例子：select distinct s.id from T t join S s on t.id=s.id where t.name="Yrion" group by t.mobile having count(*)>2
order by s.create_time limit 5;
1、from
第一步就是选择出from关键词后面跟的表，这也是sql执行的第一步：表示要从数据库中执行哪张表。
实例说明：在这个例子中就是首先从数据库中找到表T
2、join on
join是表示要关联的表，on是连接的条件。
通过from 和 join on 选择出需要执行的数据库表T和S，产生笛卡尔积，生成T和S合并的临时中间表Temp1。
on：确定表的绑定关系，通过on产生临时中间表Temp2.
实例说明：找到表S，生成临时中间表Temp1，然后找到表T的id和S的id相同的部分组成成表Temp2，Temp2里面包含着T和s.id相等的所有数据
3、where
where表示筛选，根据where后面的条件进行过滤，按照指定的字段的值(如果有and连接符会进行联合筛选)从临时中间表Temp2中筛选需要的数据，
注意如果在此阶段找不到数据，会直接返回客户端，不会往下进行，这个过程会生成一个临时中间表Temp3。
注意在where中不可以使用聚合函数，聚合函数主要是(minmaxcountsum等函数)
实例说明：在temp2临时表集合中找到T表的name="Yrion"的数据，找到数据后会成临时中间表Temp3，temp3里包含name列为"Yrion"的所有表数据
4、group by (按条件关键字分组，剔除重复的)
group by是进行分组，对where条件过滤后的临时表Temp3按照固定的字段进行分组，产生临时中间表Temp4，
"这个过程只是数据的顺序发生改变，而数据总量不会变化，表中的数据以组的形式存在"
实例说明：在temp3表数据中对mobile进行分组，查找出mobile一样的数据，然后放到一起，产生temp4临时表。
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MTY3NTA0Ng==&mid=2247483822&idx=1&sn=b39c341718cf76021e1b6a06fbf0b666&chksm=fc746fe7cb03e6f1d7d490a5a3390dc1f9d4f52e08fe2494d3f3b2717e5a588b43d3c1fbfb8b&scene=27
5、Having (聚合函数)
对临时中间表Temp4进行聚合，这里可以为count等计数，然后产生中间表Temp5，在此阶段可以使用select中的别名
实例说明：在temp4临时表中找出条数大于2的数据，如果小于2直接被舍弃掉，然后生成临时中间表temp5
6、select (select子句后的任一非聚合函数字段都应来源于group by 分组语句后，否则语法会编译不通过)
对分组聚合完的表挑选出需要查询的数据，如果为*会解析为所有数据，此时会产生中间表Temp6
实例说明：在此阶段就是对temp5临时聚合表中含有S表中的id进行筛选产生Temp6，
此时temp6就只包含有s表的id列数据，并且name="Yrion"，通过mobile分组数量大于2的数据
7、Distinct
distinct对所有的数据进行去重，此时如果有min、max函数会执行字段函数计算，然后产生临时表Temp7
实例说明：此阶段对temp5中的数据进行去重，引擎API会调用去重函数进行数据的过滤，最终只保留id第一次出现的那条数据，然后产生临时中间表temp7
8、order by (order by后的字段必须来源于group by分组字段)
会根据Temp7进行顺序排列或者逆序排列，然后插入临时中间表Temp8，这个过程比较耗费资源
实例说明：这段会将所有temp7临时表中的数据按照创建时间(create_time)进行排序，这个过程也不会有列或者行损失
9、limit
limit对中间表Temp8进行分页，产生临时中间表Temp9，返回给客户端。
实例说明：在temp7中排好序的数据，然后取前五条插入到Temp9这个临时表中，最终返回给客户端
ps：实际上这个过程也并不是绝对这样的，中间mysql会有部分的优化以达到最佳的优化效果，比如在select筛选出找到的数据集
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