Leetcode -657.机器人能否返回原点
题目：在二维平面上，有一个机器人从原点(0, 0) 开始。给出它的移动顺序，判断这个机器人在完成移动后是否在 (0, 0) 处结束。
移动顺序由字符串 moves 表示。字符 move[i] 表示其第 i 次移动。机器人的有效动作有 R（右），L（左），U（上）和 D（下）。
如果机器人在完成所有动作后返回原点，则返回 true。否则，返回 false。
注意：机器人“面朝”的方向无关紧要。 “R” 将始终使机器人向右移动一次，“L” 将始终向左移动等。此外，假设每次移动机器人的移动幅度相同。
示例 1: 输入: moves = “UD” 输出 : true 解释：机器人向上移动一次，然后向下移动一次。所有动作都具有相同的幅度，因此它最终回到它开始的原点。因此，我们返回 true。
示例 2 : 输入 : moves = “LL” 输出 : false 解释：机器人向左移动两次。它最终位于原点的左侧，距原点有两次 “移动” 的距离。我们返回 false，因为它在移动结束时没有返回原点。
提示 : 1 <= moves.length <= 2 * 104 moves 只包含字符 ‘U’, ‘D’, ‘L’ 和 ‘R’
思路是给定原点坐标为x，y为（0，0），然后根据数组中的移动情况对坐标x，y进行加减，最后判断坐标x，y是否在原点；
代码语言：javascript复制 bool judgeCircle(char* moves)
{
//原点为（0，0）
int x = 0, y = 0;
//机器人上下左右移动时，对坐标的 x , y 坐标进行移动
for (int i = 0; i < strlen(moves); i )
{
if (moves[i] == 'U')
y ;
else if (moves[i] == 'D')
y--;
else if (moves[i] == 'R')
x ;
else
x--;
}
//最后返回 x ，y坐标是否在原点
return x == y && x == 0;
}Leetcode -674.最长连续递增序列
题目： 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r， 都有 nums[i] < nums[i 1] ，那么子序列[nums[l], nums[l 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
示例 1： 输入：nums = [1, 3, 5, 4, 7] 输出：3 解释：最长连续递增序列是[1, 3, 5], 长度为3。 尽管[1, 3, 5, 7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2： 输入：nums = [2, 2, 2, 2, 2] 输出：1 解释：最长连续递增序列是[2], 长度为1。
思路是判断相邻两个元素是否为递增元素，如果是则对其进行统计，并使用 flag 标记为递增序列；如果是非递增序列则将 flag 置0，并且重新统计递增序列；
代码语言：javascript复制 int findLengthOfLCIS(int* nums, int numsSize)
{
int cnt = 1, flag = 0, max = 1;
for (int i = 1; i < numsSize; i )
{
//判断后一个与前一个是否有递增关系，如果有，则 cnt 统计当前连续递增的元素个数，并用flag记录这一段是递增序列
if (nums[i] - nums[i - 1] > 0)
{
flag = 1;
cnt ;
}
//如果前面是递增序列，而到此处则是非递增序列，那么就将flag置0，直到下一次遇到递增序列再改为1
//同时 cnt 重新开始统计递增序列
else if (nums[i] - nums[i - 1] <= 0 && flag)
{
flag = 0;
cnt = 1;
}
// cnt 每次统计完递增序列后都与 max 比较，取较大值，即为返回的最长连续递增序列
max = max > cnt ? max : cnt;
}
return max;
}
