【数据结构】图—图的邻接矩阵存储及度计算

2023-07-30 13:22:52 浏览数 (1)

题目描述

假设图用邻接矩阵存储。输入图的顶点信息和边信息,完成邻接矩阵的设置,并计算各顶点的入度、出度和度,并输出图中的孤立点(度为0的顶点)

--程序要求--

若使用C 只能include一个头文件iostream;若使用C语言只能include一个头文件stdio

程序中若include多过一个头文件,不看代码,作0分处理

不允许使用第三方对象或函数实现本题的要求

输入

测试次数T,每组测试数据格式如下:

图类型  顶点数 (D—有向图,U—无向图)

顶点信息

边数

每行一条边(顶点1 顶点2)或弧(弧尾 弧头)信息

输出

每组测试数据输出如下信息(具体输出格式见样例):

图的邻接矩阵

按顶点信息输出各顶点的度(无向图)或各顶点的出度  入度  度(有向图)。孤立点的度信息不输出。

图的孤立点。若没有孤立点,不输出任何信息。

输入样例1 

2 D 5 V1 V2 V3 V4 V5 7 V1 V2 V1 V4 V2 V3 V3 V1 V3 V5 V4 V3 V4 V5 U 5 A B C D E 5 A B A C B D D C A D

输出样例1

0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 V1: 2 1 3 V2: 1 1 2 V3: 2 2 4 V4: 2 1 3 V5: 0 2 2 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 A: 3 B: 2 C: 2 D: 3 E

思路分析

不能用别的头文件,但是我可以用string用来存储顶点,因为char型就需要自己写一个strcmp函数,毕竟需要遍历找对应下标不是?

在图建立的时候,数一下出度和入度,这个很简单,看代码就明白了:

            matrix[GetIndex(tail)][GetIndex(head)] = 1;             outdegree[GetIndex(tail)] ;             indegree[GetIndex(head)] ;

然后如果是无向图的话,需要对称建立邻接矩阵:

             if (kind == 'U')                 matrix[GetIndex(head)][GetIndex(tail)] = 1;

无向图的度就是出度和入度相加。 

AC代码

代码语言:javascript复制
#include<iostream>
using namespace std;
const int max_vertex_number = 100;
class Map {
    int vertex_number = 0, edge_number = 0;
    int matrix[max_vertex_number][max_vertex_number] = {0};
    int indegree[max_vertex_number] = {0};
    int outdegree[max_vertex_number] = {0};
    string vertex[max_vertex_number];
    char kind;
public:
    Map() {
        cin >> kind >> vertex_number;
        for (int i = 0; i < vertex_number; i  )
            cin >> vertex[i];
        cin >> edge_number;
        for (int i = 0; i < edge_number; i  ) {
            string tail, head;
            cin >> tail >> head;
            matrix[GetIndex(tail)][GetIndex(head)] = 1;
            outdegree[GetIndex(tail)]  ;
            indegree[GetIndex(head)]  ;
            if (kind == 'U')
                matrix[GetIndex(head)][GetIndex(tail)] = 1;
        }
    }
    int GetIndex(string &data) {
        for (int i = 0; i < vertex_number; i  )
            if (data == vertex[i])
                return i;
    }
    void Traverse() {
        for (int i = 0; i < vertex_number; i  ) {
            for (int j = 0; j < vertex_number - 1; j  )
                cout << matrix[i][j] << ' ';
            cout << matrix[i][vertex_number - 1] << endl;
        }
        for (int i = 0; i < vertex_number; i  )
            if (outdegree[i]   indegree[i] && kind == 'D')
                cout << vertex[i] << ": " << outdegree[i] << ' ' << indegree[i] << ' ' << outdegree[i]   indegree[i]<< endl;
            else if (outdegree[i]   indegree[i] && kind == 'U')
                cout << vertex[i] << ": " << outdegree[i]   indegree[i]<< endl;
        for (int i = 0; i < vertex_number; i  )
            if (outdegree[i]   indegree[i] == 0)
                cout << vertex[i] << endl;
    }
};
int main() {
    int t;
    cin >> t;
    while (t--) {
        Map test;
        test.Traverse();
    }
    return 0;
}

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