Thread类及其对象——Python 多线程

2023-08-15 08:30:16 浏览数 (1)

threading模块中,最流行和最常用的调用是Thread类,它主要用于创建和运行线程。Thread类提供了创建和管理线程所需的所有主要功能。

线程对象是 Thread 类的对象,其中每个对象代表一个要在单独的控制线程中执行的活动。

有两种方法可以创建线程对象并指定要执行的活动:

  • 通过将可调用对象传递给构造器
  • 或者,在子类中覆盖run()方法。

使用构造器或运行方法创建的线程对象可以使用start()方法启动。每当线程对象开始一个新的线程,那么在内部它的run()方法被调用。

这里有一个简单的例子:

在上面的例子中,我们还使用了time模块来使其中一个线程休眠。

Thread类构造器的基本语法是:

代码语言:javascript复制
Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

Copy

我们将在下一节解释Thread类构造器的参数。


线程是如何工作的?

一旦我们使用Thread类构造器初始化了一个线程,我们必须调用它的start()方法来启动这个线程。

当线程开始时,线程被认为是活动的和活动的。当其run()方法终止时,正常情况下,或者由于未处理的异常,线程停止活动或活动。isAlive()方法测试线程在任何给定时间点是否活动。

其他线程可以调用一个线程的join()方法来连接任何线程。这将阻塞调用线程,直到调用join()方法的线程终止。

例如,在上面的代码中,从主线程,我们调用t1.join()t2.join(),因此主线程将等待线程t1t2终止然后结束。

每个线程都有一个关联的名称。名称可以传递给构造器,也可以分别使用setname()getname()方法设置或检索名称。

一个标志守护线程可以与任何线程相关联。这个标志的意义在于,当只剩下守护线程时,整个 python 程序就会退出。可以分别使用setDaemon()方法和getDaemon()方法设置或检索标志。

主线程对象对应 python 程序中控件的初始线程。它不是守护线程。

Thread类中的函数和构造器

现在我们已经看到了一个运行线程的基本线程程序,是时候理解代码以及探索Thread类提供的所有重要方法了。

Thread类构造器

以下是Thread类构造器的基本语法:

代码语言:javascript复制
Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

Copy

构造器允许许多参数,有些是必需的,有些不是。让我们看看它们是什么:

  • group:应该是无。它是为将来的扩展保留的。
  • target:这是run()方法要调用的可调用对象或任务。如您在顶部的代码示例中所见,我们已经指定函数名 thread1 和 thread2 作为该参数的值。默认值为无。
  • name:用于指定线程名称。默认情况下,会按照格式 Thread-N 生成一个唯一的名称,其中 N 是一个小的十进制数。
  • args:这是目标调用的参数元组。我们可以在其中提供可用于 traget 方法的值。默认值为空,即()
  • kwargs:这是目标调用的关键字参数字典。这默认为{}。

start()方法

此方法用于启动线程的活动。当我们调用这个方法时,内部调用run()方法,该方法执行目标函数或可调用对象。


run()方法

表示线程活动的方法。

您可以在扩展threading模块的Thread类的子类中覆盖这个方法。标准 run()方法调用传递给对象构造器的可调用对象作为目标参数,顺序参数和关键字参数分别取自argskwargs参数。

这里有一个简单的例子,我们已经创建了一个子类,在这个子类中我们将覆盖run()方法。


join([timeout])方法

当我们为任何线程调用此方法时,它会阻塞调用线程,直到其join()方法被调用的线程正常或通过未处理的异常终止。

如果要提供timeout参数,应该是浮点数。


getName()方法

此方法用于返回线程的名称。


setName(name)方法

用于设置线程的名称。该名称是一个仅用于识别目的的字符串。


isAlive()方法

此方法返回线程是否活动。从start()方法返回的那一刻起,直到其run()方法终止,线程都是活动的。


isDaemon()方法

此方法用于获取线程守护程序标志的值。


setDaemon(daemonic)方法

该方法用于将线程的守护标志设置为布尔值后台。这必须在调用start()方法之前调用。

当没有活动的非守护线程时,整个 Python 程序就会退出。

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