本文介绍基于Python语言，将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中，并将其通过字典格式来存储的方法。
我们以如下所示的一个表格（.xlsx格式）作为简单的示例。其中，表格共有两列，第一列为学号，第二列为姓名，且每一行的学号都不重复；同时表格的第一行为表头。
假设我们需要将第一列的学号数据作为字典的键，而第二列姓名数据作为字典的值。
首先，导入必要的库。
代码语言：javascript复制from openpyxl import load_workbook
随后，列出需要转换为字典格式数据的Excel文件的路径与名称，以及数据开头所在行、数据的总行数。在这里，由于第一行是表头，因此开头所在行look_up_table_row_start就是2；同时这个表格共有32位同学的信息，因此总行数look_up_table_row_number就是32。
look_up_table_path='F:/学习/2020-2021-2/形势与政策（二）/论文与学习心得/01_学习心得/Name_Number.xlsx'
look_up_table_row_start=2
look_up_table_row_number=32
接下来，我们就可以直接依次读取Excel表格文件中的数据，并将其导入到字典格式的变量name_number_dict中。
name_number_dict={}
look_up_table_excel=load_workbook(look_up_table_path)
look_up_table_all_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_names()
look_up_table_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_by_name(look_up_table_all_sheet[0])
for i in range(look_up_table_row_start,look_up_table_row_start look_up_table_row_number):
number=look_up_table_sheet.cell(i,1).value
name=look_up_table_sheet.cell(i,2).value
name_number_dict[number]=name
至此，大功告成；我们来看一看name_number_dict此时的状态：
其中，Key就是原本Excel中的学号，Value（就是右侧的马赛克区域）就是原本Excel中的姓名；还可以从上图的标题中看到，这个字典共有32个elements，也就是对应着原本Excel中32位同学的信息。
至此，大功告成。
