R语言入门与数据分析

2024-03-11 08:07:44 浏览数 (1)

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R语言环境安装

安装文件下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/

这里可以根据你的操作系统选择合适的安装程序下载安装，我这里是mac版本。安装完成后的界面如下所示

HelloWorld

现有一个研究维生素C对于牙齿生长的数据。

len

supp

dose

1

4.2

VC

0.5

2

11.5

VC

0.5

3

7.3

VC

0.5

4

5.8

VC

0.5

5

6.4

VC

0.5

6

10

VC

0.5

7

11.2

VC

0.5

8

11.2

VC

0.5

9

5.2

VC

0.5

10

7

VC

0.5

11

16.5

VC

1

12

16.5

VC

1

13

15.2

VC

1

14

17.3

VC

1

15

22.5

VC

1

16

17.3

VC

1

17

13.6

VC

1

18

14.5

VC

1

19

18.8

VC

1

20

15.5

VC

1

21

23.6

VC

2

22

18.5

VC

2

23

33.9

VC

2

24

25.5

VC

2

25

26.4

VC

2

26

32.5

VC

2

27

26.7

VC

2

28

21.5

VC

2

29

23.3

VC

2

30

29.5

VC

2

31

15.2

OJ

0.5

32

21.5

OJ

0.5

33

17.6

OJ

0.5

34

9.7

OJ

0.5

35

14.5

OJ

0.5

36

10

OJ

0.5

37

8.2

OJ

0.5

38

9.4

OJ

0.5

39

16.5

OJ

0.5

40

9.7

OJ

0.5

41

19.7

OJ

1

42

23.3

OJ

1

43

23.6

OJ

1

44

26.4

OJ

1

45

20

OJ

1

46

25.2

OJ

1

47

25.8

OJ

1

48

21.2

OJ

1

49

14.5

OJ

1

50

27.3

OJ

1

51

25.5

OJ

2

52

26.4

OJ

2

53

22.4

OJ

2

54

24.5

OJ

2

55

24.8

OJ

2

56

30.9

OJ

2

57

26.4

OJ

2

58

27.3

OJ

2

59

29.4

OJ

2

60

23

OJ

2

这里的第一列是牙齿的长度，第二列是维生素还是橙汁，第三列是剂量。将该数据保存到一个csv文件中。

代码语言：javascript复制
> df <- read.table("/Users/admin/Downloads/RData/ToothGrowth.csv",sep=",",header=T)
> df

以上是读入并显示数据。

样品频数显示

代码语言：javascript复制
> table(df$supp,df$dose)

显示结果

代码语言：javascript复制
     0.5  1  2
  OJ  10 10 10
  VC  10 10 10

它数据中表示每种种类(OJ为橙汁，VC为VC药品)的不同剂量各有10个样品。

查看每种种类，每种剂量的牙齿生长平均值

代码语言：javascript复制
> aggregate(df$len,by=list(df$supp,df$dose),FUN=mean)

显示结果

代码语言：javascript复制
  Group.1 Group.2     x
1      OJ     0.5 13.23
2      VC     0.5  7.98
3      OJ     1.0 22.70
4      VC     1.0 16.77
5      OJ     2.0 26.06
6      VC     2.0 26.14

由以上数据，我们可以看出在0.5和1mg的剂量下，橙汁明显比VC药品的平均值要大很多，这说明橙汁更有利于牙齿生成。

查看每种种类，每种剂量的牙齿生长方差值

代码语言：javascript复制
> aggregate(df$len,by=list(df$supp,df$dose),FUN=sd)

显示结果

代码语言：javascript复制
  Group.1 Group.2        x
1      OJ     0.5 4.459709
2      VC     0.5 2.746634
3      OJ     1.0 3.910953
4      VC     1.0 2.515309
5      OJ     2.0 2.655058
6      VC     2.0 4.797731

方差用来反映每种种类，每种剂量的10个样品的差异情况，方差越小，说明样品差异越小。

开源 数据分析 模型 入门 数据

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