进程池
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用 multiprocessing 中的 Process 动态生成多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动创建进程的工作量巨大，此时就可以使用 multiprocessing 模块提供的 Pool 方法。
初始化 Pool 时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到 Pool 中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务，请看下面的实例：
from multiprocessing import Pool
import os, time, random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s开始执行，进程号为%d" % (msg, os.getpid()))
# random.random()随机生成0~1之间的浮点数
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
print(msg, "执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop - t_start))
po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数3
for i in range(0, 10):
# Pool().apply_async(要调用的目标, (传递给目标的参数元组,))
# 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
po.apply_async(worker, (i,))
print("----start----")
po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
print("-----end-----")运行效果
代码语言：javascript复制----start----
0开始执行，进程号为21466
1开始执行，进程号为21468
2开始执行，进程号为21467
0执行完毕，耗时1.01
3开始执行，进程号为21466
2执行完毕，耗时1.24
4开始执行，进程号为21467
3执行完毕，耗时0.56
5开始执行，进程号为21466
1执行完毕，耗时1.68
6开始执行，进程号为21468
4执行完毕，耗时0.67
7开始执行，进程号为21467
5执行完毕，耗时0.83
8开始执行，进程号为21466
6执行完毕，耗时0.75
9开始执行，进程号为21468
7执行完毕，耗时1.03
8执行完毕，耗时1.05
9执行完毕，耗时1.69
-----end-----multiprocessing.Pool 常用函数解析：
apply_async(func[, args[, kwds]])：使用非阻塞方式调用func（并行执行，阻塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程），args为传递给func的参数列表，kwds为传递给func的关键字参数列表；close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务；terminate()：不管任务是否完成，立即终止；join()：主进程阻塞，等待子进程的退出，必须在close或terminate之后使用。
进程池中的 Queue
如果要使用 Pool 创建进程，就需要使用 multiprocessing.Manager() 中的 Queue()，而不是 multiprocessing.Queue()，否则会得到一条如下的错误信息：
RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.下面的实例演示了进程池中的进程如何通信：
代码语言：javascript复制# 修改 import 中的 `Queue` 为 `Manager`
from multiprocessing import Manager, Pool
import os, time, random
def reader(q):
print("reader启动(%s)，父进程为(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))
for i in range(q.qsize()):
print("reader从Queue获取到消息：%s" % q.get(True))
def writer(q):
print("writer启动(%s)，父进程为(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))
for i in "helloworld":
q.put(i)
if __name__ == "__main__":
print("(%s) start" % os.getpid())
q = Manager().Queue() # 使用 `Manager` 中的 `Queue`
po = Pool()
po.apply_async(writer, (q,))
time.sleep(1) # 先让上面的任务向 `Queue` 存入数据，然后再让下面的任务开始从中取数据
po.apply_async(reader, (q,))
po.close()
po.join()
print("(%s) End" % os.getpid())运行结果
代码语言：javascript复制(4171) start
writer启动(4173)，父进程为(4171)
reader启动(4174)，父进程为(4171)
reader从Queue获取到消息：h
reader从Queue获取到消息：e
reader从Queue获取到消息：l
reader从Queue获取到消息：l
reader从Queue获取到消息：o
reader从Queue获取到消息：w
reader从Queue获取到消息：o
reader从Queue获取到消息：r
reader从Queue获取到消息：l
reader从Queue获取到消息：d
(4171) End
