问题现象
IIS部署的ASP.NET Core服务，前端进行一些操作后，经常需要重新登陆系统。
初步分析
根据日志，可以看到服务重新进行了初始化，服务重启应该与IIS应用程序池回收有关，查看IIS相关日志，在Windows的事件查看器=>Windows日志=>系统，来源为WAS的日志(参考博客)。
根据IIS日志与服务日志对比发现，每次服务重启对应一次WAS警告信息，详细信息为："为应用程序池"xxx"提供服务的进程在与 Windows Process Activation Service 通信时出现严重错误。
该进程 ID 为“xxx"。数据字段包含错误号" 说明应用程序池异常崩溃后重启了。
抓取dump分析
为了找到程序池崩溃的原因，抓取dump进行分析，如何抓取dump见文档，使用DebugDiag工具进行抓取，抓取后使用DebugDiag进行初步分析，如下图：
可以看出是线程池中的线程抛出了异常，应为异步代码导致，但没有指出具体引发异常的服务代码。尝试使用WinDbg进行进一步分析，然而并不能看懂卦象，进行了一波操作后并没有找到问题原因。
反编译调试
由于dump的分析报告没有给出根本原因，也不熟悉如何深入分析dump，因此换个思路，通过测试找到了问题必现的某个请求操作后，尝试进行反编译调试，看能不能找到引发异常的根本原因。
为什么不直接用VS调试呢，因为出问题的项目请求代码没看出来啥问题，本地也没有复现。公司框架代码看不到源码，框架近期进行了大的修改，怀疑框架代码导致的问题。因此模拟环境进行反编译调试，应该更容易找到问题原因。
首先创建虚拟机，部署服务，搭建测试环境，与生产环境保持一致。然后使用dnSpy工具反编译调试，将项目文件拖到dnSpy中，调试-附加到进程（w3wp），打断点进行跟踪。
然而进行了多次调试操作后，因为异常是在某个线程中触发的，并没有跟踪到异常产生的位置。
结合dump分析结果给出的信息，尝试在一些异步的操作位置打断点，也没有跟踪到导致程序池崩溃的异常。
排除法
进行了多次反编译调试后，没发现原因，因此重新梳理思路，采用排除法继续测试。将可疑的代码片段注释掉，然后编译放到测试环境中进行调试。经过几次测试，锁定了导致崩溃的代码片段。跟踪这段代码，发现了一个空指针异常。
其实这个异常在反编译调试的时候就发现了，抛出后clr捕获了异常，请求继续往下走，请求走完后又在clr代码中抛出了异常，然后程序池挂掉。
现在锁定了就是这段代码导致，需要进一步查看代码分析为什么会导致应用程序池崩溃。
通过反编译调试获取导致异常的条件后，在本地进行模拟复现。发现异常首次出现后，程序继续运行，当请求结束后，又回到了异常出现的位置，然后崩溃。仔细检查这段代码，发现竟然使用了async void...
异常模拟
熟悉C#异步编程的都知道，应避免使用async void，返回void是为了支持异步事件处理程序，参见官方文档。当async Task或async Task方法引发异常时，会捕获该异常并将其置于Task对象上。
对于async void方法，没有Task对象，因此async void方法引发的任何异常都会直接在SynchronizationContext（在 async void 方法启动时处于活动状态）上引发。
来自async void方法的异常无法使用catch捕获，因为不是同一个线程引发的异常。
通过调试可以发现，第一次异常抛出时是在当前线程，Task内部捕获了该异常，因此请求继续执行。第二次异常抛出是在其它线程中，由于异常没有处理，导致程序崩溃。
异常模拟如下，项目中异常引发的位置非常隐蔽，因此很难发现：
代码语言：javascript复制try
{
TestAsyncVoid();
}
catch(Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex);
}
async void TestAsyncVoid()
{
throw new Exception("------------test-------------");
}运行截图如下
总结与反思
之所以导致应用程序池崩溃，需要具备如下条件：
- 使用了async void；
- 在async void内部出现了异常且没有处理；
应避免使用async void，只有在异步事件处理时才返回void，否则应该返回Task或Task。
async void引发的异常catch捕获不到，可以在AppDomain.CurrentDomain.UnhandledException中获取到异常打印异常信息。
此次应用程序池崩溃问题处理耗费了一天多的时间，复盘下问题分析的过程，如果一开始就把注意力放在引起程序崩溃的请求代码上，应该会更快的发现问题。但是之前同事通过修改IIS应用程序池配置，阴差阳错的修复了一个导致崩溃的请求。
而且公司框架代码进行过大的调整，导致分析方向出现了错误，关注点放在了公司框架代码上。反编译调试的时候，其实已经发现了项目代码有异常，但认为这种异常不会导致崩溃，且请求继续执行了，因此依然没意识到方向错了。最后通过排除法发现，问题出在项目代码上，才找到根本原因。
因此，分析问题的过程中，当发现方向可能不对时，应停下来重新整理信息，梳理思路，从最直接的起因入手进行分析，可以更快的解决问题。
