使用场景
- 资源分配:根据 Pod 的资源需求(如 CPU、内存)和节点的可用资源,调度器选择最合适的节点。
- 亲和性与反亲和性:通过标签选择器,可以指定 Pod 应该或者不应该与某些节点一起运行。
- 数据局部性:对于需要访问特定数据(如本地存储)的应用,可以通过节点选择器将 Pod 调度到特定节点。
- 异常处理:当节点出现问题时,系统可能需要将 Pod 从故障节点移动到健康的节点。
使用技巧
- 资源预留:为系统组件预留资源,确保关键服务不受资源竞争影响。
- 标签和选择器:合理使用标签(label)和选择器(selector),以便更好地控制 Pod 的分布。
- 污点和容忍度:设置节点的污点(taint)以阻止 Pod 调度到特定节点,同时为 Pod 设置容忍度(toleration)以允许它们在某些情况下被调度到这些节点。
- 优先级和抢占:通过设置 Pod 的优先级和抢占策略,可以确保高优先级的应用获得所需资源。
使用案例
假设我们有一个 Web 应用和一个数据库服务,我们希望它们运行在不同的节点上以提高系统的可靠性。
- 为节点打标签:
kubectl label nodes node1 role=web
kubectl label nodes node2 role=db
- 配置 Pod 规约:Web 应用的 Pod 规约:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: web-app
spec:
nodeSelector:
role: web
containers:
- name: web-app
image: web-app-image
数据库服务的 Pod 规约:
代码语言:javascript复制apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: db-service
spec:
nodeSelector:
role: db
containers:
- name: db-service
image: db-service-image
通过上述配置,Web 应用的 Pod 将只被调度到标签为 role=web
的节点上,而数据库服务的 Pod 将只被调度到标签为 role=db
的节点上。这样,我们就可以确保 Web 应用和数据库服务运行在不同的节点上,从而提高系统的可靠性。