一面(1h)- 4月6日
自我介绍
问候语 个人信息(姓名 年龄) 技术栈 擅长点 项目(比较牛逼才说) 学校专业(比较牛逼才说)
项目(20min)主要问了项目数据流转,负责模块的业务流程,等等
Redis三大问题的场景?及解决办法?
Redis缓存击穿、穿透和雪崩是Redis在实际使用中常见的三个问题,以下是它们的详解和解决策略:
1、Redis缓存击穿
缓存击穿是指一个不存在的键(key)被频繁访问,导致请求不断穿透到数据库层,从而导致数据库压力剧增。这种情况通常发生在高并发的情况下。
解决策略:
设置热点数据永远不过期,或者设置较长的过期时间。
使用Redis的布隆过滤器来过滤掉一些不存在的键。
在查询不存在的键时,先在缓存中设置一个空值,避免频繁查询数据库。
2、Redis缓存穿透
缓存穿透是指查询一个不存在的键(key),由于缓存没有命中,请求会直接透传到数据库层,从而导致数据库压力剧增。这种情况通常是由于恶意攻击或者系统设计问题引起的。
解决策略:
使用Redis的布隆过滤器来过滤掉一些不存在的键。
在查询不存在的键时,先在缓存中设置一个空值,避免频繁查询数据库。
在缓存层和数据库层之间增加一个接口层或者代理层,对一些恶意请求进行限制或者过滤。
3、Redis缓存雪崩
缓存雪崩是指当Redis中的大量缓存数据在同一时间失效,导致所有的请求都直接访问数据库,从而导致数据库压力剧增。这种情况通常是由于缓存数据失效时间设置不合理或者系统设计问题引起的。
解决策略:
设置缓存数据的失效时间分散,避免同一时间大量数据失效。
使用Redis的高可用解决方案,如主从复制、哨兵模式和集群模式,确保Redis的高可用性。
对于一些重要的数据,可以使用多级缓存的方式,如本地缓存、Redis缓存和分布式缓存,确保数据的高可用性和缓存命中率。
服务器的机器指标?
服务器的机器指标包括以下几个方面:
1. CPU:中央处理器,决定服务器处理速度的快慢。
2. 内存:服务器的主要存储器,影响服务器的运行速度和稳定性。
3. 硬盘:存储服务器的数据,对服务器的性能和可靠性有很大影响。
4. 网络带宽:决定服务器的网络传输速度和响应速度。
5. 系统负载:服务器的处理能力和负载能力的指标,影响服务器的运行稳定性。
6. 温度和风扇转速:影响服务器的稳定性和寿命。
CPU爆红时怎么排查?
当CPU爆红时,可能是由于以下原因:
软件问题:某些程序可能会在后台运行,使用大量的CPU资源,导致CPU负载高。
病毒或恶意软件:某些病毒或恶意软件可能会在计算机上运行,消耗大量的CPU资源,导致CPU负载高。
故障硬件:某些硬件故障可能会导致CPU负载高。
以下是排查CPU爆红的步骤:
打开任务管理器:使用快捷键“Ctrl Shift Esc”打开任务管理器。在“进程”选项卡下,查看哪个进程正在消耗大量的CPU资源。
关闭不必要的程序:如果发现某些程序使用大量的CPU资源,请关闭它们或重启计算机。如果您不确定是否需要这些程序,请谷歌它们的名称,以确定它们是否是系统必需的。
运行杀毒软件:运行杀毒软件,查找病毒或恶意软件并进行删除。
检查硬件:如果上述步骤无法解决问题,请检查硬件是否有故障。您可以运行诊断工具来检查RAM、硬盘驱动器和其他硬件组件是否正常工作。
如果以上步骤无法解决问题,请联系专业技术支持或计算机维修人员以获取帮助。
RabbitMQ和Kafka的区别?
rabbitmq和kafka都是流行的分布式消息队列系统,但它们在设计和功能方面有所不同。
rabbitmq
rabbitmq是一个基于amqp协议(高级消息队列协议)的开源分布式消息队列系统。
它支持多种消息传递模式,如点对点、订阅/发布。
rabbitmq使用基于erlang语言编写的软件栈,并通过在单个节点上实现多个虚拟代理来实现多租户。
rabbitmq还支持事务、消息可靠性、优先级等特性。
rabbitmq倾向于更强大的消息处理能力,功能丰富且复杂度稍高。
kafka
kafka是一个基于发布/订阅模式的开源分布式流处理平台,用于处理海量数据。
它可以保证在生产者发布一个消息后,消费者能够接收到这条消息。
kafka设计用于处理大量数据,并焦点放在效率和可伸缩性。
kafka使用基于scala语言编写的软件栈,并通过分片来进行横向扩展。
kafka提供了类似于rabbitmq的事务支持,但其主要重点是速度及高可用性、可扩展性。
因此,需要根据具体应用场景和需求来选择合适的消息队列系统。如果需要更强大的消息处理能力,则可以选择rabbitmq;如果需要处理大量数据并且关注效率和可伸缩性,则可以选择kafka。
学习途径?
测试开发是一种结合了软件测试和软件开发的职业。学习测试开发需要具备一定的编程技能、测试技能和自动化测试工具的使用技能。以下是测试开发学习的途径:
学习编程语言:测试开发需要具备至少一种编程语言的技能,比如Python、Java或C#等。您可以通过自学、参加编程课程或在线编程教程来学习编程语言。
学习测试技能:测试开发需要具备测试技能,包括测试策略、测试用例设计和缺陷管理等。您可以通过自学、参加测试课程或在线测试教程来学习测试技能。
学习自动化测试工具:测试开发需要掌握自动化测试工具的使用技能,比如Selenium、Appium或JMeter等。您可以通过自学、参加自动化测试工具的课程或在线自动化测试教程来学习自动化测试工具。
参加培训班:参加测试开发的培训班可以提供更为系统化和专业的学习方式,帮助您更好地掌握测试开发技能。
参加社区活动:参加测试开发社区的活动,如开源项目、技术交流会、线下聚会等,可以帮助您了解测试开发行业的最新动态和技术趋势,提高您的技能水平。
阅读相关书籍和博客:阅读相关书籍和博客,可以帮助您更深入地理解测试开发的原理和技术,推动您的学习和进步。
Spring主要特点是什么?
spring是一个开源的javaee框架,它旨在帮助开发者构建高效、可靠的企业级应用程序。spring框架的主要特点包括:
轻量级:spring框架的核心是非常轻量级的,并不需要很多的资源或配置就能够运行。
松耦合:spring采用松散耦合的设计理念,即通过接口和依赖注入(di)来解除类之间的直接依赖关系,降低模块之间的依赖性,从而提高了代码的可重用性、可维护性和可扩展性。
面向切面编程(aop):通过aop技术,spring可以将共性的横切逻辑进行抽象和封装,实现横向代码重用和功能增强。
容器:spring框架内置了一个容器,可以负责管理对象的生命周期、依赖关系、作用域等,让开发者更加专注于业务逻辑的实现,而不必过多关心对象创建和销毁的问题。
组件化:spring框架是基于组件的架构设计的,各个功能模块都可以看作是一个组件,可以灵活地按需引入和组合使用,实现了灵活的组件化开发。
支持事务处理:spring框架提供了对事务处理的支持,可以很方便地通过注解或xml进行声明式事务管理。
各层分离:spring框架鼓励各个应用层之间做到逻辑上的分离,并且为不同的应用层提供了相应的支持和解
Spring的IOC的实现机制?
Spring的IOC(Inversion of Control)是指通过将对象的创建和依赖关系的管理交给框架来实现解耦的一种设计思想和实现方式。
Spring IOC的实现机制主要包括以下两个方面:
反射机制
Spring IOC利用Java反射机制来实现对象的创建和依赖注入。通过反射机制,Spring可以在运行时动态地创建对象并注入依赖关系,而不需要在编码时硬编码指定对象和依赖关系。
配置元数据
Spring IOC通过配置元数据来描述对象之间的依赖关系和如何创建对象。配置元数据可以使用XML、注解或Java代码等方式来描述,Spring会根据配置元数据来创建对象并注入依赖关系。
具体来说,Spring IOC的实现流程如下:
读取配置文件或注解元数据,解析出Bean定义信息。
根据Bean定义信息,使用反射机制创建Bean实例。
遍历Bean的属性,根据属性的类型和名称自动装配依赖的Bean。
将Bean实例注册到Bean容器中,以便后续的Bean引用和使用。
Spring IOC的优点是可以将对象之间的依赖关系解耦,从而提高系统的可维护性和灵活性。同时,Spring IOC还支持AOP(Aspect Oriented Programming)编程,可以实现诸如事务管理、安全控制、日志记录等横切关注点的切面编程。
工厂模式?
厂模式是一种常用的创建型设计模式,它定义了一个用于创建对象的接口,并且让子类决定实例化哪一个类。在工厂模式中,用户只需要关心要创建的对象的名称即可,而无需关心具体的实现过程,从而实现了对象的解耦。
通常来说,工厂模式包含三种角色:
抽象产品(product)角色:定义了产品的规范,描述了产品的主要特征和功能。
具体产品(concrete product)角色:实现了抽象产品角色所定义的接口,由工厂类负责创建。
工厂(factory)角色:工厂类负责创建具体的产品对象,这个角色本身包含多个方法,用于创建不同的产品对象。
工厂模式可以分为简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式等几种变体。其中,简单工厂模式将所有产品的创建都交给一个工厂类来完成,工厂方法模式允许子类决定要创建的对象,抽象工厂模式则将产品归为一个大类,通过一个工厂接口中的不同方法来创建不同种类的产品对象。适用不同场景时可以选择不同的工厂模式来构建程序。
单例模式解决什么问题?
单例模式是一种常用的设计模式,它的主要目的是确保一个类只有一个实例对象,并且提供一个全局的访问点。
单例模式的使用可以解决以下几个问题:
节省系统资源
如果一个类的实例对象需要频繁地创建和销毁,就会造成系统资源的浪费。采用单例模式可以保证一个类只有一个实例对象,避免了重复创建和销毁实例对象的浪费,从而节省了系统资源。
避免对同一资源的竞争
有些时候,一个类的实例对象需要被多个线程共享访问,如果没有采用单例模式,就可能会出现多个线程同时访问同一个实例对象的情况,从而导致资源的竞争和冲突。采用单例模式可以确保一个类只有一个实例对象,避免了多个线程同时访问同一个实例对象的问题。
维护全局状态
有些时候,一个类的实例对象需要维护全局状态,这些状态需要在整个系统中共享和使用。如果每次创建一个新的实例对象,就会导致全局状态的丢失和重新初始化,从而影响系统的正确性和稳定性。采用单例模式可以确保一个类只有一个实例对象,从而可以保持全局状态的一致性和稳定性。
需要注意的是,单例模式虽然有以上优点,但也存在一些缺点,例如会增加代码的复杂度和可测试性,容易引入全局变量,从而降低代码的可维护性等。因此,在使用单例模式时,需要权衡利弊,并且根据具体的场景来选择合适的设计模式。
手写一个单例模式(我写的是双重检查锁定)
代码语言:javascript复制public class Singleton {
private static volatile Singleton instance;
private Singleton() {
// 私有构造方法
}
public static Singleton getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (Singleton.class) {
if (instance == null) {
instance = new Singleton();
}
}
}
return instance;
}
}
static和final?
static
和 final
都是 Java 中的关键字,具有不同的含义和用法。
static
关键字可以用于变量、方法和代码块中,它的作用是创建类级别的变量和方法,而不是实例级别的。具体来说,使用 static
关键字修饰的变量和方法是与类直接关联的,可以通过类名直接调用,而不需要实例化类对象。例如:
public class MyClass {
public static int myStaticVar = 10;
public static void myStaticMethod() {
System.out.println("This is a static method.");
}
}
代码语言:javascript复制
在上面的代码中,myStaticVar
和 myStaticMethod
都是类级别的,可以通过 MyClass.myStaticVar
和 MyClass.myStaticMethod()
来访问。
final
关键字用于声明常量,即值不可变的变量。一旦一个变量被声明为 final
,它的值就不能再被修改。final
关键字可以用于变量、方法和类中。例如:
public class MyClass {
public static final double PI = 3.14;
public final void myFinalMethod() {
// ...
}
}
在上面的代码中,PI
是一个常量,它的值不能被修改。myFinalMethod()
方法被声明为 final
,表示该方法不能被子类重写。
需要注意的是,static
和 final
可以同时使用,用于创建类级别的常量,例如:
public class MyClass {
public static final double PI = 3.14;
}
在上面的代码中,PI
是一个类级别的常量,可以通过 MyClass.PI
来访问,其值不可修改。
=和equals
在Java中,=和equals是两个不同的东西。
=:表示赋值运算符,可以将一个变量或表达式的值赋给另一个变量。例如:
代码语言:javascript复制int a = 10;
int b = a;
代码语言:javascript复制
这里就用到了赋值运算符=,将a的值赋给b。需要注意的是,基本数据类型的赋值是直接复制值,而引用数据类型的赋值是复制指向对象的引用。
equals:是Object类中定义的实例方法,用于比较两个对象是否相等。每个Class都有它自己的equals()方法的实现,继承Object的默认实现是"=="运算符的行为,即仅比较是否是同一实例。
代码语言:javascript复制String str1 = new String("Hello");
String str2 = new String("Hello");
if(str1.equals(str2)){
// 此处条件成立,因为str1和str2保存的字符串内容相等
}
代码语言:javascript复制
在上述示例中,使用equals()方法来判断str1和str2是否相等,由于它们保存的字符串内容相等,因此条件成立。
需要注意的是,当设计自定义类型时,应该重写equals()方法和 hashCode() 方法以进行对象之间的准确比较,否则将会使用默认的 equals() 方法(即只是简单地比较两个对象是否具有相同的内存地址),可能无法满足业务场景需求。
Integer a=2和Integer b=2,a==b会返回什么?为什么?
在 Java 中,如果两个 Integer
对象的值在编译时就能确定(即在 -128
和 127
之间),那么它们会被缓存起来重复使用,以提高内存利用率和性能。
因此,如果 Integer a = 2
和 Integer b = 2
,那么它们实际上引用的是同一个对象,即 Integer.valueOf(2)
的返回值。因此,a == b
会返回 true
。
但是,如果 Integer a = 200
和 Integer b = 200
,由于 200
超出了缓存范围,因此 a
和 b
引用的是不同的对象,即 new Integer(200)
的返回值。因此,a == b
会返回 false
。
需要注意的是,尽管 a == b
在这种情况下返回 false
,但是 a.equals(b)
会返回 true
,因为它们的值相等。因此,在比较 Integer
对象时,应该使用 equals
方法,而不是 ==
运算符。
Exception和Error区别?
在 Java 中,Exception
和 Error
都是继承自 Throwable
类的子类,但它们在概念上有很大的不同。
Exception
表示程序运行过程中可能出现的异常情况,是程序可以处理的异常。例如,用户输入不合法、网络连接中断、文件不存在等等,这些都是可以通过程序进行处理和恢复的异常情况。Exception
又分为受检查异常(checked exception)和非受检查异常(unchecked exception)两种类型。其中,受检查异常需要在方法的声明中显式地声明或捕获,否则编译不通过;非受检查异常则不需要声明,但是如果发生异常而没有进行处理,程序会在运行时抛出异常。
Error
则表示程序运行时出现了无法恢复的错误,通常是系统级别的错误,例如内存溢出、栈溢出、线程死锁等等。这些错误通常是由于程序本身无法解决的问题或环境因素导致的,无法通过程序处理和恢复,需要依靠外部手段(例如重启进程或服务器)来解决。
因此,Exception
和 Error
的区别在于它们表示的异常情况的性质和处理方式不同。Exception
表示程序可以处理的异常情况,应该在程序中进行捕获和处理,以保证程序的健壮性和稳定性;Error
表示无法恢复的错误,应该由系统或者运行环境进行处理,以保证系统的稳定性和安全性。
栈和堆区别?
在 Java 中,内存可以分为两个主要的部分:栈和堆。
栈(Stack)是程序运行时的一块临时内存,用于存放方法的参数、局部变量和方法的返回值。它具有“先进后出”的特点,即最后进入栈的数据最先弹出。栈的大小和生命周期都是确定的,当一个方法被调用时,Java 虚拟机会自动为该方法分配一块栈帧(Stack Frame),当该方法执行完毕后,栈帧被销毁,栈中存储的数据也会被清空。
堆(Heap)则是 Java 虚拟机中用于存放对象的一块内存区域。堆的大小不固定,它可以动态地扩展或收缩。当创建一个对象时,Java 虚拟机会在堆中为该对象分配一块内存空间,并返回该对象的引用。所有的对象都存储在堆中,包括数组对象和字符串对象等。
栈和堆的主要区别可以总结如下:
栈存放的是基本数据类型和对象的引用,而堆存放的是对象本身;
栈的大小和生命周期是确定的,而堆的大小和生命周期都是动态的;
栈采用“先进后出”的方式访问数据,而堆中的数据可以随机访问;
栈的效率比堆高,因为栈中的数据是连续存储的,而堆中的数据是离散存储的。
需要注意的是,Java 虚拟机在运行时会对栈和堆进行优化,例如使用栈上分配(Stack Allocation)等技术来提高程序的性能和效率。
线程和进程区别?
线程和进程的区别
线程和进程是操作系统中两个重要的概念,它们都是操作系统中的基本执行单元。虽然它们有些相似之处,但也存在一些重要差异。
定义
进程(process):是系统进行资源分配和调度的基本单位,每个进程都拥有**的内存空间,进程是程序运行时分配和管理资源的基本单位。
线程(thread):则是进程的一个执行流程,一个进程可以拥有多个线程,通过线程实现并发编程。
地址空间和资源
进程拥有**的地址空间,一个进程崩溃以后,不会影响其它进程,一个进程可以使用ipc技术与其它进程通信来共享资源。
同一个进程内的多个线程共享同一个地址空间和资源,每个线程拥有自己的堆栈和程序计数器(pc),但是它们共享该进程的全局变量、静态变量等数据(进程级别数据)。
调度
进程之间是**的,由操作系统分配 cpu 资源,在不同的进程之间切换需要较多时间。
线程是不能**存在的,线程只能依附于进程而存在,多线程程序的执行效率要比多进程高,因为线程的切换比进程上下文切换的消耗要小得多。
并发性
进程之间相互**,它们可以同时运行,这是操作系统支持多任务的基础。
在相同进程中的多个线程是并发运行的,多个线程可以在同一时间内共享进程的
死锁问题怎么排查和解决?
死锁问题是指多个线程互相等待对方释放锁资源,导致程序无法继续执行的情况。以下是死锁问题的排查和解决方法:
1. 分析死锁产生的原因,找出哪些锁资源被多个线程互相等待,然后确定哪些线程被阻塞。
2. 使用工具诊断死锁问题,比如JConsole和VisualVM。这些工具可以帮助你分析线程堆栈和锁资源的使用情况,以及检测死锁。
3. 修改代码,减少锁的竞争。比如使用更细粒度的锁,或者使用非阻塞算法,避免长时间占用锁资源。
4. 调整锁的获取顺序,避免出现环形依赖。比如按照固定的顺序获取锁,或者使用等待超时的方式来避免死锁。
5. 使用资源池来管理锁资源,避免出现多个线程同时占用同一个锁资源的情况。
6. 优化代码性能,减少锁的使用。比如使用无锁算法,或者使用线程池等技术来避免过多的线程创建和销毁。
总的来说,解决死锁问题需要对代码进行仔细分析和优化,同时也需要使用工具和技术来帮助排查问题。
浏览器输入URL到页面渲染的整个过程?
1. DNS解析:浏览器根据URL中的域名,向DNS服务器发起查询请求,获取域名对应的IP地址。
2. TCP连接:浏览器与服务器建立TCP连接,进行三次握手。
3. 发送HTTP请求:浏览器向服务器发送HTTP请求,包括请求方法、请求头、请求体等信息。
4. 服务器处理请求并返回HTTP响应:服务器接收到浏览器发来的请求后,根据请求内容进行处理,生成HTTP响应。
5. 接收HTTP响应:浏览器接收到服务器返回的HTTP响应,包括响应头、响应体等信息。
6. 解析响应内容:浏览器对接收到的响应内容进行解析,解析出HTML、CSS、JavaScript等文件。
7. 构建DOM树:浏览器根据HTML文件构建DOM树,CSS文件构建CSSOM树。
8. 渲染页面:浏览器根据DOM树和CSSOM树进行布局和绘制,最终呈现出页面。
9. 执行JavaScript:如果HTML文件中包含JavaScript代码,则浏览器会执行JavaScript代码,操作DOM树和CSSOM树,更新页面内容。
10. 断开TCP连接:浏览器与服务器断开TCP连接,进行四次挥手。
TCP和UDP的区别?
TCP和UDP是两种不同的网络传输协议,它们之间的主要区别如下:
1. 连接性:TCP是一种面向连接的协议,而UDP是一种无连接的协议。TCP在传输数据之前需要先建立连接,而UDP则可以直接发送数据
2. 可靠性:TCP提供可靠的数据传输,它会对数据进行分段、排序、重传等操作,以确保数据的完整性和可靠性。而UDP不提供可靠的数据传输,它只是简单地把数据发送出去,不对数据进行任何处理。
3. 速度:UDP比TCP更快,因为它不需要进行连接的建立和维护,也不需要进行数据的分段、重传等操作。
4. 流量控制:TCP会对数据传输的速度进行控制,以避免网络拥塞和数据丢失。而UDP不进行流量控制,可能会导致网络拥塞和数据丢失。
5. 适用场景:TCP适用于要求可靠传输和数据完整性的应用场景,如文件传输、电子邮件等;UDP适用于对实时性要求较高、数据完整性要求较低的应用场景,如视频会议、网络游戏等。
手写SQL题(分组、排序等语句考察)
leftjoin 和rightjoin 的区别?
LEFT JOIN
和 RIGHT JOIN
都是 SQL 中的连接查询(join),用于将两个或多个表中的数据按照某种条件进行合并。它们的主要区别在于它们选择哪个表作为基础表,哪个表作为连接表。
LEFT JOIN
选择左表作为基础表,右表作为连接表。它会返回左表中的所有记录,以及右表中那些与左表中的记录匹配的记录。如果右表中没有与左表中某些记录匹配的记录,那么这些记录在结果集中将以 NULL 值表示。
RIGHT JOIN
选择右表作为基础表,左表作为连接表。它会返回右表中的所有记录,以及左表中那些与右表中的记录匹配的记录。如果左表中没有与右表中某些记录匹配的记录,那么这些记录在结果集中将以 NULL 值表示。
因此,LEFT JOIN
和 RIGHT JOIN
的主要区别在于它们选择哪个表作为基础表,以及它们返回哪些记录。如果你想返回两个表中的所有记录,可以使用 FULL OUTER JOIN
。
sql中的索引主要用来千什么?底层的数据结构是什么?
索引主要用来加快数据库的查询速度,可以让查询数据的速度变得更快。
底层的数据结构有多种,最常用的有B树和B 树。B树是一种平衡树,每个节点可以存储多个关键字,可以在log(n)次操作内找到一个关键字。B 树是在B树的基础上进行优化,只有叶子节点存储了全部的关键字,内部节点只存储了关键字的指针,可以更快地进行范围查询。
慢查询sql,优化思路是什么?
慢查询SQL的优化思路如下:
1. 分析慢查询SQL的执行计划,查看是否存在全表扫描、索引失效、连接方式不合理等问题。
2. 优化查询SQL的索引,包括添加适当的索引、删除不必要的索引、优化索引的选择性等。
3. 优化查询SQL的语句结构,包括使用合适的关键字、避免使用子查询、使用合适的JOIN方式等。
4. 调整数据库的参数设置,包括调整内存、磁盘、缓存等参数,以提高查询性能。
5. 对于大型数据处理,可以考虑使用分区表、分布式数据库等技术,以提高查询效率。
6. 定期维护数据库,包括清理无用数据、优化数据库结构、对表格进行分区等。
7. 对于高并发的情况,可以使用缓存技术、负载均衡技术等手段,以提高系统的性能和稳定性。
索引是越多越多越好吗?为什么?
索引的数量并不是越多越好,这是因为有太多索引可能会对数据库的性能和存储空间产生负面影响。
以下是一些原因:
索引需要额外空间来存储,并且每个索引都需要维护。将过多的索引添加到表中可能会导致占用磁盘空间增加,影响性能。
索引也需要时间来更新,例如,在**、删除或更新数据时。如果有太多的索引,这些操作可能会变得更加缓慢。
虽然查询通常比更新操作频繁,但在涉及大量高复杂度索引的情况下,查询的速度也会减慢。
太多的索引还会降低查询执行计划的效率,因为优化器需要考虑各种不同的索引方式来决定最佳执行计划。
总之,建立索引必须平衡优点和缺点。虽然索引可以提高查询的性能和速度,但是有太多索引可能会造成额外的开销并降低性能,因此需要谨慎处理。
算法题:连续子数组的最大和,如何优化空间复杂度为O(1)
代码语言:javascript复制public int maxSubArray(int[] nums) {
int n = nums.length;
int curSum = nums[0]; // 初始化为第一个元素
int maxSum = nums[0];
for (int i = 1; i < n; i ) {
curSum = Math.max(nums[i], curSum nums[i]); // 更新curSum值
maxSum = Math.max(maxSum, curSum); // 更新maxSum值
}
return maxSum;
}
这种方法的空间复杂度为O(1),因为只使用了常数级别的额外变量。
需要注意的是,在这个方法中,我们并没有保存最大子数组的具体位置,只返回了该子数组的最大和。如果需要知道具体的位置,则需要在遍历过程中记录起始和结束位置,或者在遍历完整个数组后再次遍历以找到最大子数组的位置。
测试用例设计:针对秒杀场景的各方面设计测试用例
秒杀场景是一个高并发、高风险的场景,需要进行充分的测试来保证系统的可靠性和稳定性。以下是一些可能的测试用例:
并发测试:模拟大量用户同时访问秒杀页面,检查系统是否能够稳定处理高并发请求。同时,可以增加一些异常情况,如用户提交重复请求、非法请求等,测试系统的容错能力。
压力测试:模拟大量用户在短时间内提交大量请求,测试系统在高负载下的性能表现和稳定性。可以逐步增加并发请求数,直至系统崩溃或出现响应时间过长等异常情况。
兼容性测试:测试不同浏览器、设备、网络环境下的秒杀页面是否正常显示和响应。需要测试的内容包括页面加载速度、界面兼容性、响应时间等。
数据一致性测试:测试秒杀操作对于系统数据的影响,包括库存数量、订单数量、用户余额等。需要检查系统是否能够正确地更新数据,避免出现数据不一致的情况。
安全性测试:测试系统是否能够有效地防范恶意攻击和非法操作。需要测试的内容包括 SQL 注入、XSS 攻击、CSRF 攻击等,确保系统能够保护用户数据的安全。
业务流程测试:测试整个秒杀流程的正确性和完整性,包括用户注册、登录、查看商品、提交订单等。需要检查系统是否能够正确地处理各种异常情况,如重复提交订单、库存不足、支付失败等。
用户体验测试:测试秒杀页面的用户体验,包括界面设计、页面响应速度、交互流畅性等。需要测试不同用户的行为模式和操作习惯,确保系统能够提供良好的用户体验。
日志监控测试:测试系统是否能够有效地记录用户行为和系统操作,包括登录日志、操作日志、异常日志等。需要检查系统日志的记录是否完整、准确,并能够对系统运行状态进行实时监控和分析。
以上是一些可能的测试用例,具体测试内容和方法还需要根据实际情况进行调整和补充。
二面(40min)- 4月10日
详细介绍参与过的项目以及在项目中做了什么事情
重点选择一个事情,讲在这个事情中做了什么
自我评价优缺点
1. 责任心强:我非常注重工作的完成质量和进度,对于自己承担的任务,我会全力以赴地完成,不轻易放弃。
2. 坚持不懈:我有坚定的信念和毅力,能够在困难面前坚持不懈地努力,直到达成目标。
3. 积极向上:我乐观向上,对于生活中的挫折和困难能够积极应对,不轻易沮丧和消极。
4. 学习能力强:我具备快速学习和适应新事物的能力,能够快速了解并掌握新的知识和技能。
是否和别人合作做项目?几个人?怎么做分工?前后端设计怎么做的?讨论过程中是否出现冲突?技术选型上是否出现不同意见,彼此都不个候怎么解决?
是否与别人合作做项目,取决于具体的项目需求、规模和自身的能力。如果项目比较复杂或需要涉及多个技术领域,与别人合作往往能够提高效率和质量。通常情况下,项目团队人数为 2-5 人较为合适,不过具体团队规模还要根据项目需求、时间和人力等因素来确定。
在确定团队成员后,需要根据各自的技能和职责进行分工。对于前后端设计,可以将前端负责界面设计、用户体验和交互设计,后端负责数据存储、业务逻辑和系统架构设计。需要注意的是,前后端之间需要进行良好的沟通和协作,以确保系统能够正确地实现功能和满足用户需求。
在讨论过程中,可能会出现冲突和不同意见。这时候需要建立开放、尊重和理性的沟通氛围,充分听取各方意见并进行有效的讨论和协商,找到最优的解决方案。如果还存在争议,可以采用投票、调研等方式来确定方向。
在技术选型上,团队成员可能会有不同的观点和偏好。这时候需要进行充分的调研和评估,比较各种技术方案的优缺点和适用场景,选择最适合项目需求和团队技能的方案。如果仍然存在分歧,可以采用权衡和妥协的方式,或者考虑采用多种技术方案进行集成。
为什么选择测试开发这个岗位?
作为测试开发,我有以下的优势和理由:
技能的提升:测试开发需要掌握多种语言的编程技能、测试方法、自动化测试工具和开发流程等。不断学习和实践会提升个人技能和能力。
职业前景:随着软件行业的发展和普及,测试开发日益重要。拥有良好的测试开发经验和技术,未来的就业前景广阔。
执行效率:自动化测试可以大大提高测试效率,减少人力资源和时间成本,促进开发周期的缩短。
质量保证:自动化测试通过模拟用户场景的操作,确保软件质量,提供客户满意度。
风险控制:自动化测试从早期一直到后期持续进行,对于软件风险监控起到重要作用,保证软件稳定性。
因此,作为一名测试开发,我相信可以将我的技能和快速学习能力发挥到极致,并且为企业创造出色的价值贡献。
了解过QA的日常工作内容嘛?具体是做什么的?
QA是Quality Assurance(质量保证)的缩写,主要负责保证软件产品的质量。日常工作内容包括:
1. 编写测试计划和测试用例:根据需求文档和设计文档,制定测试计划和测试用例,明确测试的目的和范围。
2. 执行测试用例:在指定的测试环境中执行测试用例,记录测试结果并反馈给开发人员。
3. 编写缺陷报告:如果发现软件缺陷,需要详细记录缺陷信息,包括缺陷的描述、影响范围、复现步骤等,并提交给开发人员进行修复。
4. 进行回归测试:在修复缺陷后,需要进行回归测试,确保修复的缺陷没有影响其他功能的正常运行。
算法题:反转链表,并自己设计测试用例
代码语言:javascript复制class ListNode {
int val;
ListNode next;
ListNode(int x) { val = x; }
}
public ListNode reverseList(ListNode head) {
ListNode prev = null;
ListNode curr = head;
while (curr != null) {
ListNode nextNode = curr.next;
curr.next = prev;
prev = curr;
curr = nextNode;
}
return prev;
}
下面是针对反转链表的测试用例设计:
空链表:链表为空时应该返回 null。
单节点链表:只有一个节点时,反转后仍是该节点。
两个节点链表:将两个节点反转后,原来的第二个节点成为了链表的头节点。
三个及以上节点链表:将三个及以上节点的链表反转,测试链表的头节点是否指向了原来的最后一个节点。此外,还需要测试链表中间节点的指针是否正确反转。