在许多现代的编程语言中，如Go语言，内存管理是由垃圾回收器自动进行的。垃圾回收器的主要任务是定期清理不再被程序使用的内存，释放出来供程序再次使用。然而，垃圾回收是一个需要消耗CPU和内存资源的过程，如果没有恰当的控制和优化，可能会对程序的运行性能产生负面影响。
为了解决这个问题，Go语言的垃圾回收器引入了一种叫做限制优先（Limit Prioritization）的优化策略。这种策略的基本思想是：尽量减少垃圾回收对程序运行性能的影响，即在满足程序运行要求的同时，尽可能降低垃圾回收的开销。
限制优先是什么？
限制优先策略的核心是将垃圾回收的工作分为多个小任务，然后在程序运行的空闲时间，或者当内存压力不大时，逐步完成这些小任务。这样，垃圾回收的工作就可以在后台逐步进行，不会阻塞程序的正常运行，从而减少了垃圾回收对程序运行性能的影响。
Go语言中的限制优先
在Go语言中，垃圾回收器在并发标记阶段将垃圾回收的工作分解为许多小任务，每个小任务的工作量都非常小，可以在程序的空闲时间迅速完成。同时，Go语言的垃圾回收器会持续监控程序的内存使用情况，当内存压力较大时，可以暂停标记工作，让出CPU资源供程序使用；当内存压力较小时，再恢复标记工作。
Go语言的限制优先配置
在Go语言中，垃圾回收器的并发标记阶段的行为可以通过环境变量GOMAXPROCS进行配置。GOMAXPROCS设置了垃圾回收器并发标记的最大Goroutine数量。在内存压力较大时，可以通过减小GOMAXPROCS的值来减少垃圾回收的并发级别，降低垃圾回收对程序运行的影响。
以下是一个配置GOMAXPROCS的示例：
export GOMAXPROCS=2
go run your_program.go
这将会把垃圾回收的并发标记的最大Goroutine数量设置为2。
总的来说，限制优先是Go语言垃圾回收器的一个重要优化策略，它可以有效地减少垃圾回收对程序运行性能的影响。理解限制优先的工作原理和配置方法对于深入了解Go语言的内存管理非常有帮助。
