30 米全球年度烧毁面积地图 (GABAM)
迄今为止，全球烧毁面积（BA）产品只有较高的空间分辨率，因为目前大多数全球烧毁面积产品都是在主动火灾探测或密集时间序列变化分析的帮助下生成的，这需要非常高的时间分辨率。不过，在本研究中，我们将重点放在基于陆地卫星图像的全球烧毁面积自动测绘方法上。通过利用庞大的卫星图像目录以及谷歌地球引擎的高性能计算能力，我们提出了一种自动流水线，从时间序列的陆地卫星图像中生成 30 米分辨率的全球尺度年度烧毁面积地图，并发布了新颖的 30 米分辨率 2015 年全球年度烧毁面积地图（GABAM 2015）。前言 – 人工智能教程
发布了 1990-2021 年 30 米分辨率全球年度烧毁面积地图（GABAM），供免费下载。年度烧毁面积图的定义是全年发生的火灾的空间范围，而不是前几年发生的火灾的空间范围。GABAM 是通过基于谷歌地球引擎（GEE）的自动流水线生成的，使用了 GEE 平台上所有可用的陆地卫星图像。该产品以 0.00025 度（约 30 米）分辨率的地理（纬度/经度）投影法进行投影，采用 WGS84 水平基准和 EGM96 垂直基准，由 10 度×10 度的图块组成，跨度为 180W-180E 和 80N-60S。
全球烧毁面积（BA）产品是一种用于衡量森林火灾和烧毁面积的指标。它是通过使用遥感技术和地理信息系统（GIS）来识别、记录和测量火灾烧毁的土地面积。
全球烧毁面积（BA）产品通常由国际组织、政府部门或专门机构进行编制和发布。这些产品采用卫星图像和其他地理信息数据源，通过分析土地覆盖变化、烧毁痕迹和烧毁程度等信息，来确定火灾烧毁的面积。
全球烧毁面积（BA）产品的主要功能是提供关于全球范围内火灾活动的信息。它可以帮助监测和评估火灾的规模和影响，了解火灾的时空分布和趋势，并支持制定预防和应对火灾的政策和措施。
全球烧毁面积（BA）产品还可以用于研究和分析火灾的原因、影响和后果。通过比较不同地区、不同年份和不同生态系统中的火灾烧毁面积，可以得出有关火灾模式、火灾频率和火灾对生态系统的影响的结论。
全球烧毁面积（BA）产品的发布频率通常是每年或每季度。这些产品可以通过在线平台或专门的数据提供机构获取和使用。
总而言之，全球烧毁面积（BA）产品是一种用于衡量火灾烧毁面积的指标，它提供了有关全球火灾活动的信息，支持火灾监测、防控和研究工作。
下载链接：
Updated 30 m resolution global annual burned area map - Remote Sensing of Global Change
https://vapd.gitlab.io/post/gabam/
Paper Citation¶
代码语言：javascript复制Long, Tengfei, Zhaoming Zhang, Guojin He, Weili Jiao, Chao Tang, Bingfang Wu, Xiaomei Zhang, Guizhou Wang, and Ranyu Yin. 2019. "30 m Resolution Global Annual
Burned Area Mapping Based on Landsat Images and Google Earth Engine" Remote Sensing 11, no. 5: 489. https://doi.org/10.3390/rs11050489Data Citation¶
代码语言：javascript复制Long Tengfei; Zhang Zhaoming; He Guojin, 2021, "30 m Resolution Global Annual Burned Area Product", https://doi.org/10.7910/DVN/3CTMKP, Harvard Dataverse, V1数据处理过程
瓦片名称被修改为附加 _年份，以便根据名称进行排序，并在收集的每张图片上添加了开始和结束年份的日期。
注：用户确实注意到有些 8 年的数据集缺失或作者未提供，如 1986、1988、1990、1991、1993、1994、1997、1999 年的数据集。
全球火灾数据集代码
代码语言：javascript复制var gabam = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GABAM");代码链接
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:fire-monitoring-analysis/GLOBAL-ANNUAL-BURNED-AREA-MAPS
License¶
These datasets are made available under the CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication. You can copy, modify, distribute and perform the work, even for commercial purposes, all without asking permission. See Other Information here.
Changelog¶
- Added 2020 and 2021 to the collection and collection has been updated.
Created by: Long Tengfei; Zhang Zhaoming; He Guojin
Curated in GEE by : Samapriya Roy
keywords: Global Fire, burned area, GABAM, remote sensing, Earth Engine
Last modified: 2022-07-14
Last updated on GEE: 2024-02-04
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