前言
本文将开始介绍计算机里的数据结构。
数据结构是指数据对象中元素之间的关系，以及对这些关系的操作。数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系，例如数组、链表、栈和队列等。
非线性结构是指数据元素之间存在一对多或多对多的关系，例如树和图等。
数据结构的设计与实现是计算机科学中的一个重要研究领域，它关注如何组织和存储数据以便高效地访问和操作。选择合适的数据结构可以提高算法的效率，并优化程序的性能。常见的数据结构包括数组、链表、树、堆、图等。
在实际开发中，根据具体需求选择合适的数据结构是非常重要的。不同的数据结构适合处理不同类型的问题，例如数组适合于随机访问和顺序访问，链表适合于插入和删除操作，树适合于层次化结构。
数据结构的常见操作包括插入、删除、查找、遍历等。这些操作的时间复杂度取决于数据结构的选择和实现方式。常用的算法分析方法有平均情况分析和最坏情况分析，用来评估算法和数据结构的性能。
在编程语言中，常用的数据结构可以通过内置类型或者库来实现，例如数组、列表、字典等。此外，也可以根据需要自定义数据结构。数据结构的选择取决于问题的特点和解决方案的要求。
1. 什么是数据结构？
对于我的理解，可以将计算机比作人类的大脑，我们在做一道计算题或者在说出一句话，背诵一篇课文时，就是将大脑里的课文或数字想起来并进行运算，最后通过嘴巴说出来，但计算机唯一的好处就是记住了就不会忘，但缺点在于说出来比较困难。
于是数据结构出现了，如果将需要的数据（好比前面提到过的数字或课文）存放进计算机里，我们就得考虑如何取出才会更有效率，更加方便，其实数据结构就是数据在计算机内部的存储方式，为了满足不同的存取效率，就会有不同的数据结构。如果用人来对比的话，那就好比数据结构就是你背诵课文的方式，有些可以按顺序背，有些可以背开头，然后就顺着说出来了，但目的都是为了更加快速和方便的进行取出。
2.什么是算法？
算法(Algorithm):就是定义良好的计算过程，他取一个或一组的值为输入，并产生出一个或一组值作为 输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转化成输出结果。说白了就是计算方法，在数学中，我们碰到的一系列计算问题，乘除加减，这些都是算法。
3.数据结构和算法的重要性
在校园招聘的笔试中：
目前校园招聘笔试一般采用Online Judge形式， 一般都是20-30道选择题 2道编程题，或者3-4道 编程题。
可以看出，现在公司对学生代码能力的要求是越来越高了，大厂笔试中几乎全是算法题而且难度 大，中小长的笔试中才会有算法题。算法不仅笔试中考察，面试中面试官基本都会让现场写代 码。而算法能力短期内无法快速提高了，至少需要持续半年以上算法训练积累，否则真正校招时 笔试会很艰难，因此算法要早早准备。
在校园招聘的面试中：
某学长CVTE面试：
1.怎么计算一个类到底实例化了多少对象？
2.如果还有一个派生类继承了这个类，那么如何计算这两个类，各自实例化了多少对象？
3.你了解联合体和结构体吗？
4.如何测试一个机器是大端还是小端？
5.你了解队列和栈吗？
6.怎么用两个栈实现一个队列。
7.你使用过模版吗？
8.写一个比较两个数大小的模板函数。
9.你使用过容器吗？
10.判断两个链表是否相交。
11.Vector和数组的区别。
12.你在学校里做的最满意的一个项目是什么？简述一下这个项目。
某学长腾讯的面试：
1、自我介绍
2、学习STL具体是怎么开展的？
3、如果一款产品给你怎么检测内存泄露？
4、进程间通信方式，共享内存是怎么实现的，会出现什么问题，怎么解决？
5、TCP为什么是可靠的？可靠是怎么保证的？为什么要三次握手？为什么三次握手就可以可靠？
6、Http数据分包问题；
7、Vector相关；
8、Hashmap相关；
9、红黑树的原理、时间复杂度等；
10、Memcpy和memmove的区别；
11、客户端给服务器发送数据，意图发送aaa，然后再发bbb，但是可能会出现aaabbb这种情 况，如何处理？
12、游戏的邮件服务器中每天会有玩家频繁的创建邮件和删除邮件，海量数据、大小不一，会有 哪些场景，怎么存储，邮件是怎么到内存的？
13、写一道算法题
某学姐百度的面试：
1.手写五道题，三道编程题，一道数据库，一道linux
2.数据库的题两问
3.算法了解的如何，插入排序编程
4.说一下IP,TCP,ARP
5.内核是什么
6.IP层主要功能
7.map和set底层
8.bootstrap的用法,html,html的全称
9.你觉得框架和库有啥区别
10.代码优化
11.哈希表
12.shell脚本
13.快速排序思想
14.递归是什么
15.分治是什么，与递归区别是什么
16.web平台是怎么做的
17.linux命令
18.了解些什么前沿的技术，英语怎么样，了解过什么英语的文献
4.如何学习数据结构和算法
学习数据结构和算法是计算机科学中的重要一环。以下是一些学习数据结构和算法的建议：
1. 学习基本概念：首先，了解数据结构和算法的基本概念。可以通过读书、观看网络教程或参加线下课程来学习。
2. 基础知识：掌握基本的数据结构，比如数组、链表、栈、队列和树等。了解它们的特点、操作和应用场景。
3. 算法设计与分析：学习不同的算法设计策略，如贪心、分治、动态规划和回溯等。了解算法的复杂度分析，包括时间复杂度和空间复杂度。
4. 实践编程：实践是学习数据结构和算法的关键。通过编写代码来实现和应用学到的数据结构和算法。可以使用不同的编程语言来实现，如C 、Java或Python等。
5. 解决问题：尝试解决一些实际问题，如排序、查找、图遍历等。这有助于将学到的算法和数据结构应用到实际中。
6. 刷题：参加一些在线编程挑战，如LeetCode、HackerRank或Codeforces等。这些平台提供了大量的编程问题，能够锻炼你的编程和算法能力。
7. 参加讨论与学习小组：加入和数据结构和算法相关的学习小组或论坛，与其他学习者讨论和分享经验。这可以帮助你更好地理解和巩固所学的知识。
8. 继续学习：数据结构和算法是一个广阔的领域，不断学习和探索新的算法和数据结构是很重要的。阅读相关的学术研究、论文和书籍，以保持你的知识量。
总之，学习数据结构和算法需要时间和实践。这是一个长期的过程，但通过坚持不懈地学习和实践，你一定会不断进步。
学习数据结构是没有捷径的，只能一步一步走，在实践中不断运用所积累的数据结构，切记不能背代码，上一些刷题网站多刷刷题，去理解它们的思路。
