先描述下问题原因，我先文字描述，再画了个流程图。
描述
AB两个接口更新同一个表的字段，但是以B接口下发数据为准，上游调用A接口的同时调用C接口，C接口再同时调用B接口，理论情况下更新时间是按着A先插入了tabel的字段，B再进行更新，最终数据是以B接口下发数据为准的，但由于A接口下发业务逻辑复杂，导致短时间A接口未提交事务时B接口被调用就进行了更新并提交事务导致A接口的事务提交覆盖了B操作，但更可怕的就是A还未提交事务，表中无数据可更新，B无法更新的情况如何更新数据？目前方案在B接口调用时放入缓存数据，在A接口被调用时缓存中有数据则更新缓存中的数据，没有则表明此时B还未被调用则不更新，常规的发生异常或者B后提交事务可以解决，但是A未提交事务时，B无法更新的情况如何处理？
然后说下场景：order服务统一下发数据，异步调用RPCa和RPCc，order服务不关心AC是否调用成功，A调用失败也不会回滚C，C同理。A插入数据，B根据条件更新table中的某些数据。
问题
- A事务还未提交时，B被调用，B无法更新数据
- A下发数据异常导致B无法更新数据
- 在什么节点下删除缓存
是分布式事务吗？
当然不是，AC被调用就是线程隔离的，并且其中一个事务回滚不影响另一个事务。
思路
- A就不需要insert所需数据，调整字段类型为null，当B被调用时更新。但是既然无法保证调用顺序，作废
- 是否能够保证B永远在A被调用后执行？不能
- 在B被调用就放入缓存，然后Ainsert的时候取缓存的值，缓存有数据ok，没数据不更新，在A insert提交事务后再次触发判断缓存是否有数据，有更新，无的话就说明B还未被调用，B正常去更新就好了，这样只要B成功调用不管是否更新，A被调用时提交事务前后都能更新数据，如果A提交了事务缓存都没值，B也能顺利更新，即便A事务发生回滚再次被调用时也会更新成正确数据。代码比较简单就不上了。
4.能不能当B被调用时先查询是否有数据，没有的话先阻塞，等A提交事务后再被唤醒？可能不行，因为接口肯定调用就超时了。
5.删除缓存节点的话，等业务流程关闭的时候进行删除就可以了。
标题：解决同时修改数据库表字段的调用顺序问题
2. 并发控制机制
为了解决同时修改table字段的调用顺序问题，我们需要引入并发控制机制。最常用的并发控制机制是事务。事务提供了一种机制，可以保证一组操作作为一个逻辑单元被执行，要么全部成功，要么全部失败。在这种方式下，我们可以通过对数据库操作进行事务封装，确保同时修改table字段的一致性。
3. 设计适应并发修改的数据结构
为了适应同时修改table字段的场景，我们需要针对具体的应用场景设计适合的数据结构。常见的做法是引入版本号或时间戳字段，并将其作为修改字段时的判断条件。这样，在并行修改时，只有满足特定条件的修改操作会被执行，避免了数据冲突。
4. 分离读写操作
为了进一步提高并发性能，可以将读操作与写操作进行分离。通过引入读写分离机制，将读操作路由到读库，将写操作路由到写库，可以提高系统的并发处理能力。这样，在同时修改table字段的情况下，不会出现因为读写操作的争抢而导致的性能瓶颈。
5. 异步消息队列
另一种解决同时修改table字段的调用顺序问题的方法是使用异步消息队列。当多个接口需要修改同一数据库表的字段时，可以将这些修改操作作为消息发布到消息队列中。然后，通过消费者从消息队列中获取消息，并按照特定的顺序进行处理。这样，即使无法确定接口调用的顺序，也可以通过消息队列的有序性保证数据一致性。
6. 数据库级别的锁机制
除了事务和异步消息队列，数据库本身也提供了并发控制的手段。例如，通过行级锁或表级锁，可以限制同时修改table字段的操作。在数据库中，可以根据具体情况选择适合的锁机制，在保证数据一致性的前提下，提高系统的并发性能。
7. 结论
同时修改数据库表字段的调用顺序是互联网应用开发中常见的问题。通过合理的设计和技术手段，我们可以解决这一问题，确保数据一致性和系统的并发性能。在具体的应用场景中，可以根据需求选择适合的并发控制机制，并结合数据结构设计、读写分离、异步消息队列和数据库级别的锁机制等手段，保证同时修改table字段的操作能够顺利进行。
参考文献：
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