去除图片边框&制作gif动图

去除边框

保存图片去除边框

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plt.savefig('image1.png', bbox_inches='tight',pad_inches = 0)

去除PNG图片边框

一般图片的边框是白色，可以通过将图像反转来找到图像中非空白区域的最小矩形边界坐标

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from PIL import Image, ImageOps  

def crop_margin(img_fileobj, out, padding=(0, 0, 0, 0)):  
    image = Image.open(img_fileobj).convert('RGB')  
    ivt_image = ImageOps.invert(image)  
    bbox = ivt_image.getbbox()  
    left = bbox[0] - padding[0]  
    top = bbox[1] - padding[1]  
    right = bbox[2]   padding[2]  
    bottom = bbox[3]   padding[3]  
    cropped_image = image.crop([left, top, right, bottom])  
    cropped_image.save(out)  
    return

如果边框是其他颜色，可以通过对比像素RGB确定需要选择的范围：

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from PIL import Image
import numpy as np

def trim_frame(image):
    # 获取图像矩阵
    img_array = np.array(image.convert('RGB'))
    ny,nx,_ = img_array.shape
    
    # 设定边框颜色
    border_color = [255, 255, 255]

    # 找到不是边框颜色的第一个像素
    matrix = img_array.reshape(-1,3)
    mask = np.all(matrix == np.array(border_color), axis=1)
    row_mask = np.all(mask.reshape(ny,nx) , axis=1)
    col_mask = np.all(mask.reshape(ny,nx) , axis=0)
    top, bottom = np.where(row_mask == False)[0][[0, -1]]  
    left, right = np.where(col_mask == False)[0][[0, -1]]
    # 裁剪图像并返回
    return image.crop((left, top, right, bottom))


img = Image.open('example.png')
img_trimmed = trim_frame(img)
img_trimmed.save('example_trimmed.png')

PNG转GIF

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from PIL import Image  
import numpy as np  

# 打开所有PNG图片并裁剪  
frames = []  
for i in range(1, 10):  
    filename = f"img{i}.png"  
    image = Image.open(filename)  
    trimmed = trim_frame(image)  
    frames.append(trimmed)  

# 保存GIF动图  
frames[0].save("result.gif", save_all=True, append_images=frames[1:], duration=100, loop=0)

imageio库简化了GIF动态图的制作过程，可以直接读取所有PNG文件，并输出为一个GIF动态图。这是实现代码：

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import imageio  

# 打开所有PNG图片  
frames = []  
for i in range(1, 10):  
    filename = f"img{i}.png"  
    frames.append(imageio.imread(filename))  

# 保存GIF动图  
imageio.mimsave("result.gif", frames, duration=0.1)

除了前面提到的Pillow和imageio库，还有一些其他的库可以用于快速制作GIF动图，下面列出其中的几个：

• moviepy: 一个基于ffmpeg库的视频编辑库，可以轻松地合并、剪辑视频文件，并输出为GIF动图。使用该库需要安装ffmpeg库。
• opencv: 一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能，包括GIF动态图制作。不过相比于其他库，它的入门门槛可能稍微高一些。
• scikit-image: 一个基于NumPy和SciPy的图像处理库，提供了多种图像处理算法和函数，包括裁剪、旋转和缩放等功能，可以用来制作GIF动态图。

图像处理 gif image 计算机视觉视频

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