近日见闻
1、 最近大家应该看到了，AI的发展也是政府重点关注的，我看各大公司都在努力发展自己的AI大模型，当下如此内卷的情况下，个人具备使用AI工具的能力是必须的，所以我会在后面的文章适当的学习和分享AI相关的内容，大家对于AI有想法的可以后台留言。
2、某程序员在 V2EX 发帖称，因线上流量异常事故，自己被公司进行处罚。处罚的结果是被要求将去年发的 4 万多年终奖归还给公司，如果逾期不还，将以每天万分之 5 的利息收取滞纳金。被老板狠狠的上了一课！
3、看了OpenAI公司员工的一天，居然有点羡慕。。。
- 摘抄：
若要自由，就得牺牲安全。
若要闲散，就不能获得别人评价中的成就。
若要愉悦，就无需计较身边人给予的态度。
若要前行，就得离开你现在停留的地方。
——《清醒纪》
本来这月就是分享docker以及k8s相关的内容的，但是计划和现实总是有点出入，导致的原因，就是工作的内容是另一个，分享的又是另一个内容，只能抽时间，能学一点是一点了。今天抓紧复习下最近学习k8s官网文档的一些内容吧！
K8s官方文档学习总结
1.概述
学习官方文档对于IT人来说是非常重要的，k8s的文档尤其重要，这里我个人认为k8s官方文档从入门到高阶都照顾到了，而且理论和实践结合，真的写的很不错，尽管有些中文翻译的有些别扭，但这是无法避免的。
目前官方文档版本已经更新到1.29版本了，需要及时经常的翻阅了。包含如下部分：
- 了解k8s
- 尝试k8s
- 安装k8s
- 使用k8s
- 查阅参考信息
- 为k8s做贡献
- 培训、下载等
2、导航栏
文档左侧是导航栏，非常的清晰明了，包含
- 入门
- 概念
- 任务
- 教程
- 参考
- 贡献
我个人认为，文档主要分为理论、实践两个部分，其余的就是参考信息。
这里面，入门就是官方对于学习环境、生产环境、以及实际使用过程的一些比较重要的和推荐的建议和操作。
而概念部分就是理论部分，帮助大家认识k8s，了解k8s里面的方方面面，做到了什么是什么的功能，在开始使用前，这一部分的内容是相当重要的。
而任务部分就是实战部分，这里面官方给了很多例子供大家去集群实践的，对于理论知识部分是一个很好的补充。
教程部分目前就是对于入门来说难度也适中，可以先从教程开始学习一些关键的基础知识，然后再从概念开始，任务部分后面实践。
但是以我自己学习的经验看，就是概念部分结合任务部分，在集群中实际操作对于学习的理解是非常有帮助的。
参考部分就属于k8s的字典一样，有些名词有些额外的工具以及接口等，都可以在这里面查找到，贡献部分就是如果学习的不错了，就可以给社区做出自己的贡献，可以参加各种兴趣小组，贡献自己的代码等等！
3、学习工具
可以使用kind、minikube和kubeadm搭建一套属于自己的k8s集群，是非常快捷的。但是如果不想手动搭建，就可以使用现有的环境，比如各大云厂商的系统镜像，或者免费的在线练习沙盒，比如docker palyground、以及killercoda等等
然后接下来就根据官方导航栏来写自己的学习总结分享给大家吧，后期有时间就多写点，没时间就少写点，总之每天保持学习的状态最重要！
