如何优雅的用python生成假数据

python faker的使用

Faker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成。本文参考文章 faker官方文档

上次在讲解python格式化地址的时候提到了要出一期视频，关于Faker的使用教程的，它来了

安装

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pip install Faker

使用

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from faker import Faker
faker=Faker(locale='zh_CN')

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from faker import Faker
faker=Faker(locale='zh_CN')

地理信息类

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# city_suffix()：市，县
print('city_suffix', faker.city_suffix())
# country()：国家
print('country', faker.country())
# country_code()：国家编码
print('country_code', faker.country_code())
# district()：区
print('district', faker.district())
# latitude()：地理坐标(纬度)
print('latitude', faker.latitude())
# longitude()：地理坐标(经度)
print('longitude', faker.longitude())
# postcode()：邮编
print('postcode', faker.postcode())
# province()：省份 (zh_TW没有此方法)
print('province', faker.province())
# address()：详细地址
print('address', faker.address())
# street_address()：街道地址
print('street_address', faker.street_address())
# street_name()：街道名
print('street_name', faker.street_name())
# street_suffix()：街、路
print('street_suffix', faker.street_suffix())

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city_suffix 县

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country 瑞士

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country_code EG

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district 白云

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latitude -3.802822

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longitude -104.749853

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postcode 515776

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province 西藏自治区

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address 澳门特别行政区沈阳县南湖兴安盟街B座 298204

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street_address 斯路a座

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street_name 刘街

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street_suffix 街

数字类

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# numerify()：三位随机数字
print('numerify', faker.numerify())
# random_digit()：0~9随机数
print('random_digit', faker.random_digit())
# random_digit_not_null()：1~9的随机数
print('random_digit_not_null', faker.random_digit_not_null())
# random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
print('random_int', faker.random_int())
# random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
print('random_number', faker.random_number())
# pyfloat()：left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
print('pyfloat', faker.pyfloat(left_digits=5, right_digits=10, positive=False))
# pyint()：随机Int数字
print('pyint', faker.pyint())
# pydecimal()：随机Decimal数字
print('pydecimal', faker.pydecimal())

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numerify 617

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random_digit 7

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random_digit_not_null 4

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random_int 6946

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random_number 77948

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pyfloat 29172.8052223595

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pyint 947

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pydecimal -9705319207208612501545.811314881298419529765666280148623635186

随机集合

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# profile()：随机生成档案信息
print('profile', faker.profile())

# simple_profile()：随机生成简单档案信息
print('simple_profile', faker.simple_profile())
# pyiterable()
print('pyiterable', faker.pyiterable())
# pylist()
print('pylist', faker.pylist())
# pyset()
print('pyset', faker.pyset())
# pystruct()
print('pystruct', faker.pystruct())
# pytuple()
print('pytuple', faker.pytuple())
# pydict()
print('pydict', faker.pydict())

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profile {'job': '办事处/分公司/分支机构经理', 'company': '诺依曼软件信息有限公司', 'ssn': '420302196212191078', 'residence': '甘肃省成都县普陀宁德路w座 531732', 'current_location': (Decimal('-64.2196785'), Decimal('-164.567579')), 'blood_group': 'A ', 'website': ['http://www.63.cn/', 'https://www.deng.cn/', 'http://www.dong.cn/'], 'username': 'nazhou', 'name': '辛柳', 'sex': 'M', 'address': '山西省玉梅县永川张家港路Z座 235904', 'mail': 'smao@hotmail.com', 'birthdate': datetime.date(1967, 9, 19)}

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simple_profile {'username': 'qiangbai', 'name': '贾颖', 'sex': 'F', 'address': '澳门特别行政区玉华市大东深圳街Q座 358582', 'mail': 'yanglin@gmail.com', 'birthdate': datetime.date(1979, 6, 29)}

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pyiterable {'https://www.maozeng.cn/app/categories/author/', 'https://www.47.cn/terms/', Decimal('3373604707412099989898153787380589607825384863128704863389997768146744375237.20555771487158522955999621364872105010427822056'), 'ZklwCXYDnTTdkHoXdCxz', 'WgWjZRdaYFIcmhisZTGw', 9814.71706749687, -72.5311411499134, 'wanjing@example.net', 'WnUnOkvQgiBWTiYivDZm', 'bygozqEqBJMjQQjfyyHm', -6800825986307.4, 4543}

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pylist ['HhuHlnsZUNVMwhGzJlFA', 'http://www.guiyingzhou.cn/', 5024, 'WIeOdutfPvfqDTojRITV', 'zSueaGRggrRyLcIUNhDH', datetime.datetime(1985, 4, 2, 22, 58, 6), 'nOabKGwOVZRwIZWPqNBi', 'LBwvjnfbYZZYHXLLvcmG', 'OEIYnuzQxLdgyOOxTxZK', 8901, 1811, 'KDjVpoatMDPCFkziWLTy']

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pyset {'oJARksoCSTSxnIwbuXKN', Decimal('-83571026066997316223531648468872535284355141105671466437989439161.8120928778166569014500349959991580217968444664'), 50.86722412041, 1467226103.1629, -7.93224347096076, 'http://www.long.cn/privacy.jsp', Decimal('956743502459637986258265434701491050141602711070218002431088.406055588301631590704873788841974753913231402736')}

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pystruct (['https://www.leili.cn/register.asp', 'https://67.cn/faq.htm', 'RjVRiTzDRQARXgAFihzI', 'rfVBwUycffjfpTznLsnd', datetime.datetime(1980, 11, 28, 5, 7, 23), 'mintao@example.org', 2971, 'iCtQmgtzmuAbnBNksIQs', 6115, 'xIQgNiLsBlMFBCcofBnS'], {'合作': Decimal('-46.702294634473665210705878258307357926'), '类别': Decimal('13153845283484198297787371954731549936599646162911154034474.14356671708603687343627243460651398006215561502917511323820'), '影响': 'RnLiGrrKKJrvWDxcfnMb', '看到': 'EDotwjrkeSsKgLrCkvNP', '关系': 'eNPRsEPXhGCNkhyWoqsh', '质量': 'http://www.weihan.cn/', '帖子': 'wVzadAcbrrohgQtrAzpf', '一次': Decimal('10845837324860182768635292686667168902637254929877903291718454916492498960017.604745499'), '过程': 28474086435945.3, '可是': datetime.datetime(1998, 11, 13, 7, 15, 9)}, {'准备': {0: 3675, 1: ['ming01@example.net', 'OJoJCANQvZvkAdYxgKwn', datetime.datetime(1974, 4, 28, 5, 21, 54)], 2: {0: -7.36462675287523, 1: 4925502293.3432, 2: ['https://lv.cn/wp-content/author/', Decimal('-7978738727504740089112759095951237.0439166217563516599788352943369126015179771895974362068274728613222')]}}, '等级': {1: -5954.31482255049, 2: ['sGMSyWErnwrjqEwcZAef', Decimal('-155440068874200725091557253786287001605741466478.46'), 740657.495033703], 3: {1: 'ilLtacXwEtZEyObpzGmV', 2: 'ming50@example.net', 3: ['YQODQcpaOPEYJjMkobMi', Decimal('3358734086246498111407695260381508754611780241372718236471.8005500136759971106738428998132697563321913956016317602586621633082267684107156744780267225479')]}}, '工作': {2: 'njrtOUOhgyfgkIdSlRtC', 3: [187.506865651419, 'lRlYwmgMowMRByCxJGuE', 'luoyan@example.net'], 4: {2: 6864057172.88083, 3: -70.3461156709465, 4: ['cCXqZekUusFCNStdUczz', 7230]}}, '解决': {3: datetime.datetime(2003, 3, 31, 3, 4, 33), 4: [2831, 'gangzeng@example.com', 'ming89@example.org'], 5: {3: 'NsEDOyqAQxziAFTPVGCW', 4: 'kAeyFOOZyxgeyLLAyFwd', 5: [6609, 'VQZjzMomdcitUSYpmrue']}}, '进行': {4: 'meOjbWYIwORHAyhABRbJ', 5: [Decimal('48635485080696686797239341623487737997775506023708802806688066429339085821111798482447684249196.7481668175642609248848125822416460'), datetime.datetime(1992, 10, 31, 2, 2, 17), 'blu@example.net'], 6: {4: 'FxlCuyfYrLjWoiyWwzZT', 5: 'kqiao@example.com', 6: ['aLhnzwaIHKqsvyCdbRse', 'guiying41@example.org']}}, '报告': {5: datetime.datetime(2000, 4, 19, 21, 7, 11), 6: ['XrqMMongxXQXogjcjzXN', 'YoGRijQZQxqorgxOUJIa', 'ZMTUqGgJNfaMBcVHlFXm'], 7: {5: 920, 6: 'VDISjmiyLoeXTqOFGcct', 7: ['http://www.min.net/wp-content/explore/index.html', 'http://kt.cn/homepage/']}}, '那些': {6: 'iRGDcfDLIxlsozzFIUpd', 7: ['BvJxbdSaAEHyIMcHZgiq', 5579, 'https://www.kv.cn/explore/search.php'], 8: {6: 770, 7: datetime.datetime(2017, 11, 17, 23, 51, 53), 8: ['QgwEEQPNPaulSSfVslXG', 'hOvpgiZCXunsGofrajyI']}}, '环境': {7: 'zengming@example.com', 8: [2836, 'AjfrzACdCTVtaNuQszOH', Decimal('89071168708384194122892821772270902450012469497119862835336311.61522017674615609878444385261937405175908255942127218747219625')], 9: {7: 1894, 8: 'PfyycooEoZzIKnjlSmUK', 9: [datetime.datetime(1973, 7, 2, 13, 53, 29), 'jieqian@example.net']}}, '有关': {8: datetime.datetime(1991, 10, 7, 19, 7, 45), 9: ['QIHZEibyKfjxefjOpAQg', 'PmAJyfBTLwGwrVKOyTpB', 'MPIjDzFYrNXUekvvjiGC'], 10: {8: 345, 9: Decimal('8327260986335.6812325959251321991755864367211588357553417817446907006457917999788853477347404593592973323038284'), 10: [3308, 'http://www.tl.cn/categories/wp-content/categories/login/']}}, '已经': {9: 'hZZVToKsndyXNyGbRERX', 10: [9720692823966.43, Decimal('-8735655405156743007447967909339.02058883'), 444], 11: {9: 'iCMhujubUtcvZFNvWzdf', 10: 'https://changtian.cn/blog/privacy/', 11: [datetime.datetime(2005, 8, 3, 7, 15, 26), 'YaHNvGfdXsRQSMvykJBN']}}})

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pytuple ('HaHZOzJVSGiJJccMjCEE', 562.537262560239, 'xZZtQsadFCfVpEhwpwFE', 'yumin@example.net', 'axia@example.net', 'https://yangmo.cn/main/categories/category/login/', 'AIgGAPdBybYXkfGIvyGX', 'ujUKqNEDulRmpkPoKApo')

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pydict {'电影': 'fPRHiHOUdwkotvNCCdKZ', '以及': 'vzivcAgLvauzgXkzvsIq', '程序': 6748, '次数': 'tPSyiXtMCkqreGnjINce', '一下': 'ArRnrdZsBZBoQWixPvEL', '设计': 'NnWWJCxXMxdOEmbScxaD', '积分': 'http://37.cn/', '只是': datetime.datetime(2001, 6, 10, 23, 55, 2)}

工具库类别

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# currency_code()：货币编码
print('currency_code', faker.currency_code())

# color_name()：随机颜色名
print('color_name', faker.color_name())
# hex_color()：随机HEX颜色
print('hex_color', faker.hex_color())
# rgb_color()：随机RGB颜色
print('rgb_color', faker.rgb_color())
# safe_color_name()：随机安全色名
print('safe_color_name', faker.safe_color_name())
# safe_hex_color()：随机安全HEX颜色
print('safe_hex_color', faker.safe_hex_color())
# isbn10()：随机ISBN（10位）
print('isbn10', faker.isbn10())
# isbn13()：随机ISBN（13位）
print('isbn13', faker.isbn13())
# lexify()：替换所有问号（“？”）带有随机字母的事件。
print('lexify', faker.lexify())

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currency_code LAK

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color_name Gainsboro

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hex_color #6f16f3

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rgb_color 238,163,89

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safe_color_name purple

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safe_hex_color #441111

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isbn10 0-385-45429-5

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isbn13 978-0-344-49870-1

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lexify hHgd

时间信息类

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# am_pm()：AM/PM
print('am_pm', faker.am_pm())
# century()：随机世纪
print('century', faker.century())
# date()：随机日期
print('date', faker.date())
# date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date取值：具体日期或者today,-30d,-30y类似
print('date_between', faker.date_between())
# date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
print('date_between_dates', faker.date_between_dates())
# date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
print('date_object', faker.date_object())
# date_this_month()：
print('date_this_month',faker.date_this_month())
# date_this_year()：
print('date_this_year', faker.date_this_year())
# date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
print('date_time',faker.date_time())
# date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
print('date_time_ad',faker.date_time_ad())
# date_time_between()：用法同dates
print('date_time_between',faker.date_time_between())
# future_date()：未来日期
print('future_date',faker.future_date())
# future_datetime()：未来时间
print('future_datetime',faker.future_datetime())
# month()：随机月份
print('month',faker.month())
# month_name()：随机月份（英文）
print('month_name',faker.month_name())
# past_date()：随机生成已经过去的日期
print('past_date',faker.past_date())
# past_datetime()：随机生成已经过去的时间
print('past_datetime', faker.past_datetime())
# time()：随机24小时时间
print('time', faker.time())
# time_object()：随机24小时时间，time对象
print('time_object', faker.time_object())
# time_series()：随机TimeSeries对象
print('time_series', faker.time_series())
# timezone()：随机时区
print('timezone', faker.timezone())
# unix_time()：随机Unix时间
print('unix_time', faker.unix_time())
# year()：随机年份
print('year', faker.year())

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am_pm AM

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century XVIII

代码语言：txt复制

date 2004-09-18

代码语言：txt复制

date_between 2018-04-11

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date_between_dates 2023-08-06

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date_object 1996-04-21

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date_this_month 2023-08-03

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date_this_year 2023-03-22

代码语言：txt复制

date_time 1998-02-25 20:33:09

代码语言：txt复制

date_time_ad 1581-03-23 06:20:22

代码语言：txt复制

date_time_between 2014-09-22 19:13:21

代码语言：txt复制

future_date 2023-08-31

代码语言：txt复制

future_datetime 2023-08-07 03:53:03

代码语言：txt复制

month 05

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month_name 五月

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past_date 2023-07-30

代码语言：txt复制

past_datetime 2023-07-13 02:17:22

代码语言：txt复制

time 02:06:15

代码语言：txt复制

time_object 20:34:37

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time_series <generator object Provider.time_series at 0x115911d60>

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timezone Europe/Skopje

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unix_time 1113767873

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year 2004

文本、加密类

因为文章的篇幅过长，其他的API仅作罗列，不做验证和展示，感兴趣的伙伴可以自行查找验证

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# pystr()：随机字符串

# random_element()：随机字母

# random_letter()：随机字母

# paragraph()：随机生成一个段落

# paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数nb来控制段落数，返回数组

# sentence()：随机生成一句话

# sentences()：随机生成多句话，与段落类似

# text()：随机生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今没完全看懂一句话是什么意思）

# word()：随机生成词语

# words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似

# binary()：随机生成二进制编码

# boolean()：True/False

# language_code()：随机生成两位语言编码

# locale()：随机生成语言/国际 信息

# md5()：随机生成MD5

# null_boolean()：NULL/True/False

# password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母

# sha1()：随机SHA1

# sha256()：随机SHA256

# uuid4()：随机UUID

文件信息类

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# file_extension()：随机文件扩展名
print('file_extension', faker.file_extension())
# file_name()：随机文件名（包含扩展名，不包含路径）
print('file_name', faker.file_name())
# file_path()：随机文件路径（包含文件名，扩展名）
print('file_path', faker.file_path())
# mime_type()：随机mime Type
print('mime_type', faker.mime_type())

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file_extension js

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file_name 电子.mp3

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file_path /只是/还有.wav

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mime_type multipart/alternative

浏览器信息

强推，用于爬虫的时候真香

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# chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
print('chrome', faker.chrome())
# firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
print('firefox', faker.firefox())
# internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
print('internet_explorer', faker.internet_explorer())
# opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
print('opera', faker.opera())
# safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
print('safari', faker.safari())
# linux_platform_token()：随机Linux信息
print('linux_platform_token', faker.linux_platform_token())
# user_agent()：随机user_agent信息
print('user_agent', faker.user_agent())

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chrome Mozilla/5.0 (Windows 95) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.807.0 Safari/535.1

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firefox Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_5_6; rv:1.9.2.20) Gecko/9814-12-10 00:45:58 Firefox/3.6.16

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internet_explorer Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows 95; Trident/3.1)

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opera Opera/8.70.(Windows NT 5.0; ca-ES) Presto/2.9.182 Version/10.00

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safari Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.2) AppleWebKit/533.18.3 (KHTML, like Gecko) Version/4.1 Safari/533.18.3

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linux_platform_token X11; Linux i686

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user_agent Mozilla/5.0 (Android 2.3.5; Mobile; rv:18.0) Gecko/18.0 Firefox/18.0

网路信息类

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# domain_name()：生成域名

# domain_word()：域词(即，不包含后缀)

# ipv4()：随机IP4地址

# ipv6()：随机IP6地址

# mac_address()：随机MAC地址

# tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)

# uri()：随机URI地址

# uri_extension()：网址文件后缀

# uri_page()：网址文件（不包含后缀）

# uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）

# url()：随机URL地址

# user_name()：随机用户名

# image_url()：随机URL地址

个人账户类

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# ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名

# ascii_email()：随机ASCII邮箱

# ascii_free_email()：

# ascii_safe_email()：

# company_email()：

# email()：

# free_email()：

# free_email_domain()：

# safe_email()：安全邮箱

基础信息类

其实在这个api中几乎全部包含了# profile()：随机生成档案信息 print('profile', faker.profile())

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# ssn()：生成身份证号

# bs()：随机公司服务名

# company()：随机公司名（长）

# company_prefix()：随机公司名（短）

# company_suffix()：公司性质

# credit_card_expire()：随机信用卡到期日

# credit_card_full()：生成完整信用卡信息

# credit_card_number()：信用卡号

# credit_card_provider()：信用卡类型

# credit_card_security_code()：信用卡安全码

# job()：随机职位

# first_name()：

# first_name_female()：女性名

# first_name_male()：男性名

# first_romanized_name()：罗马名

# last_name()：

# last_name_female()：女姓

# last_name_male()：男姓

# last_romanized_name()：

# name()：随机生成全名

# name_female()：男性全名

# name_male()：女性全名

# romanized_name()：罗马名

# msisdn()：移动台国际用户识别码，即移动用户的ISDN号码

# phone_number()：随机生成手机号

# phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

pythonpython 模拟数据 faker

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