市面上主流数据库主要可以分为以下几种类型：
- 关系型数据库（RDBMS）：
- MySQL： 开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用开发。
- PostgreSQL： 具有高度可扩展性和兼容性的开源关系型数据库。
- Oracle Database： 一款强大的商业关系型数据库系统，广泛用于企业级应用。
- Microsoft SQL Server： Microsoft开发的商业关系型数据库系统，适用于Windows环境。
- NoSQL数据库：
- MongoDB： 非关系型数据库，采用BSON格式存储数据，适用于大量文档型数据的存储。
- Cassandra： 高度可扩展的分布式NoSQL数据库，适用于处理大规模数据。
- Redis： 内存中的数据结构存储系统，用作缓存、消息中间件等。
- Couchbase： 面向文档的NoSQL数据库，结合了缓存和数据库的功能。
- Amazon DynamoDB： 亚马逊提供的托管的NoSQL数据库服务。
- 时序数据库：
- InfluxDB： 高性能时序数据库，适用于存储和查询时间序列数据，如监控数据。
- OpenTSDB： 基于HBase的开源时序数据库，用于处理大规模时间序列数据。
- 列式数据库：
- Apache HBase： 分布式列式数据库，适用于大规模数据存储和实时读写。
- Google Bigtable： 高性能、高可扩展性的列式数据库，用于大规模数据存储。
- 图数据库：
- Neo4j： 开源图数据库，用于存储和查询图形结构的数据。
- 文档数据库：
- Elasticsearch： 开源搜索引擎，也可以用作文档数据库，适用于全文搜索和分析。
- 空间数据库：
- PostGIS： 基于PostgreSQL的空间数据库扩展，支持地理信息系统（GIS）数据。
这只是市场上主流数据库的一小部分，实际上还有很多其他数据库类型和实现。选择适合项目需求的数据库类型通常取决于数据模型、性能需求、可扩展性等因素。
