简介
Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型，同时支持把各种语言的音频翻译为成英文（音频->文本）。
安装
代码语言：javascript复制apt install ffmpeg
pip install -U openai-whisper使用
指令
代码语言：javascript复制whisper video.mp4
whisper audio.flac audio.mp3 audio.wav --model medium
whisper japanese.wav --language Japanese
whisper chinese.mp4 --language Chinese --task translate
whisper --help代码中使用，以下是Python示例
代码语言：javascript复制import whisper
model = whisper.load_model("base")
result = model.transcribe("audio.mp3")
print(result["text"])扩展，Whisper ASR Webservice
whisper 只支持服务端代码调用，如果前端要使用得通过接口，Whisper ASR Webservice帮我们提供了这样的接口，目前提供两个接口，一个音频语言识别和音频转文字（支持翻译和转录）
Whisper ASR Webservice除了支持Whisper，还支持faster-whisper；faster-whisper据说能够实现比 Whisper更快的转录功能，同时显存占用也比较小。
Whisper ASR Webservice的 git 仓库 下的docker-compose.gpu.yml可以直接使用
接口文档
http://localhost:9000/docs
其中，音频转文字接口，识别出的文字可能是简体，繁体混合的，可以通过参数initial_prompt调节，比如设置参数值为以下是普通话的句子，这是一段会议记录。，来源： https://blog.csdn.net/gootyking/article/details/134475995
参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/617770448
https://github.com/openai/whisper
https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper
