前言
在AI和人工智能兴起的时代浪潮下，ChatGPT独领风骚，也因此催生了一大批优秀的应用，AutoGPT便是其中之一，AutoGPT的github地址为：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT。
众所周知，ChatGPT只能回答它训练过的历史样本数据中涵盖的信息，没有联网的能力，但是AutoGPT改变了这一点。
本篇文章旨在给大家科普一下AutoGPT，并给大家提供一些可以进行探索的资源入口。
介绍
AutoGPT到底是什么？它是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的功能。该程序由GPT-4驱动，可以自主实现用户设定的任何目标。
AutoGPT是一个开源的AI代理Python应用程序，由开发人员Significant Ggravitas发布在GitHub上，它使用GPT-4作为驱动基础，允许AI自主行动，完全无需用户提示每个操作，30分钟内就可以完成设置，以设置和入门的简便性在用户中大受欢迎，目前GitHub Star量已超过130k。
它能够根据用户需求，在用户完全不插手的情况下自主执行任务，包括日常的事件分析、营销方案撰写、代码编程、数学运算等事务都能代劳。比如某国外测试者要求AutoGPT帮他创建一个网站，AutoGPT就直接调用React框架生成了一个前端页面。
AutoGPT最大的特点就在于能全自动地根据任务指令进行分析和执行，自己给自己提问并进行回答，中间环节不需要用户参与。
如果说ChatGPT是服从用户指令，用户让它干什么它就干什么，那AutoGPT就是“自己觉得应该干什么就干什么”，它就像是一个遇到不懂的问题能自行去 百度的人类。
用户可以为AutoGPT设定总体目标，然后让它逐步采取措施来一一实现目标，这就是“AI代理”概念的由来，它完全自动执行操作。
目前AutoGPT已经配备的功能包括：联网搜集信息；存储信息；生成用于文本生成的GPT-4实例；使用GPT-3.5总结信息。
人们目前正在探索AutoGPT的各种玩法，在Twitter上有位用户演示了一个简单的例子，让AutoGPT开发电子商务业务，它能代替人自动去浏览互联网来寻找商业创意，并将其发现保存到文件中以供日后参考。
视频介绍
http://mpvideo.qpic.cn/0b2eaiaaaaaaieahn73aibsfaawdaabaaaaa.f10002.mp4?
安装
这里就不具体展开安装步骤了，详细参考：GitHub - Significant-Gravitas/Auto-GPT: An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.[1]
相关项目
有相关性的项目很多，这里列举如下两个：
1. Auto-GPT-Plugins
一款Auto-GPT的插件，想要尝鲜的可以到这个地址查看：GitHub - Significant-Gravitas/Auto-GPT-Plugins: Plugins for Auto-GPT[2]
2. AutoGPT-Next-Web
一款界面化的Auto-GPT布署方式，可以基于云服务自动化部署，大家可以基于这个快速拥有自己的Auto-GPT，地址为：GitHub - Dogtiti/AutoGPT-Next-Web:
