云里雾里PA等你@_@
题目描述
假设银行有K个窗口提供服务，窗口前设一条黄线，所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时，下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时，假设顾客总是选择编号最小的窗口。
有些银行会给VIP客户以各种优惠服务，例如专门开辟VIP窗口。为了最大限度地利用资源，VIP窗口的服务机制定义为：当队列中没有VIP客户时，该窗口为普通顾客服务；当该窗口空闲并且队列中有VIP客户在等待时，排在最前面的VIP客户享受该窗口的服务。同时，当轮到某VIP客户出列时，若VIP窗口非空，该客户可以选择空闲的普通窗口；否则一定选择VIP窗口。
本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间，并且统计每个窗口服务了多少名顾客。
输入
输入第1行给出正整数N（≤1000），为顾客总人数；随后N行，每行给出一位顾客的到达时间T、事务处理时间P和是否VIP的标志（1是VIP，0则不是），并且假设输入数据已经按到达时间先后排好了顺序；最后一行给出正整数K（≤10）—— 为开设的营业窗口数，以及VIP窗口的编号（从0到K−1）。这里假设每位顾客事务被处理的最长时间为60分钟。
输出
在第一行中输出平均等待时间（输出到小数点后1位）、最长等待时间、最后完成时间，之间用1个空格分隔，行末不能有多余空格。
在第二行中按编号递增顺序输出每个窗口服务了多少名顾客，数字之间用1个空格分隔，行末不能有多余空格。
输入样例1
10 0 20 0 0 20 0 1 68 1 1 12 1 2 15 0 2 10 0 3 15 1 10 12 1 30 15 0 62 5 1 3 1
输出样例1
15.1 35 67 4 5 1
思路分析
在原来的客户属性的基础上增加一个vip属性。
我们先把客户读取进来，用一个vector（队列无法遍历和删除中间元素）去装，先把办理时间超过60的改成60，然后压进去。
之后我们把各个窗口的服务人数和服务时间清空，让它们都等于0。
然后开始我们令人窒息的操作：
我们从人的角度去思考（这个思维非常关键），整个处理过程在一个大循环之下进行，我们用NOW—TIME记录当前时间，从0开始，每次大循环之后自增，每次大循环后，我们让每个窗口的服务时间自减，这个大循环跳出的条件是vector为空并且所有窗口的服务时间为0。
然后在大循环内部，首先去看看VIP窗口是不是空的，然后去遍历这条队伍（vector遍历），看看有没有VIP，之后判断普通用户的
这里需要注意可能有多个客户同时到达，也就是说我们需要看完有没有人能去办理再让时间继续自增。
AC代码
代码语言：javascript复制#include <bits/stdc .h>
using namespace std;
struct customer {
int reach_time, deal_time, vip;
};
int main() {
int N, longest_time = 0, total_time = 0, K, NOW_TIME = 0, VIP;
cin >> N;
vector<customer> client;
for (int i = 0; i < N; i ) {
customer one;
cin >> one.reach_time >> one.deal_time >> one.vip;
if (one.deal_time > 60)one.deal_time = 60;
client.push_back(one);
}
cin >> K >> VIP;
int windows_serve[K], windows_deal_time[K];
for (int i = 0; i < K; i ) {
windows_deal_time[i] = windows_serve[i] = 0;
}
while (1) {
if (windows_deal_time[VIP] == 0) {
for (vector<customer>::iterator it = client.begin(); it != client.end(); it ) {
if ((*it).vip&&(*it).reach_time<=NOW_TIME) {
windows_serve[VIP] ;
windows_deal_time[VIP] = (*it).deal_time;
total_time = NOW_TIME - (*it).reach_time;
if (longest_time < NOW_TIME - (*it).reach_time)longest_time = NOW_TIME -(*it).reach_time;
client.erase(it);
break;
}
}
}
while (!client.empty() && client.front().reach_time <= NOW_TIME) {
bool finish = false;
for (int i = 0; i < K; i ) {
if (windows_deal_time[i] == 0) {
windows_serve[i] ;
windows_deal_time[i] = client.front().deal_time;
total_time = NOW_TIME - client.front().reach_time;
if (longest_time < NOW_TIME - client.front().reach_time)
longest_time = NOW_TIME -
client.front().reach_time;
client.erase(client.begin());
finish = true;
break;
}
}
if (!finish)break;
}
bool done = true;
for (int i = 0; i < K; i ) {
if (windows_deal_time[i])windows_deal_time[i]--;
if (windows_deal_time[i])done = false;
}
NOW_TIME ;
if (done&&client.empty()) break;
}
cout << fixed << setprecision(1) << total_time / (1.0 * N) << ' ' << longest_time << ' ' << NOW_TIME << endl;
for (int i = 0; i < K - 1; i )
cout << windows_serve[i] << ' ';
cout << windows_serve[K - 1];
}
