashMap实例，接着使用put方法向Map中添加了三个键值对。之后使用containsKey方法判断Map中是否包含某个键，并使用get方法获取某个键对应的值。然后使用entrySet方法遍历Map中所有的键值对，并使用getKey和getValue方法分别获取键和值。接着使用remove方法删除了Map中的某个键值对，最后使用clear方法清空了Map中所有的键值对。
小结
本文主要介绍了Java中Map接口的三种常见实现方式：基于散列表的HashMap、基于红黑树的TreeMap和基于链表的LinkedHashMap。针对每种实现方式，本文都详细介绍了其底层数据结构、存储方式和常用操作的实现方式。通过深入分析这些实现方式的优缺点和应用场景，我们能够更好地理解和使用Map接口，在实际的开发中选择合适的Map实现类，从而达到更好的性能和效果。
总结
本文介绍了Java中Map接口的三种常见实现方式：基于散列表的HashMap、基于红黑树的TreeMap和基于链表的LinkedHashMap。对于每种实现方式，本文详细介绍了其底层数据结构、存储方式和常用操作的实现方式，并分析了它们的优缺点和应用场景。对于开发人员来说，选择合适的Map实现类非常重要，能够在性能和效果方面带来很大的影响。因此，通过深入了解Map实现方式的细节和原理，能够更好地使用它们。
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好啦，这期的内容就基本接近尾声啦，若你想学习更多，可以参考这篇专栏总结《「滚雪球学Java」教程导航帖》，本专栏致力打造最硬核 Java 零基础系列学习内容，
