最近新工作的编程语言换为了Golang，同时也在面试招聘相关岗位的人才。通过简历面试（别人的经历），以及自己的亲身学习经历，真切的感受到学习能力将是未来的一大竞争力。
从面试方面来看，大多数人工作稳定之后便失去了学习能力，以为现在的工作可以长久的干下去。结果，互联网的风停下来之后，市场的需求变了，从单一的编程语言、单一业务的能力变成更加综合的能力，需要的人逐渐变为T型人才甚至π型人才。此时，学习能力就变得更加重要。否则，面临的只能是市场的淘汰。
下面分享一下自己最近三周学习Golang的一些经验和方法，大家可以拿来借鉴的其他学习方面上：
第一、实践。任何的学习都离不开实践。不能够运用到实践中的学习大概率是无效学习，而实践也是学习最有效的手段。在刚开学学习Golang时，找了一份基础语法的文档，花一两个小时看了一遍，知道常见的语法结构怎么用的，便开始搭建项目，写业务功能。其实这样的效果最快，以具体的功能实践来驱动学习，同时把对这方面的手感和思路锻炼出来。
第二、系统学习。单纯动手实践的过程中会掺杂着业务逻辑的实现，学习效率和范围上会有一些局限，属于用到什么学什么，缺点是不够系统。这时还需要一两本书，通读全书，帮助系统的了解这门语言（或某个行业）是怎么运作的，整个生态是什么样的，底层逻辑是怎样的，以便查漏补缺。在系统学习这块，建议以书籍为主，书籍的优势就是方便、快捷、系统、准确。
第三、交流。之前找一个懂的大佬请教和交流不是那么容易。但随着AI的发展，交流形式不仅仅限于大佬了，也可以是GPT。GPT最强大的能力是无所不知，知无不言。当然，对于它提供的结果也需要辩证的去看，某些地方可能会有错误，但大方向基本上是没错的，再辅以佐证，基本上能够解决80%的问题。
如果有机会参与面试，无论是作为面试官或者被面试者，都是一个交流的过程。在相互沟通的过程中了解市场需要什么，市场流行什么。
最后，针对某些问题，还是得去跟大佬交流才行，交流的过程中会碰撞出很多火花来。比如，不断的迭代某个算法，学到更好的实现方式，了解到你不知道的知识点等。曾经，一个字符串截取的功能，与大佬交流了三次，升级了三版，也学到了不同的API的使用方法和特性。
第四，输出。检验是否学会的一个标准就是你能否清晰的给别人描述出来，让别人听得懂。这一条是否很耳熟？对，它就是费曼学法，世界公认的最快的学习法。如果没办法很好的表达，说明这块掌握的还不是很清楚。当然，这个过程中也属于交流，也会拿到别人的反馈，根据别人的反馈来认识到自己的掌握程度和薄弱点。
第五，利用别人的时间。个人的时间总是有限的，不可能什么事情都自己做，也不可能都亲手验证。而作为管理者，最大的技能之一就是靠别人、靠团队来实现目标。那么，一个技术方案是否可行，是否有问题，也可以交给别人来调研、实践、验证。这样，可以让学习的效率并行起来。
另外，我们可能都听说过“一万小时定律”，这个概念是极具迷惑性的，会让你觉得学习任何东西都需要花费大量的时间的。其实不然，一万小时定律指的是学习一个复杂的领域并且成为这个领域的专家。
而我们在生活和实践的过程中，往往不需要什么方面都成为专家，只需要知道、掌握或会用某一领域的知识即可。对于入门一个新领域，一般来说，可能只需要20小时、100小时不等，没有想象中那么难。对于一个懂编程语言的人来说，从零学习另外一门语言，一般也就一两周时间就可以上手了。因此，我们不要对此产生畏惧心理。
上面讲的是学习方法，但最根本的是学习的意愿。你是选择花一年时间学习一门技术，然后重复十年，还是愿意每年都不断的学习迭代自己？两者的结果差距超乎你的想象。
