领先一步：使用NVIDIA Jetson Orin Nano开发套件常见问题
（续）
问：我能用Windows机器给Jetson Orin NANO刷机么？
答：请注意，此文本无法提供适当的结果。为了获得最佳且最少困扰的效果，建议您在计算机上进行双系统引导，选择Ubuntu 20.04版本。有些人使用虚拟机，但由于需要正确设置USB，这种方法可能会有不确定性。我听说有一些高级用户使用WSL2，但您需要知道如何正确设置USB并安装回环功能。我强烈建议您选择双系统引导方式。
问：如何在Jetson Orin NANO上使用CAN Bus?
答：参考NVIDIA的教程： https://docs.nvidia.com/jetson/archives/r35.3.1/DeveloperGuide/text/HR/ControllerAreaNetworkCan.html
问：我正在使用8GB Jetson Orin Nano开发套件。我已经在上面部署了我的项目，并打算在户外使用一个移动电源为其供电。我尝试使用USB-DC插孔电缆，但Jetson主板无法开机。
答：DC插孔是供电开发套件的唯一方式。电压范围为9V至20V。
问：从NVIDIA L4T PyTorch | NVIDIA NGC的网站上我没有找到支持Jetson Orin Nano的Jetpack 5.1.1的L4T PyTorch容器。请问您们何时将支持Jetpack 5.1.1（L4T R35.3.1）的L4T PyTorch容器？
答复：暂时无法公布开发的时间进度，你可以使用在JetPack 5.1.1 / L4T R35.3.1上使用 nvcr.io/nvidia/l4t-pytorch:r35.2.1-pth2.0-py3 容器镜像，他们是兼容的.
如果您愿意，您也可以从这里（https://github.com/dusty-nv/jetson-containers#building-the-containers）本地构建l4t-pytorch:r35.3.1-pth2.0-py3容器。
问：我能在Jetson Orin NANO上刷JetPack 4.6.1
答：不可能。Orin在JetPack 4.x创建期间并不存在。只支持5.x （L4T R34.x ）
问：Jetson Orin Nano和Orin NX模块上有Micro-SD卡槽吗？
答：只有Orin Nano开发套件版本的模块上有Micro-SD卡槽。对于Orin Nano和Orin NX生产模块，模块上没有Micro-SD卡槽或eMMC存储。
问：Orin NANO支持IMX708么？
答: 默认的BSP不支持此功能。但是你可以自己实现相应的驱动程序。
问：有人知道如何 在 Jetson Orin Nano 安装支持 CUDA 的 tensorflow 以使用 GPU 吗？我无法在任何地方找到 orin nano 上安培架构 GPU 的驱动程序版本。我在网上看过，甚至打电话给技术支持，但没有找到明确的答案。
答:Jetson平台使用集成GPU，因此无法使用设计用于通过PCIe连接的独立GPU的网页驱动程序。Orin的GPU驱动程序包含在Jetson BSP（如r35.3）中。兼容的CUDA、cuDNN和TensorRT可以在JetPack安装程序中找到。
有关TensorFlow预构建包和安装步骤的详细教程，请参考以下链接：
https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-jetson-platform/index.html
