背景
在使用ElasticSearch来分词查询，并分页返回指定的数据条数，但是当我们每次想得到分页数据条数超过十条的时候，ElasticSearch总是只能返回十条。这是因为ElasticSearch为了查询的速度，在默认的情况下已经设置了分页数据只能返回10条，所以我们需要通过改变size（返回数据的大小）去改变分页查询的数据条数大小，若没有设置size只能是返回10条。
一、查询要带上from-size
在es中query查询如果不指定from-size值，es默认from=0，size=10，默认一次查询10条数据
如下查询语句，11个唯一id查询，如果不指定from，size，只返回10条数据，而不是11条
代码语言：javascript复制{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"terms": {
"id": [4190,4191,4192,4193,4194,4195,4196,4197,4198,4199,4200]
}
}
]
}
},
"sort": [
{
"created_time": {
"order": "desc"
}
}
]
}所以正确的查询是加上from=0，size=11，即指定预期的size。
查询要指定sort排序字段
在es中query查询如果不指定sort排序字段，翻页查询，可能会出现重复查询，分页混乱问题。
如下，每页查询10条，查询多页，可能会有重复的数据返回，此时查询要sort排序字段，尽可能的唯一，如创建时间或者主键、唯一ID字段等。
代码语言：javascript复制{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"bool": {
"must": [{
"term": {
"month": "2022-12"
}
}]
}
}
}总体来说，这是由于 ES 的分片存储与分片检索机制导致的。一个常见的原因就是ES的_score评分引起的。ES默认的排序，恰恰就是按 _score倒序。 在全部doc的_score 都是0分的时候，分页就会错乱，有时候出现在第一页的结果很可能会重复出现在第二页，第三页 （取决于当时shards 返回的结果的顺序）。
三、from-size分页设置窗口大小
如果初次使用且对es不熟悉的话，当from size分页查询超过10000时候，会报如下异常：
Result window is too large, from size must be less than or equal to: 10000 but was 22020. See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the index.max_result_window index level setting
上边 from size=(pageNum-1)*size size=(1101-1)*20 20=22020>10000，抛出了异常
当然10000也可以调整，如最大上限调整为800000
代码语言：javascript复制PUT my_index/_settings
{"index.max_result_window":"800000"}之所以es默认设置最大查询量1w，与es的分布式存储和from size的分页原理有关，可以参考之前的文章
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首发链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2304042
