承接安装系列环境
背景：Hive默认使用MapReduce作为执行引擎，即Hive on mr。实际上，Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎，分别为Hive on Tez和Hive on Spark。由于MapReduce中间计算均需要写入磁盘，而Spark是放在内存中，所以总体来讲Spark比MapReduce快很多。因此，Hive on Spark也会比Hive on mr快。为了对比Hive on Spark和Hive on mr的速度，需要在已经安装了Hadoop集群的机器上安装Spark集群（Spark集群是建立在Hadoop集群之上的，也就是需要先装Hadoop集群，再装Spark集群，因为Spark用了Hadoop的HDFS、YARN等），然后把Hive的执行引擎设置为Spark。
Spark运行模式分为三种1、Spark on YARN 2、Standalone Mode 3、Spark on Mesos。
Hive on Spark默认支持Spark on YARN模式，因此我们选择Spark on YARN模式。Spark on YARN就是使用YARN作为Spark的资源管理器。分为Cluster和Client两种模式。
环境说明(要么所有安装包基于cdh,要么都不基于)
操作系统：CentOS 7
Hadoop 2.6.0(按照原先文档安装)
Zookeeper3.4.5(按照原先文档安装)
Hbase1.1.4(按照原先文档安装)
Hive2.0(按照原先文档安装)
Spark1.5.0
MySQL 5.1(按照原先文档安装)
JDK
