1.数据类型
字符型character
整数型integer
浮点型dubble
逻辑型logistic
因子型factor
2.数据结构
零维
标量：储存一个元素
一维
向量：储存多个元素（元素的数据类型必须相同）
二维
数据框dataframe：（元素的数据类型可以不同）
列表list：
矩阵matrix：（元素的数据类型必须相同）
三维
数组array：
数据类型是砖块的形状，颜色，材质；数据结构是砖块的排列组合，盖的屋，搭的棚，是数据类型组织在一起的方式 ^1
3.玩转数据结构
数据的性质
代码语言：R复制max()
min()
sum()
length() #求向量中变量的个数
str_length() #求向量中各个字符串有多少个字符，且包括空格
mean()
median()
quantile()
sort()
rank() #返回向量x的秩，即x中数字的大小顺序
order() #返回一个向量升序排序后的数字在原数据中的位置
match() #在y中逐个查找x,并返回在y中匹配的位置，若无返回NA
cut() #将数值型数据分区间转换成因子型数据，即将数值型数据离散化
rownames() #输出表格中所有行的第一个值，即行名
colnames() #输出表格中所有列的第一个值，即列名as.vector/data.frame/list/matrix/array(DATA)
is.vector/data.frame/list/matrix/array(DATA)
DATA <- list()
DATA <- c()
DATA <- data.frame()
DATA <- array()
DATA <- factor()
cor(DATA, method = “perarson”) method 参数="kendall" "spearman"用for循环进行加减运算
for (i in DATA){ #范围内有小括号，lamda有大括号｛｝
data_total = data_total i
}
此时，会多出一个叫i的VALUE和data_total的DATA
另外，代码逻辑可分为：线性，循环，判断4.读取与保存
读取DATA
代码语言：R复制read.csv/table/delim(DATA, file = 'DATA.csv/tsv')
write.csv/table/delim(DATA, file = 'DATA.csv/tsv')
load/save("DATA.Rdata")怪谈
- read.table,read.delim会自动增加V1，V2……行名，用header = T去掉
- read.csv会自动在左上角加X、“..1”等奇怪的东西补全表格，会自动将“-”转化为“.”，此时用
row.names = 1,check.names = F可解决 - read.csv不允许有重复的行名
- 如果有“缺角”的表格，大多情况下fill = T可解决，但有可能会发生串行，即党两个tab键连在一起的时候，会自动处理成1个tab，从而串行，此时可尝试用sep = ‘/t’来指定分隔符
作业
回答一个问题：save(a,file="test.RData")这句代码如果报错object a not found，是为什么，应该怎么解决？
1.内存没有加载a这个DATA对象，重新运行前面给a赋值的代码 a <-
^1 《R语言：从数据思维到实战》——朱雪凝
