相较于传统数据库，向量数据库具备优势包括：
其一，高效的向量查询：传统的关系型数据库查询主要是基于条件和逻辑运算，而向量数据库的查询是基于向量相似性的匹配。通过使用向量相似度算法，向量数据库能够更快地查询与某个向量最相似的数据；其二，良好的扩展性：向量数据库通常能够支持大规模向量数据的存储和查询，而且可以轻松地通过添加更多的节点来扩展系统的性能；
其三，更好的数据可视化：向量数据库能够将高维向量数据转换为低维空间中的点，以便于数据的可视化和理解；
其四，更好的机器学习支持：向量数据库可以作为机器学习模型的一部分，存储和查询训练数据集和模型参数。
