本文整体梳理了 Python 的基本语法与使用方法，并重点介绍了对机器学习十分重要且常见的语法，如基本的条件、循环语句，基本的列表和字典等数据结构，此外还介绍了函数的构建和对象与类的声明。这些在使用 Python 执行机器学习任务中十分常见，它可以为我们搭建一个基本的使用框架。
首先，什么是 Python？根据 Python 创建者 Guido van Rossum 所言，Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。实际上，我选择学习 Python 的首要原因是其编程的优美性，用它编码和表达想法非常自然。
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
另一个原因是 Python 的编写使用方式有多种，数据科学、网页开发、机器学习皆可使用 Python。Quora、Pinterest 和 Spotify 都使用 Python 作为其后端开发语言。更多关于Python知识，强烈建议查看戳
