数仓事实层DWB层构建
01：项目回顾
项目中有哪些主题域？
- 服务域：工单主题、安装主题
- 客户域：客户事主题
- 仓储域：物料主题
- 运营域：工时主题
- 市场域：工单主题
项目中有哪些核心维度？
- 时间维度
- 地区维度
- 油站维度
- 服务站点维度
- 组织机构维度
- 物流维度
- 仓库维度
- ……
行政地区维度中有哪些核心字段？
代码语言：javascript复制省份id 省份名称 城市id 城市名称 县区id 县区名称 乡镇id 乡镇名称- 定期或者按照变化，全量同步到数据仓库中
时间维度中有哪些核心字段？
代码语言：javascript复制年 季度 月 周 日 年的第几天 周的第几天 工作日 节假日 周日- 每一年提前将下一年的时间维度信息生成，增量放入数据仓库中
服务网点维度中有哪些核心字段？
代码语言：javascript复制服务网点id 编码 名称 省份 城市 县区 组织机构id 组织机构名称油站维度中有哪些核心字段？
代码语言：javascript复制油站id 油站编码 油站名称 省份 城市 县区 乡镇 客户id 客户名称 公司id 公司名称组织机构维度中有哪些核心字段？
代码语言：javascript复制工程师id 工程师名称 岗位id 岗位名称 部门id 部门名称集中问题
- DG连接不上：YARN的进程故障，导致ThriftServer无法运行
- Hadoop：NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager
- Hive：Metastore、Hiveserver2
- Spark：ThriftServer
- 异常：ProtocolBuffer 不匹配：dim_date
- 数据文件与表的定义是不匹配的
- step1：检查建表语法
- step2：文件：上传时候文件是不对的
- 语法 函数 数据关系
- 语法 函数 ：计算
- 数据关系：逻辑
02：项目目标
整体目标：构建数仓中的DWB：主题事务事实表
核心的主题事实的构建：SQL实现 主题的指标
原始事务事实数据【DWD】：订单数据
代码语言：javascript复制o001 userid1 2021-01-01 200.00主题事务事实数据【DWB】：订单主题
代码语言：javascript复制o001 userid1 2021-01-01 订单总金额:200 订单总个数:1主题周期快照事实表：数据应用层【ST：维度【DWS】 事实指标【DWB】】
代码语言：javascript复制2021-01-01 订单总金额：xxxx 订单总个数:xxxx重点内容：SQL以及数据关系
03：分层回顾
- 目标：回顾一站制造项目分层设计
- 实施
- ODS层 ：原始数据层：101张表：AVRO
- DWD层：明细数据层：101张表：ORC
- DWS层：维度数据层：维度表
- DWB层：轻度汇总层：Join 构建基础指标
- 小结
- 回顾一站制造项目分层设计
04：DWB层的设计
- 目标：掌握DWB层的设计
- 路径
- step1：功能
- step2：来源
- step3：需求
- 实施
- 功能：存储每个事实主题需要的事务事实数据以及轻度聚合的结果，供ST层基于DWS层进行统计聚合得到最终每个主题的指标
- 关联：将事实主题需要的字段进行关联合并到一张事实表中，构建基于主题的事实
- 聚合：对常用的基础指标基于细粒度实现轻度聚合
- 来源：对DWD层的数据进行关联或者轻度聚合
- 需求：按照一站制造的业务主题的划分需求，构建每个主题的DWB层的数据
- 功能：存储每个事实主题需要的事务事实数据以及轻度聚合的结果，供ST层基于DWS层进行统计聚合得到最终每个主题的指标
- 小结
- 掌握DWB层的设计
