leetcode——数组算法——前缀和构建和应用
前缀和技巧适用于快速、频繁地计算一个索引区间内的元素之和
303. 区域和检索 - 数组不可变
比如leetcode 303. 区域和(检索 - 数组不可变)
题目介绍:
给定一个整数数组 nums
,处理以下类型的多个查询:
- 计算索引
left
和right
(包含left
和right
)之间的nums
元素的 和 ,其中left <= right
实现 NumArray
类:
NumArray(int[] nums)
使用数组nums
初始化对象int sumRange(int i, int j)
返回数组nums
中索引left
和right
之间的元素的 总和 ,包含left
和right
两点(也就是nums[left] nums[left 1] ... nums[right]
)
示例 1:
代码语言:javascript复制输入:
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出:
[null, 1, -1, -3]
解释:
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) 0 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 (-5) 2 (-1))
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) 0 3 (-5) 2 (-1))
解法一:
1.在sumRange里面,for循环从left到right遍历nums,用一个变量记录。
代码如下:
代码语言:javascript复制class NumArray {
//类里肯定有一个int[]成员
private int[] myArray;
public NumArray(int[] nums) {
this.myArray=nums;
}
public int sumRange(int left, int right) {
int result=0;
if(left>right||left<0||right>myArray.length){
return 0;
}
//myArray[left]一直加到myArray[right]
for(int i=left;i<=right;i ){
result =myArray[i];
}
return result;
}
}
如果多次调用sumRange,会一直重复计算。
解法2
2.在构造函数中,构造一个关于nums的前缀和数组preNums,preNums[i]的值就是nums前i项的和。
Q:如何构造这个前缀和数组?
A:前缀和数组的每一项 = 前一项(前i-1项的和) nums[i]。
注意:因为前缀和数组的表达意义应该是前1项的和,前2项的和;而没有个前0项的和。 所以这里将preNum[0]=0;目的是更符合我们的表达语义。 比如preNum[1]就是nums前1项的和。
代码如下:
代码语言:javascript复制class NumArray {
public int[] getPreArray() {
return preArray;
}
//记录一个前缀和数组,避免sumRange重复的for
private int[] preArray;
public NumArray(int[] nums) {
preArray = new int[nums.length 1];
// 计算 nums 的累加和
for (int i = 1; i < preArray.length; i ) {
preArray[i] = preArray[i - 1] nums[i - 1];
}
}
public int sumRange(int left, int right) {
int result=preArray[right 1]-preArray[left];
return result;
}
}
304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变
如果是二维数组的前缀和如何构建和使用呢?
比如leetcode 304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变
给定一个二维矩阵 matrix
,以下类型的多个请求:
- 计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的 左上角 为
(row1, col1)
,右下角 为(row2, col2)
。
实现 NumMatrix
类:
NumMatrix(int[][] matrix)
给定整数矩阵matrix
进行初始化int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2)
返回 左上角(row1, col1)
、右下角(row2, col2)
所描述的子矩阵的元素 总和 。
示例 1:
代码语言:javascript复制输入:
["NumMatrix","sumRegion","sumRegion","sumRegion"]
[[[[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]],[2,1,4,3],[1,1,2,2],[1,2,2,4]]
输出:
[null, 8, 11, 12]
解释:
NumMatrix numMatrix = new NumMatrix([[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]);
numMatrix.sumRegion(2, 1, 4, 3); // return 8 (红色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 1, 2, 2); // return 11 (绿色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 2, 2, 4); // return 12 (蓝色矩形框的元素总和)
如果本题继续双for循环,开销很大,如果sumRegion使用频繁,则可以使用一个前缀和数组存储NumMatrix前i行前j列的和。
核心
Q:二维数组的前缀和如何构建呢?
A:行列的length各 1,然后找规律:左面的 上面的 自己-左对角线的
Q:规律怎么找的?
A:比如上图中的matrix(2)(2),它值为0;现在要计算前3行前3列的前缀和。
注意它左边的2和上面的3,如果让他俩各自位置的前缀和相加,然后再减去对角线的6位置的前缀和,就是0位置的前缀和。
如下图所示(可以好好屡屡):
代码如下:
代码语言:javascript复制class NumMatrix {
public int[][] getPreMatrix() {
return preMatrix;
}
private int[][] preMatrix;
public NumMatrix(int[][] matrix) {
preMatrix=new int[matrix.length 1][matrix[0].length 1];
//构建 二维前缀和数组
for(int i=1;i< preMatrix.length;i ){
for (int j = 1; j < preMatrix[0].length; j ) {
//找规律
//左面的 上面的 自己-左对角线的
preMatrix[i][j]=preMatrix[i][j-1] preMatrix[i-1][j] matrix[i-1][j-1]-preMatrix[i-1][j-1];
}
}
}
public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
return preMatrix[row2 1][col2 1] - preMatrix[row1][col2 1] - preMatrix[row2 1][col1] preMatrix[row1][col1];
}
public static void main(String[] args) {
int[][] matrix = {
{3, 0, 1, 4, 2},
{5, 6, 3, 2, 1},
{1, 2, 0, 1, 5},
{4, 1, 0, 1, 7},
{1, 0, 3, 0, 5}
};
NumMatrix numMatrix = new NumMatrix(matrix);
System.out.println(Arrays.deepToString(numMatrix.getPreMatrix()));
System.out.println(numMatrix.sumRegion(2, 1, 4, 3));
}
}