简介
全球地表覆盖数据(GlobeLand30)是中国研制的30米空间分辨率全球地表覆盖数据，2014年已发布2000和2010版，自然资源部于2017年对该数据进行了更新，形成了2020版。 GlobeLand30中包括10个种类，分别为耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。GlobeLand30研制所用的分类影像主要为30米多光谱影像，包括Landsat系列的TM5、ETM 、OLI多光谱影像和中国环境减灾卫星HJ-1多光谱影像，2020版数据还使用了16米的GF1多光谱影像。在影像无云（少云）前提下，优先选择生产基准年或更新年度±2年内植被生长季的多光谱影像，影像获取困难地区则放宽获取时间，从而保证影像的全球覆盖度。前言 – 人工智能教程 GlobeLand30 V2010数据精度评价由同济大学牵头完成。从全球853幅数据中抽取80个图幅，布设超过15万个检验样本，得出GlobeLand30 V2010数据的总体精度为83.50%，Kappa系数0.78。GlobeLand30 V2020数据精度评价由中国科学院空天信息创新研究院牵头完成。基于景观形状指数抽样模型进行全套数据布点，共布设样本超过23万个。得出GlobeLand30 V2020数据的总体精度为85.72%，Kappa系数0.82。
数据集ID:
NGCC/GLOBELAND30
时间范围: 2000年-2020年
范围: 全国
来源: NGCC
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("NGCC/GLOBELAND30")
名称 | 类型 | 无效值 | 空间分辨率 | 时间分辨率 | 描述信息 |
|---|---|---|---|---|---|
B1 | Byte | 0 | 30m | 年 | 时间范围不连续，分别为2000年，2010年，2020年共三年的地表覆盖产品 |
名称 | 内容 | 代码 |
|---|---|---|
耕地 | 用于种植农作物的土地，包括水田、灌溉旱地、雨养旱地、菜地、牧草种植地、大棚用地、以种植农作物为主间有果树及其他经济乔木的土地，以及茶园、咖啡园等灌木类经济作物种植地。 | 10 |
林地 | 乔木覆盖且树冠盖度超过30%的土地，包括落叶阔叶林、常绿阔叶林、落叶针叶林、常绿针叶林、混交林，以及树冠盖度为10-30%的疏林地。 | 20 |
草地 | 天然草本植被覆盖，且盖度大于10%的土地，包括草原、草甸、稀树草原、荒漠草原，以及城市人工草地等。 | 30 |
灌木地 | 灌木覆盖且灌丛覆盖度高于30%的土地，包括山地灌丛、落叶和常绿灌丛，以及荒漠地区覆盖度高于10%的荒漠灌丛。 | 40 |
湿地 | 位于陆地和水域的交界带，有浅层积水或土壤过湿的土地，多生长有沼生或湿生植物。包括内陆沼泽、湖泊沼泽、河流洪泛湿地、森林/灌木湿地、泥炭沼泽、红树林、盐沼等。 | 50 |
水体 | 陆地范围液态水覆盖的区域，包括江河、湖泊、水库、坑塘等。 | 60 |
苔原 | 寒带及高山环境下由地衣、苔藓、多年生耐寒草本和灌木植被覆盖的土地，包括灌丛苔原、禾本苔原、湿苔原、高寒苔原、裸地苔原等。 | 70 |
人造地表 | 由人工建造活动形成的地表，包括城镇等各类居民地、工矿、交通设施等，不包括建设用地内部连片绿地和水体。 | 80 |
裸地 | 植被覆盖度低于10%的自然覆盖土地，包括荒漠、沙地、砾石地、裸岩、盐碱地等。 | 90 |
冰川和永久积雪 | 由永久积雪、冰川和冰盖覆盖的土地，包括高山地区永久积雪、冰川，以及极地冰盖等。 | 100 |
date | string | 影像时间 |
|---|
代码：
代码语言：javascript复制/**
* @File : GlobeLand30
* @Time : 2020/7/21
* @Author : piesat
* @Version : 1.0
* @Contact : 400-890-0662
* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc : 加载全球地表覆盖GlobeLand30数据集
*/
//加载全球地表覆盖GlobeLand30数据
var img = pie.ImageCollection('NGCC/GLOBELAND30')
.filterDate("2009", "2011")
.select("B1")
.mosaic();
print(img);
//按不同地表覆盖类型值设定预览参数
visGL = {
uniqueValue:'10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100',
palette: [
'00FF00', '00e900', '00dF00', '00ce00', '00ba00',
'0002FF', '97FF00', 'FF0000', 'FFce00', 'FFFFFF'
]
};
//加载显示影像
Map.addLayer(img, visGL, "img");加载了部分的结果，因为PIEENGINE运行速度相对较慢
