并发编程中有三个重要的特性：
- 原子性（Atomicity）：
- 定义： 原子性是指一个操作是不可分割的，要么全部执行成功，要么全部不执行，不存在中间状态。在并发环境中，原子性保证了多个线程对共享变量的操作是互不干扰的。
- 实现： 原子操作通常是通过锁机制来实现的，或者使用原子类型（比如
AtomicInteger）。
- 可见性（Visibility）：
- 定义： 可见性是指一个线程对共享变量的修改能够及时地被其他线程看到。在并发环境中，一个线程对共享变量的修改可能对其他线程是不可见的，因为每个线程都有自己的工作内存，可能会导致数据不一致。
- 实现： 可见性通常通过使用
volatile关键字或者使用锁来保证。volatile关键字可以确保一个变量的修改对其他线程是可见的。
- 有序性（Ordering）：
- 定义： 有序性是指程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行，不会乱序执行。在并发环境中，由于编译器的优化或者硬件的乱序执行，可能导致代码的执行顺序发生变化。
- 实现： 有序性通常通过使用锁来保证，锁的释放和获取操作可以确保代码的执行顺序。
这三个特性是并发编程中需要重点关注的问题，合理地处理原子性、可见性和有序性可以避免很多并发引发的问题。
并发编程是计算机科学中的一个重要领域，它涉及到多个任务同时执行的问题。在并发编程中，有三个重要的特性，它们是线程安全性、活锁和饥饿。
线程安全性
线程安全性是并发编程中最重要的问题之一。当多个线程同时访问和修改共享数据时，就可能出现数据竞争的问题。数据竞争可能会导致程序的不一致性和不可预测性，因此线程安全性问题必须得到解决。
为了实现线程安全性，可以采用以下几种方法：
- 互斥锁：互斥锁是一种同步机制，它允许一个线程在任何时候只能获得锁。当一个线程获得锁时，其他线程必须等待，直到锁被释放。这种方法可以保证在任何时候只有一个线程可以访问共享数据。
- 读写锁：读写锁是一种更高级的锁机制，它可以允许多个线程同时读取共享数据，但是在写入数据时只允许一个线程进行。这种方法可以提高并发性能，特别适用于读操作比写操作更频繁的场景。
- 信号量：信号量是一种计数器，它可以用来控制对共享资源的访问次数。信号量的值表示当前可以访问共享资源的最大线程数。
- 栅栏：栅栏是一种同步机制，它可以用来确保某些线程在某些条件满足之前不会执行。栅栏通常用于实现算法中的关键部分，以确保所有线程都能够正确地执行。
- 活锁
活锁是一种并发问题，它发生在多个线程之间互相等待对方释放资源的情况下。如果每个线程都只获得了一部分资源，并且都需要获得其他线程获得的资源才能继续执行，就会出现活锁。
活锁通常发生在以下情况下：
- 资源分配图：当多个线程请求共享资源时，如果每个线程都只获得了一部分资源，并且都需要获得其他线程获得的资源才能继续执行，就会形成一个环形的资源分配图。这种情况下，如果没有外部干预，线程之间会一直互相等待对方释放资源，导致活锁。
- 死锁预防：为了避免死锁，一些系统会强制规定在一定时间内必须释放已获得的资源。这种方法可能会导致活锁，因为在释放资源之前，线程必须等待其他线程释放资源。
- 饥饿
饥饿是并发编程中的另一个重要问题。当某些线程因为等待其他线程释放资源而无法获得足够的资源时，就会出现饥饿。饥饿可能会导致某些线程一直无法执行，从而影响程序的性能和响应能力。
为了避免饥饿，可以采用以下几种方法：
- 优先级调度：通过给不同线程分配不同的优先级，可以确保高优先级的线程能够获得更多的资源。这种方法可能会导致低优先级的线程一直无法执行，因此需要谨慎使用。
- 时间片轮转：时间片轮转是一种调度算法，它为每个线程分配一个固定长度的时间片，并在时间片用完后切换到下一个线程。这种方法可以避免某些线程一直占用资源而其他线程无法获得足够资源的情况。
- 饥饿预防：为了避免饥饿，一些系统会强制规定在一定时间内必须满足所有线程的请求。这种方法可以确保所有线程都有机会获得足够的资源来执行任务。
总之，并发编程中存在许多问题需要解决，其中最基本的问题是线程安全性、活锁和饥饿。为了实现高效的并发编程，需要对这些问题进行深入理解并采取适当的措施来解决它们。
