聊天机器人一直是人工智能领域最令人着迷的应用之一。现在，借助OpenAI的ChatGPT模型，我们可以创建一个非常强大的聊天机器人，只用几行代码就可以用Python来接入它！本文会介绍接入公众号或者个人微信的方法
✨ 前提条件
1.python开发环境（python3.8）
2.需要在OpenAI的网站上获取API Key。注册OpenAI账号后，进入Dashboard，在API Keys选项卡中可以找到自己的API Key。自行百度，也加入我的知识星球看详细教程，在文章最下方，完全免费。
✨ 接入公众号
这样可以更加灵活地控制聊天机器人的行为和输出，而不受第三方库的限制。同时，这种方式也可以方便地集成到您的其他 Python 项目中，从而实现更多的自动化任务
1.我们需要先安装 openai 和 wechatpy 这两个库
2.接下来，我们需要先获取公众号的 appid 和 appsecret，并且设置好接口的访问权限。在微信公众平台后台，我们需要进行以下操作
a.在 “开发 -> 基本配置” 页面获取 appid 和 appsecretb.在 “开发 -> 接口权限” 页面，启用 “消息管理权限” 和 “网页服务权限”
3.接下来，我们就可以开始编写代码了。我们需要先实现一个函数，用于发送消息到公众号：
代码语言：javascript复制 from wechatpy import WeChatClient
appid = "YOUR_APP_ID"
appsecret = "YOUR_APP_SECRET"
def send_message_to_wechat(access_token, openid, content):
client = WeChatClient(appid, appsecret, access_token)
client.message.send_text(openid, content)在函数中，我们使用 WeChatClient 类初始化了一个客户端，并且使用 message.send_text 方法发送了一条文本消息到指定用户的 openid。
4.接下来，我们需要调用 OpenAI GPT API 来生成回复的文本内容。我们可以实现一个函数，用于调用 OpenAI GPT API：
代码语言：javascript复制 import openai
import json
def generate_response(api_key, prompt):
openai.api_key = api_key
response = openai.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=128, n=1,stop=None,temperature=0.7)
return response.choices[0].text
在函数中，我们使用 openai.Completion.create 方法调用了 OpenAI GPT API，生成回复的文本内容。在调用时，我们需要传递 API 密钥和调用参数，例如使用的 GPT 引擎、输入的文本提示、最大 token 数、生成的样本数等。
5.最后，我们可以编写一个主函数，用于从微信服务器接收消息，调用 OpenAI GPT API 生成回复，然后将回复发送回用户。整体代码如下：
代码语言：javascript复制 import openai
from flask import request
from wechatpy import parse_message
from wechatpy.utils import check_signature
from wechatpy import WeChatClient
from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException
appid = "your_wechat_appid"
appsecret = "your_wechat_appsecret"
token = "your_wechat_token"
api_key = "your_openai_api_key"
access_token = "your_wechat_access_token"
openid = "your_wechat_openid"
def send_message_to_wechat(access_token, openid, content):
client = WeChatClient(appid, appsecret, access_token)
client.message.send_text(openid, content)
def generate_response(api_key, prompt):
openai.api_key = api_key
response = openai.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=128, n=1,stop=None,temperature=0.7)
return response.choices[0].text
def main():
while True:
try:
signature = request.args.get("signature", "")
timestamp = request.args.get("timestamp", "")
nonce = request.args.get("nonce", "")
echo_str = request.args.get("echostr", "")
check_signature(token, signature, timestamp, nonce)
if request.method == "GET":
return echo_str
else:
msg = parse_message(request.data)
if msg.type == "text":
prompt = msg.content
response_text = generate_response(api_key, prompt)
send_message_to_wechat(access_token, openid, response_text)
else:
send_message_to_wechat(access_token, openid, "Sorry, I can only reply text")
except InvalidSignatureException as e:
return e
✨ 接入个人微信
在之前的内容中，我们用itchat很容易的讲图灵机器人api接入了我们的个人微信。实现代码很简单，简单回顾一下：
代码语言：javascript复制 import itchat
import requests
# 上传获得消息内容到图灵机器人
# api_key里面填你在图灵机器人里面获得的机器人的apiKey，可以为多个
class wechatRobot:
api_key = ['your_api_key']
flag = 0
success_code = [100000, 200000]
error_code = [40001]
def setApikey(self, api_key):
wechatRobot.api_key = api_key
return wechatRobot
@staticmethod
def getMessage(msg):
apiURL = 'https://www.tuling123.com/openapi/api'
data = {'key': wechatRobot.api_key[wechatRobot.flag],
'info': msg,
'userid': 'yancy'
}
r = requests.post(apiURL, data=data).json()
rst = r.get('text')
print('答text：' str(r))
if r.get('url'):
rst = r.get('text') "n" r.get('url')
return {'code': r.get('code'), 'data': rst}
# 监听个人微信聊天
@staticmethod
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def return_message(msg):
try:
print('问：' msg['Text'])
except Exception as e:
print(e)
return wechatRobot.getMessage(msg['Text'])
# 监听微信群聊天
# @itchat.msg_register([itchat.content.TEXT],isGroupChat=True)
# def return_message(msg):
# print('问：' msg['Text'])
# return getMessage(msg['Text'])
if __name__ == '__main__':
wechatRobot()
itchat.auto_login(hotReload=True)
itchat.run()
现在我们尝试将它接入openai
1.我们需要先安装 openai 和 itchat 这两个库
2.在Python代码中导入itchat库，并使用itchat.auto_login()函数登录自己的微信账号
代码语言：javascript复制 import itchat
itchat.auto_login()
3.编写函数，将itchat收到的文本消息作为OpenAI的输入，调用OpenAI的API生成回复。 4.将OpenAI生成的回复通过itchat发送到个人微信账号上。实现代码如下：
代码语言：javascript复制 import openai
import itchat
# 配置 openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
# 配置 itchat
itchat.auto_login(hotReload=True)
# 创建微信好友聊天窗口
friend = itchat.search_friends(name="FRIEND_NAME")[0]
friend_username = friend["UserName"]
# 监听微信消息，收到消息时自动回复
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def reply_to_message(msg):
# 从微信消息获取用户输入
user_input = msg["Text"]
# 使用 openai 进行文本生成
model_engine = "text-davinci-002"
prompt = "我想问" user_input "，答案是什么？"
response = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=100,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7,
)
answer = response.choices[0].text
# 将 openai 返回的答案回复给用户
itchat.send_msg(answer, friend_username)
# 开始监听微信消息
itchat.run()✨补充：
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