SLI & SLO
SLI(Service Level Indicator):服务等级指标,其实就是我们选择哪些指标来衡量我们的稳定性。
SLO(Service Level Objective):服务等级目标,指的就是我们设定的稳定性目标,比如“几个 9”这样的目标。
SLO 是 SLI 要达成的目标,我们需要选择合适的 SLI,设定对应的 SLO。
SLI | SLO | 测试方式 |
---|---|---|
吞吐量:衡量etcd每秒可以处理的请求数量 | 每秒处理40,000个读取请求和20,000个写入请求 | 官方 benchmark |
响应时间:衡量etcd对于读取和写入请求的响应时间 | 99%的读写请求在100毫秒以内完成 | 官方 benchmark |
可用性:衡量etcd服务的持续可用性 | 服务在任何给定的月份内可用性达到99.9% | 故障演练 |
目前已有 SLI 指标的收集、监控、展示及告警
测试
使用 benchmark 测试延迟和吞吐量
环境准备
在 Linux 主机安装 Go 环境
下载解压
代码语言:javascript复制wget https://golang.google.cn/dl/go1.19.10.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.19.10.linux-amd64.tar.gz
配置到PATH环境变量
在 /etc/profile
文件追加如下内容
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
export GOPROXY=https://goproxy.cn
最后 source 生效
代码语言:javascript复制source /etc/profile
安装 benchmark 工具
clone 代码,安装 benchmark
代码语言:javascript复制git clone https://github.com/etcd-io/etcd.git --depth 1
cd etcd/
go install -v ./tools/benchmark
# 找到二进制文件位置
go list -f "{{.Target}}" ./tools/benchmark
基准测试
查看帮助
代码语言:javascript复制cd /root/go/bin/
./benchmark -h
配置变量
代码语言:javascript复制ETCD_CA_CERT="/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt"
ETCD_CERT="/etc/kubernetes/pki/etcd/server.crt"
ETCD_KEY="/etc/kubernetes/pki/etcd/server.key"
HOST_1=https://xxx.xxx.xxx.xxx:2379
HOST_2=https://xxx.xxx.xxx.xxx:2379
HOST_3=https://xxx.xxx.xxx.xxx:2379
# 提前写个测试 key
YOUR_KEY=foo
ETCDCTL_API=3 /usr/local/bin/etcdctl --endpoints=${HOST_1},${HOST_2},${HOST_3} --cacert="${ETCD_CA_CERT}" --cert="${ETCD_CERT}" --key="${ETCD_KEY}" put $YOUR_KEY bar
写测试
代码语言:javascript复制# write to leader
./benchmark --endpoints=${HOST_2} --cacert="${ETCD_CA_CERT}" --cert="${ETCD_CERT}" --key="${ETCD_KEY}" --target-leader --conns=1 --clients=1
put --key-size=8 --sequential-keys --total=10000 --val-size=256
./benchmark --endpoints=${HOST_2} --cacert="${ETCD_CA_CERT}" --cert="${ETCD_CERT}" --key="${ETCD_KEY}" --target-leader --conns=100 --clients=1000
put --key-size=8 --sequential-keys --total=100000 --val-size=256
# write to all members
./benchmark --endpoints=${HOST_1},${HOST_2},${HOST_3} --cacert="${ETCD_CA_CERT}" --cert="${ETCD_CERT}" --key="${ETCD_KEY}" --conns=100 --clients=1000
put --key-size=8 --sequential-keys --total=100000 --val-size=256
Number of keys | Key size in bytes | Value size in bytes | Number of connections | Number of clients | Target etcd server | Average write QPS | 99% latency per request |
---|---|---|---|---|---|---|---|
10,000 | 8 | 256 | 1 | 1 | leader only | 154 | 14.8ms |
100,000 | 8 | 256 | 100 | 1000 | leader only | 14,567 | 134.4ms |
100,000 | 8 | 256 | 100 | 1000 | all members | 17,018 | 117ms |
读测试
代码语言:javascript复制# Single connection read requests
./benchmark --endpoints=${HOST_1},${HOST_2},${HOST_3} --cacert="${ETCD_CA_CERT}" --cert="${ETCD_CERT}" --key="${ETCD_KEY}" --conns=1 --clients=1
range $YOUR_KEY --consistency=l --total=10000
./benchmark --endpoints=${HOST_1},${HOST_2},${HOST_3} --cacert="${ETCD_CA_CERT}" --cert="${ETCD_CERT}" --key="${ETCD_KEY}" --conns=1 --clients=1
range $YOUR_KEY --consistency=s --total=10000
# Many concurrent read requests
./benchmark --endpoints=${HOST_1},${HOST_2},${HOST_3} --cacert="${ETCD_CA_CERT}" --cert="${ETCD_CERT}" --key="${ETCD_KEY}" --conns=100 --clients=1000
range $YOUR_KEY --consistency=l --total=100000
./benchmark --endpoints=${HOST_1},${HOST_2},${HOST_3} --cacert="${ETCD_CA_CERT}" --cert="${ETCD_CERT}" --key="${ETCD_KEY}" --conns=100 --clients=1000
range $YOUR_KEY --consistency=s --total=100000
Number of requests | Key size in bytes | Value size in bytes | Number of connections | Number of clients | Consistency | Average read QPS | 99% latency per request |
---|---|---|---|---|---|---|---|
10,000 | 8 | 256 | 1 | 1 | Linearizable | 509 | 7.3ms |
10,000 | 8 | 256 | 1 | 1 | Serializable | 1,709 | 1.7ms |
100,000 | 8 | 256 | 100 | 1000 | Linearizable | 29,326 | 104.8ms |
100,000 | 8 | 256 | 100 | 1000 | Serializable | 43,469 | 98.9ms |
使用 FIO 测试磁盘性能
Etcd 对内存和 CPU 消耗并不高,足够就行。
一次 Etcd 请求的最小时间 = 成员节点之间的网络往返时延 收到数据之后进行持久化的时延。因此,Etcd 的性能主要受两方面的约束:
- 网络
- 磁盘
多节点的 Etcd 集群成员节点应该尽量部署在同一个数据中心,减少网络时延。同一数据中心内,不同节点的网络情况通常是非常好的,如果需要测试可以使用 ping
或 tcpdump
命令进行分析。
下面主要讨论硬盘 IO 测试方法。
存储性能能够满足 etcd 的性能要求,有两种方法测试:
存储性能能够满足 etcd 的性能要求,有两种方法测试:
- 已运行的 etcd 集群,通过指标
etcd_disk_wal_fysnc_duration_seconds
来评估存储 I/O 性能, 该指标记录了 WAL 文件系统调用 fsync 的延迟分布,当 99% 样本的同步时间小于 10 毫秒就可以认为存储性能能够满足 etcd 的性能要求。 - 是用 fio 命令,还原 etcd 使用场景,看99线 mkdir test-data fio --rw=write --ioengine=sync --fdatasync=1 --directory=test-data --size=22m --bs=2300 --name=mytest
故障演进测试可用性
通过故障演练,发现3节点集群,在停止一个 etcd 节点的 etcd 进程后,其他 etcd 节点能够顺利接管其工作,确保 Kubernetes 集群的正常运行。
为了增强可用性,将集群节点由3节点扩充到5节点,最多允许2节点异常,仍可保障集群正常工作。
优化方案
换 SSD 盘
给定较高的磁盘优先级
代码语言:javascript复制# best effort, highest priority
$ sudo ionice -c2 -n0 -p `pgrep etcd`
参考链接:
etcd 官方文档-tunning
etcd 官方文档-硬件要求
etcd 官方文档-benchmark
使用fio测试etcd是否满足要求