概述
在Python中，特殊方法（也称为魔术方法）是由Python解释器自动调用的，我们不需要手动调用它们，而是使用内置函数来间接地使用它们。举个例子，我们可以实现特殊方法__len__()，然后通过使用内置函数len()来获取对象的长度。同样地，一些特殊方法的调用是隐式的，比如在使用for循环时，实际上是在使用内置函数iter(x)来迭代对象x。
在Java中，并没有像Python那样简单的实现方式。如果要进行比较，你需要实现compare方法；如果想要生成特定的对象，必须编写适当的构造器方法；如果想要打印对象，就需要实现toString方法等等。此外，在Java中的魔术类或方法以及各种本地方法基本上是不允许我们修改的。因此，我们还是简单地看一下Python是如何调用的吧。
常用特殊方法及实现
下面将介绍一些常用特殊方法和实现。
__init__(self, ...)
构造函数主要用于初始化对象的属性。通过在类中定义init方法，可以在创建对象时自动调用该方法来初始化对象的属性。在构造函数中，可以通过self参数来访问对象的属性和方法，并为其赋予初始值。构造函数在对象创建时只会被调用一次，可以在其中执行一些必要的初始化操作，以确保对象在创建后处于正确的状态。
代码语言：python代码运行次数：0复制class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
person = Person('xiaoyu', 18)
print(person.name) # 输出: xiaoyu
print(person.age) # 输出: 18__str__(self)
返回对象的字符串表示，可通过print(obj)来调用。这个方法对于调试和输出对象信息非常有用，可以提供更友好和可读性更高的输出结果。通过实现str方法，我们可以轻松地控制对象的打印行为，使其更符合我们的需求和预期。
代码语言：python代码运行次数：0复制class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return f"Person: {self.name}, {self.age} years old"
person = Person('xiaoyu', 18)
print(person) # 输出: Person: xiaoyu, 18 years old__repr__(self)
返回对象的可打印字符串表示，可通过obj来调用。与__str__方法类似，__repr__方法也用于提供对象的字符串表示，但它的目标是更加精确和完整地描述对象的内部状态和结构。
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __repr__(self):
return f"Person(name={self.name}, age={self.age})"
person = Person('xiaoyu', 18)
print(person) # 输出: Person(name=xiaoyu, age=18)__len__(self)
返回对象的长度，可通过len(obj)来调用。在Python中，len()函数通常用于获取容器对象的元素个数，比如列表、字符串、字典等。通过实现__len__方法，我们可以自定义对象的长度，并使其适应于特定的应用场景。例如，如果我们定义了一个自定义的容器类，可以通过实现__len__方法来返回容器中元素的个数。这样，我们就可以像对待其他内置容器一样，使用len()函数来获取自定义容器对象的长度。
class MyList:
def __init__(self):
self.data = []
def __len__(self):
return len(self.data)
my_list = MyList()
my_list.data = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list)) # 输出: 5__getitem__(self, key)
获取对象的指定元素，可通过objkey来调用。并将键值key传递给它作为参数。
代码语言：python代码运行次数：0复制class MyList:
def __init__(self):
self.data = []
def __getitem__(self, key):
return self.data[key]
my_list = MyList()
my_list.data = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[2]) # 输出: 3__setitem__(self, key, value)
设置对象的指定元素，通过重载该方法，可以实现通过objkey = value来调用该方法。
代码语言：python代码运行次数：0复制class MyList:
def __init__(self):
self.data = []
def __setitem__(self, key, value):
self.data[key] = value
my_list = MyList()
my_list.data = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list[2] = 10
print(my_list.data) # 输出: [1, 2, 10, 4, 5]__delitem__(self, key)
删除对象的指定元素，可通过del objkey来调用。当你想要从对象中删除特定的元素时，这个方法会非常有用。
代码语言：python代码运行次数：0复制class MyList:
def __init__(self):
self.data = []
def __delitem__(self, key):
del self.data[key]
my_list = MyList()
my_list.data = [1, 2, 3, 4, 5]
del my_list[2]
print(my_list.data) # 输出: [1, 2, 4, 5]__iter__(self)
返回一个可迭代对象，以便我们可以通过for item in obj的方式进行迭代。
代码语言：python代码运行次数：0复制class MyList:
def __init__(self):
self.data = []
def __iter__(self):
return iter(self.data)
my_list = MyList()
my_list.data = [1, 2, 3, 4, 5]
for item in my_list:
print(item) # 输出: 1 2 3 4 5__next__(self)
返回迭代器的下一个元素，可通过next(obj)来调用。
代码语言：python代码运行次数：0复制class MyIterator:
def __init__(self):
self.data = [1, 2, 3, 4, 5]
self.index = 0
def __next__(self):
if self.index >= len(self.data):
raise StopIteration
item = self.data[self.index]
self.index = 1
return item
my_iterator = MyIterator()
print(next(my_iterator)) # 输出: 1
print(next(my_iterator)) # 输出: 2
print(next(my_iterator)) # 输出: 3__call__(self, ...)
将对象作为函数调用时触发，可通过obj(...)来调用。
代码语言：python代码运行次数：0复制class MyFunc:
def __call__(self, x, y):
return x y
my_func = MyFunc()
result = my_func(3, 4)
print(result) # 输出: 7__eq__(self, other)
判断对象是否相等，可通过obj == other来调用。在Java中如果判断对象引用的话，你也需要重写equals这个方法。
代码语言：python代码运行次数：0复制class Point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __eq__(self, other):
return self.x == other.x and self.y == other.y
point1 = Point(1, 2)
point2 = Point(1, 2)
print(point1 == point2) # 输出: True__lt__(self, other)
判断对象是否小于另一个对象，可通过obj < other来调用。
代码语言：python代码运行次数：0复制class Point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __lt__(self, other):
return self.x < other.x and self.y < other.y
point1 = Point(1, 2)
point2 = Point(3, 4)
print(point1 < point2) # 输出: True__gt__(self, other)
判断对象是否大于另一个对象，可通过obj > other来调用。
代码语言：python代码运行次数：0复制class Point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __gt__(self, other):
return self.x > other.x and self.y > other.y
point1 = Point(3, 4)
point2 = Point(1, 2)
print(point1 > point2) # 输出: True__add__(self, other)
定义对象的加法操作，可通过obj other来调用。这样的话，你也可以对对象进行进行运算操作了
代码语言：python代码运行次数：0复制class Vector:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __add__(self, other):
return Vector(self.x other.x, self.y other.y)
vector1 = Vector(1, 2)
vector2 = Vector(3, 4)
result = vector1 vector2
print(result.x, result.y) # 输出: 4 6__sub__(self, other)
定义对象的减法操作，可通过obj - other来调用。
代码语言：python代码运行次数：0复制class Vector:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __sub__(self, other):
return Vector(self.x - other.x, self.y - other.y)
vector1 = Vector(3, 4)
vector2 = Vector(1, 2)
result = vector1 - vector2
print(result.x, result.y) # 输出: 2 2常用特殊（魔术）方法的汇总一览表
以下是20个常用的特殊方法及其调用方式的表格，再多的用到了我们在看一下就可以了，只要记住（__）这个下划线开头和结尾的方法就可。请看下表：
特殊方法 | 描述 | 调用方式 |
|---|---|---|
| 初始化对象 |
|
| 返回对象的字符串表示 |
|
| 返回对象的长度 |
|
| 获取对象的元素 |
|
| 设置对象的元素 |
|
| 删除对象的元素 |
|
| 判断对象是否包含某个元素 |
|
| 实现对象的加法 |
|
| 实现对象的减法 |
|
| 实现对象的乘法 |
|
| 实现对象的除法 |
|
| 判断对象是否相等 |
|
| 判断对象是否不相等 |
|
| 判断对象是否小于 |
|
| 判断对象是否大于 |
|
| 判断对象是否小于等于 |
|
| 判断对象是否大于等于 |
|
| 返回一个迭代器对象 |
|
| 返回迭代器的下一个元素 |
|
| 对象销毁时调用 |
|
| 将对象作为函数调用 |
|
总结
Python中的特殊方法（魔术方法）是由Python解释器自动调用的，用于实现对象的特定功能。常用的特殊方法包括__init__、__str__、__repr__、__len__、__getitem__、__setitem__、__delitem__、__iter__、__next__、__call__等。通过实现这些特殊方法，我们可以自定义对象的行为，使其更加符合我们的需求和预期。这些特殊方法的调用方式也有所不同，可以通过内置函数、运算符、迭代等方式来调用。掌握了这些特殊方法的用法，可以提高我们在Python中编写类和对象的灵活性和可扩展性。
