仅用30秒,Python就能学会的漂亮短代码,你学会了吗?

2024-01-30 14:21:20 浏览数 (1)

前言:

在快节奏的现代生活中,时间变得尤为宝贵,尤其是对于那些渴望提升编程技能的人。随着Python的崛起,我们有幸发现一些简洁而强大的代码片段,仅用短短30秒就能让你的技能迈上新的高度。这篇博客将引导你领略这些令人惊叹的Python技巧,助你在编码世界中游刃有余。

1.“二维列表”

**解读:**根据给定的长和宽,以及初始值,返回一个二维列表。

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def initialize_2d_list(w, h, val=None):
    return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]

eg

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>>> initialize_2d_list(2,2)
[[None, None], [None, None]]

>>> initialize_2d_list(2,2,0)
[[0, 0], [0, 0]]

2.函数切割数组

**解读:**使用一个函数应用到一个数组的每个元素上,使得这个数组被切割成两个部分。如果说,函数应用到元素上返回的值为True,则该元素被切割到第一部分,否则分为第二部分。

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def bifurcate_by(lst, fn):
    return [
      [x for x in lst if fn(x)],
      [x for x in lst if not fn(x)]
    ]

eg

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>>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b') 
[['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']]

3.“交集点”

解读: 两个数组在被一个函数应用后,从第一个数组中提取出共有的元素的原元素组成一个新的数组。

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def intersection_by(a, b, fn):
    _b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) in _b]

eg

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>>> from math import floor
>>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor)
[2.1]

4.最大值下标

**解读:**返回数组中最大值的下标。

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def max_element_index(arr):
    return arr.index(max(arr))

eg

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>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0])
4

5.数组对称差

**解读:**找出两个数组中不同的元素,并合成为一个新的数组。

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def symmetric_difference(a, b):
    _a, _b = set(a), set(b)
    return [item for item in a if item not in _b]   [item for item in b if item not in _a]

eg

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>>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4])
[3, 4]

6.“夹数”

**解读:**如果 num 落在一段数字范围内,则返回num,否则返回离这个范围最近的边界:

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def clamp_number(num,a,b):
    return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

eg

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>> clamp_number(2,3,10)
3

>> clamp_number(7,3,10)
7

>> clamp_number(124,3,10)
10

7.键值映射

**解读:**使用对象的键重新创建对象,并运行函数为每个对象的键创建值。 使用dict.keys()遍历对象的键, 通过函数生成一个新的值。

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def map_values(obj, fn):
    ret = {}
    for key in obj.keys():
        ret[key] = fn(obj[key])
    return ret

eg

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>>> users = {
...   'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 },
...   'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 }
... }

>>> map_values(users, lambda u : u['age'])
{'fred': 40, 'pebbles': 1}

>>> map_values(users, lambda u : u['age'] 1)
{'fred': 41, 'pebbles': 2}

8.大小写转换

解读: 将英文单词的首字母大写改为小写。 upper_rest参数:设定是否将除首字母外的其他字母大小写转换。

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def decapitalize(s, upper_rest=False):
    return s[:1].lower()   (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])

eg

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>>> decapitalize('FooBar')
'fooBar'

>>> decapitalize('FooBar', True)
'fOOBAR'

9.同键求和

**解读:**对列表中的各个字典里相同键值的对象求和。

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def sum_by(lst, fn):
    return sum(map(fn,lst))

eg

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>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n'])
14

这个简洁的函数使用了map函数,将字典列表中每个字典的指定键值提取出来,然后使用sum函数对提取出的值进行求和。

10.一行代码求出现次数

**解读:**求出列表中某个数出现的次数和。

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def count_occurrences(lst, val):
    return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])

eg

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>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1)
3

这个简洁的函数使用了列表推导式,它通过筛选列表中与目标值相等且类型一致的元素,然后通过len函数计算满足条件的元素个数,即目标值在列表中的出现次数。

11.数字转数组

同样是一则关于map的应用,将整形数字拆分到数组中:

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def digitize(n):
    return list(map(int, str(n)))

效果如下:

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digitize(123)
# [1, 2, 3]

在这个简洁的函数中,我们使用了map函数,它接受两个参数:一个函数和一个可迭代对象。对于我们的例子,我们使用int函数将数字字符串中的每个字符转换为整数,并将结果放入一个列表中。这种巧妙的应用使得数字拆分成数组变得异常简单。

结尾

在这个飞速发展的技术时代,我们时常追求高效、简洁的解决方案。Python以其清晰简约的语法和强大的功能成为许多开发者的首选。通过这些仅用30秒就能学会的漂亮短代码,我们看到了Python的魅力,也感受到了编码的乐趣。愿这些小小的代码片段为你的编程旅程增添一抹亮色,让你在代码的世界中驾驭自如。立即投入这段代码之旅,探索Python的奇妙之处吧!

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