首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里，我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此，我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。最后，我们选择所有类别的概率波段。
本次用到的函数：
ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale, xProperty) 从一个ImageCollection生成一个图表。绘制一个区域内每个波段在不同图像中的衍生值。通常是一个时间序列。
X轴。图像，用xProperty值标记。
Y-轴。波段值。
系列。波段名称。
返回一个图表。
参数。 imageCollection（图像集合）。 一个包含数据的ImageCollection，将被包含在图表中。
region (Feature|FeatureCollection|Geometry)。 要减少的区域。
reducer（还原器，可选）。 用于生成Y轴数值的还原器。必须返回一个单一的值。默认为ee.Reducer.mean()。
scale (Number, optional): 与还原器一起使用的刻度，单位是米。
xProperty（字符串，可选）。 作为X轴上每个图像的标签的属性。默认为'system:time_start'。
返回： ui.Chart
代码：
代码语言：javascript复制// 随时间变化的类别概率图表
//定义研究区
var table = ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/beijing");
var geometry = table.geometry();
Map.centerObject(geometry, 10);
// 对感兴趣的时间段和地点的动态世界集合进行过滤。
var startDate = '2020-01-01';
var endDate = '2021-01-01';
var dw = ee.ImageCollection('GOOGLE/DYNAMICWORLD/V1')
.filterDate(startDate, endDate)
.filterBounds(geometry);
//选择所有波段
var probabilityBands = [
'water', 'trees', 'grass', 'flooded_vegetation', 'crops',
'shrub_and_scrub', 'built', 'bare', 'snow_and_ice'
];
// 选择所有的概率段。
var dwTimeSeries = dw.select(probabilityBands);
// 绘制北京市的时间序列。
var chart = ui.Chart.image.series({
imageCollection: dwTimeSeries,
region: geometry,
scale: 1000,
//maxPixels:1e13这里设定最大像素值是无法实现的，减小研究区或者设法放款scale
});
print(chart);
// 重新定义我们的chart，然后我们对比查看两者的区别
// 一个辅助函数，用于为图表中的9个系列中的每个系列设置标签、颜色和样式属性。
function lineStyle(label, color) {
var style_dict = {
labelInLegend: label,
color: color,
lineWidth: 2,
pointSize: 3
};
return style_dict;
}
// 我们现在创建图表，用配置选项的字典调用setOptions。
var chart = ui.Chart.image.series({
imageCollection: dwTimeSeries,
region: geometry,
scale: 1000,
}).setOptions({
vAxis: {
title: 'Class probabilities',
viewWindow: {min: 0, max: 1}},
interpolateNulls: true,
series: {
0: lineStyle('Bare', '#A59B8F'),
1: lineStyle('Built', '#C4281B'),
2: lineStyle('Crops', '#E49635'),
3: lineStyle('Flooded_vegetation', '#7A87C6'),
4: lineStyle('Grass', '#88B053'),
5: lineStyle('Shrub and scrub', '#DFC35A'),
6: lineStyle('Snow and ice', '#B39FE1'),
7: lineStyle('Trees', '#397D49'),
8: lineStyle('Water', '#419BDF')}
});
print(chart);原始的时间序列：
这个没有设置title和y轴的标题
