在这篇文章中，我们将详细探讨导致故障的可能原因以及解决方案，以便更好地理解故障排查的复杂性和艰巨性，尤其是当出现与本次故障表现相似的问题时。
故障的表现
首先，让我们回顾一下故障的表现。在客户端调用接口时，发现一直在转圈等待，而服务器端却收到了请求并在返回结果给客户端时报了一些错误，包括java.io.IOException: Broken pipe错误和Connection reset by peer错误。尽管整个查询链路所需时间并不长，大约在2秒左右，但通过使用grafana监控工具，我们发现Nginx的连接数超过了平时的6倍以上。尽管我们已经仔细检查了各个方面的原因，但仍未找到根本问题所在。但是，我们最终注意到重启服务可以解决问题，因此我们将目标问题的范围锁定在服务器端。
pinpoint错误请求数及其分布
Nginx当时的连接数：当时是个很正常日子，并没什么活动
问题排查
然而，为什么会出现这样的问题呢？主要原因在于监控手段不足，甚至无法生成基本的Java dump文件。在排查过程中，我们只能看到现象而无法找到具体原因。通过pinpoint平台（类似于skywalking），我们发现了三种基本错误。第一种是之前提到的java.io.IOException: Broken pipe，第二种是Connection reset by peer，第三种是服务器访问第三方服务器时出现的connection timeout或refuse connection错误。虽然之前也发生过类似的问题，但都是偶尔出现，并没有像这次一样数量如此之多，占用了访问量的1/10。因此，在出现问题时，我们没有立即重启，而是进行了仔细排查。然而，最终我们以失败告终，只能依靠重启来解决问题。如果你有任何想法，请在下方评论区留言。
首先，我们排除了一些问题，如数据库查询、中间链路的转发、第三方服务器的调用等，均未发现问题。尽管我们确实可以确定问题出在服务器节点上，但具体原因仍然是个谜。
在继续探索之前，让我们先了解一下故障排查的一般步骤。首先，我们需要收集足够的信息来了解故障的具体表现。这包括错误日志、监控指标、性能数据等。在本次故障中，我们已经通过监控工具获取了一些有用的信息。接下来，我们需要分析这些信息，并进行合理的假设和推断。我们还可以尝试在类似的环境中重现故障，以进一步观察和分析。当我们找到可能的原因时，可以进行一系列的测试和验证，以确定是否解决了问题。最后，我们需要记录和总结我们的调查过程，以便于日后的参考和经验积累。
在本次故障排查中，我们遇到了一些挑战。首先是监控手段不足的问题，由于JDK版本的问题导致无法生成Java dump文件。这使得我们无法深入了解故障的具体原因。因此，我们建议在类似的情况下，提前准备好足够的监控工具和技术手段，以便更好地进行故障排查。
另一个挑战是故障的复现。由于问题并非每次都发生，我们无法简单地通过重现来解决。在这种情况下，我们尝试了在生产环境协调客户获取账号，并确实复现了问题所在，最终确定了是某一个节点连接数飙高导致无法处理请求导致的，但是为什么会某一个节点单独飙高就不得而知。
最后，我们需要注意故障排查的方法和技巧。在排查过程中，我们应该保持冷静和耐心，避免盲目猜测和随意尝试。我们应该以科学的态度，根据收集的信息进行分析和推理，不断迭代和验证。同时，我们还应该注重团队合作和知识共享，通过不同的视角和经验来解决问题。
总结
总之，本次故障排查虽然以失败告终，但我们从中学到了很多经验和教训。故障排查是一项复杂而重要的任务，需要我们具备专业知识和技术手段。同时，我们还需要保持冷静和耐心，以科学的态度进行分析和推理。只有这样，我们才能更好地解决问题，并为日后的故障排查积累宝贵的经验。
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